Strategie – wohl das am meisten missverstandene Konzept in der Wirtschaft und eines, mit dem neue und etablierte Unternehmen zu kämpfen haben, seit es in den frühen 1960er Jahren zum ersten Mal als moderne Geschäftsdisziplin auftauchte.
Datenstrategie – dasselbe verwirrende Konzept, angewandt auf die Daten Ihrer Organisation (im Gegensatz zum Daseinszweck des Unternehmens), mit ebenso effektiven Ergebnissen.
Und doch bestehen wir darauf. Zum Teil, weil uns das Treffen strategischer Entscheidungen und das Ergreifen von Maßnahmen das Gefühl gibt, die Kontrolle zu haben, und natürlich ist die einzige andere Option pure Anarchie.
Ich bin ein großer Fan des „Playing to Win“-Strategieansatzes, der 2013 von AG Lafley und Roger L. Martin veröffentlicht wurde. Er bietet einen sehr einfachen 5-Schritte-Rahmen für strategische Entscheidungen, der sich von der bloßen Schaffung einer Trennung unterscheidet Aktions- und Aktivitätenplan.
Wie können wir diesen Rahmen nun auf die Frage der Datenstrategie einer Organisation anwenden? Einige mögen anders argumentieren, aber ich glaube, dass Daten genauso als Vermögenswert betrachtet werden können wie eine Produktionsanlage oder eine Reihe von Einzelhandelsgeschäften. Fangen wir also an:
Gewinnstreben
Dies ist meiner Meinung nach die große Frage und die Frage, die von Organisationen am häufigsten vernachlässigt wird. Was bitten Sie Ihre Daten, für Sie zu tun? Ist es eine Frage der betrieblichen Effizienz? Von Kundennähe? Von informierter F&E und Produktentwicklung? Oder einfach ein Fall von regulatorischer Compliance und Aufbewahrung von Aufzeichnungen?
Die Antwort auf diese Frage ist ein entscheidender Beitrag zu allen anderen strategischen Überlegungen und muss definieren, wie Ihr Unternehmen Daten für Wettbewerbsvorteile auf dem Markt nutzen kann. Glauben Sie zum Beispiel, dass Sie (bisher nicht verfügbare) Daten aus Ihrem IoT-Netzwerk nutzen können, um Konkurrenten in der Transport- und Logistikbranche zu überholen?
Wo zu spielen
Aus Datensicht ist diese Frage für Unternehmen etwas einfacher zu beantworten. Die offensichtlichsten Spielfelder sind intern (denken Sie an Betriebsdaten wie Produktionsleistung oder Produktverkauf/Bestand) und extern (typischerweise Kunden- oder Umweltdaten). Viele Unternehmen stehen vor einer Herausforderung, wenn sie möchten, dass ihre Datenbestände den Eintritt in neue Märkte außerhalb ihres Kerngeschäfts unterstützen.
Beispielsweise haben viele Unternehmen in den letzten Jahren erwogen, ihre Daten zu „monetarisieren“, indem sie sie verkaufen oder damit in angrenzende Branchen expandieren – denken Sie an Lebensmittelhändler, die jetzt Finanzdienstleistungen anbieten. Ohne die Klarheit eines Gewinnstrebens ist es sehr leicht, misszuverstehen, wo Sie spielen sollten.
Wie gewinnt man
Was wie die schwierigste strategische Entscheidung erscheint, kann manchmal die (relativ) einfachste sein. Strategie ist eine kaskadierende Reihe von Fragen. Wenn Sie also herausgefunden haben, warum und wo Ihre Daten einen Wert haben, können Sie sich viel klarer auf die Einzelheiten des Wie konzentrieren.
An diesem Punkt Ihrer Strategie müssen Daten explizit mit dem Erfolg verknüpft werden, sei es, der Anbieter mit den niedrigsten Kosten zu werden, neue Produkte/Dienstleistungen zu innovieren, ein unverwechselbares Kundenerlebnis zu bieten oder der Erste auf dem Markt zu sein.
Das frühzeitige Treffen schwieriger Entscheidungen ermöglicht es der Organisation, Ressourcen und Personal effektiv zu priorisieren – es ist unwahrscheinlich, dass eine Organisation (egal wie gut ihre Daten sind) in allen Aspekten des Geschäfts gewinnen kann. Beispielsweise konzentrieren sich Unternehmen, die Massenprodukte wie Strom anbieten, in der Regel darauf, ihre Daten zu nutzen, um ein hervorragendes Kundenerlebnis als Mittel zum Wettbewerbsvorteil zu bieten.
Welche Fähigkeiten
Hier beginnen die meisten Organisationen mit ihrer Datenstrategie – eine abstrakte Sicht auf Allzweckfunktionen, die für alle datengesteuerten Szenarien verwendet werden können. Aus den oben genannten Gründen scheitern hier auch die meisten Unternehmen mit ihrer Datenstrategie.
Sobald Sie das Warum, Wo und Wie (um zu gewinnen) bestimmt haben, wird es viel einfacher, die erforderlichen Fähigkeiten herauszufinden. Benötigen Sie Echtzeitdaten? Point-of-Sale-Daten? Fertigungsdaten? Versanddaten? Kundendaten? Die Liste ist endlos, ohne Fokus oder Priorität. Ebenso ist der Nervenkitzel, sich auf Datenspeicherung, -transformation, -integration und -verarbeitung (Visualisierung, Berichterstellung usw.) zu konzentrieren, etwas, dem Technologen nur schwer widerstehen können.
Eine gute Datenstrategie basiert auf den Fähigkeiten, die für den Geschäftserfolg benötigt werden – alles andere ist Zeitverschwendung. Leider beschaffen und verwalten viele Unternehmen riesige Datenmengen „nur für den Fall, dass sie sie brauchen“ oder entwickeln Fähigkeiten, die „sich irgendwann als nützlich erweisen könnten“. Wie das Sprichwort sagt – Hoffnung ist keine Strategie.
Welche Managementsysteme
An diesem Punkt unserer Datenstrategie werden die Entscheidungen etwas einfacher. Nicht weil sie einfach sind, sondern weil die meisten von ihnen eher Verpflichtungen als Entscheidungen sind. Datenpraktiker wissen die Notwendigkeit von Managementsystemen (auch bekannt als Governance) zu schätzen und sind es gewohnt, sich mit Bedenken wie Sicherheit, Datenqualität, Datenherkunft, Datenverwaltung, Datenspeicherung sowie regulatorischen Kontrollen wie Datenschutz und Datenspeicherung auseinanderzusetzen.
Aus strategischer Sicht ist die Schichtung der erforderlichen Kontrollen relativ einfach, sobald Sie wissen, welche Daten Sie benötigen und wie sie verwendet werden. Das soll jedoch nicht heißen, dass dieser Schritt weniger wichtig ist – Managementsysteme sind in der Regel Risikominderungssysteme, deren Ausfall ein Unternehmen massiv beeinträchtigen kann (unter Umständen tödlich) und ein wesentliches Element jeder Datenstrategie sind.
Und da haben Sie es. Die Datenstrategie ist sowohl täuschend einfach als auch unglaublich kompliziert – wenn Sie grundlegende Geschäftsfragen Ihres Unternehmens stellen, können Sie Ihre Dateninitiativen gestalten und priorisieren und so Relevanz und Wert sicherstellen, ganz zu schweigen von Betriebs- und Kosteneffizienz. Unternehmen, die das Warum, Wo und wie ihre Daten verwendet werden können (was leider die meisten Unternehmen sind) ignorieren, bereiten sich auf das Scheitern vor.
Die gute Nachricht ist, dass diese Fragen einfach sind und relativ schnell beantwortet werden können – sie erfordern jedoch eine sorgfältige Überlegung und ein tatsächliches Verständnis Ihres Geschäfts.
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