Ärzte verbringen immens viel Zeit mit der Beantwortung von Patientenanfragen.
Ein Forschungsbrief, veröffentlicht in JAMA Anfang dieses Monats wird der Einsatz künstlicher Intelligenz für etwas Neues beschrieben: die Unterstützung bei der Sortierung zahlreicher Nachrichten von Patienten an ihre Ärzte. In dieser Studie arbeiteten Forscher mit dem Research Determination Office von Kaiser Permanente Northern California (KPNC) zusammen, um zu überlegen, wie KI und Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache dabei helfen können, Nachrichteninhalte zu kennzeichnen und Patientennachrichten zu sortieren, um den Arbeitsablauf und den Prozess der Bereinigung der Posteingänge von Ärzten zu verbessern. Das Ziel der Studie bestand darin, einen Prozess zu optimieren, mit dem Nachrichten in allgemeine Kategorien eingeteilt werden können (z. B. Aufforderung zum Nachfüllen von Medikamenten vs. medizinische Anfrage) und Nachrichten auch an die entsprechende Rolle umzuleiten (z. B. Apotheker vs. Arzt). Die Studie, die mehr als 4 Millionen Patientennachrichten umfasste, ergab, dass der Einsatz fortschrittlicher Algorithmen zur Verwaltung von Patientennachrichten enorme Auswirkungen hatte, einschließlich der Bereitstellung von Erkenntnissen auf Bevölkerungsebene über häufig wiederkehrende Probleme und sogar der Ermöglichung schnellerer Reaktionszeiten für potenziell akute und dringende Situationen.
Warum ist das wichtig? Mit der weit verbreiteten Einführung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs) und der Tatsache, dass immer mehr Gesundheitssysteme ihren Patienten Online-Portaldienste anbieten, ist die Menge der Patientennachrichten an Ärzte sprunghaft angestiegen. Der wesentliche Vorteil der Bereitstellung dieser Portale besteht darin, dass sie es Patienten ermöglichen, direkt mit ihren klinischen Teams zu kommunizieren. Die anstrengenden Arbeitsabläufe des Arztes berücksichtigen jedoch oft nicht den erheblichen Zeitaufwand, der für die Beantwortung dieser Patientenanfragen und -nachrichten erforderlich ist. Studien zeigen, dass die Rate der von Ärzten erhaltenen Posteingangsnachrichten gegenüber dem Niveau vor der Pandemie um fast 157 % gestiegen ist, was eine unglaubliche Arbeitsbelastung darstellt. Initiativen wie diese zielen darauf ab, einige dieser Belastungen zu lindern.
Seien Sie versichert, Kaiser ist nicht die einzige Organisation, die dieses Konzept erprobt. Ein Amerikanische Ärztekammer Der Anfang dieses Monats veröffentlichte Artikel beschreibt, wie Ochsner Health mit Epic zusammenarbeitet, um das große Sprachmodell GPT-4 von Microsoft Azure und OpenAI zu nutzen, um Patientennachrichten zu analysieren und Ärzten bessere Einblicke zu bieten. Die Algorithmen berücksichtigen wichtige Datenpunkte aus der Patientenakte, um Ärzten konsolidierte Erkenntnisse und mögliche Antwortentwürfe zu liefern. Dr. Jason Hill, MD, MS und Clinical Innovation Officer bei Ochsner Health, erklärt, wie Systeme wie dieses die Arbeitsabläufe von Ärzten erheblich verbessern können, indem sie dabei helfen, „sicherzustellen, dass wir es sind.“ [physicians] eine gute Nachricht an unsere Patienten verfassen“ und verstreute Informationen zusammentragen, da das Tool „uns den Zugriff auf die gesamte Gesundheitsakte ermöglicht“.
Dr. Hill räumt jedoch ein, dass diese Systeme alles andere als fehlerfrei sind und einer menschlichen Validierung bedürfen: „KI selbst ist ein großartiges Werkzeug, aber sie ist nicht perfekt. Es gibt Zeiten, in denen es tatsächlich Fehler gibt … Deshalb müssen Sie sicherstellen, dass diese Nachrichten von einem Menschen überprüft werden.“
Angesichts der Tatsache, wie unausgereift diese Technologie ist und wie viel klinische Validierung noch erforderlich ist, hat die schnell wachsende KI-Industrie diesen Begriff geprägt „Mensch auf dem Laufenden“ aus genau diesem Grund. Da diese Systeme zu erheblichen Halluzinationen (der Generierung gefälschter Ergebnisse bei Abfragen) fähig sind, ist es wichtig, vorsichtig mit ihnen umzugehen und alle Ergebnisse und Schritte von Menschen validieren zu lassen. Insbesondere angesichts der Tatsache, dass diese Systeme zunehmend in Verwaltungskontexten eingesetzt werden, die tatsächliche Auswirkungen haben, sind Genauigkeit und Konsistenz von entscheidender Bedeutung. Dennoch hat diese Technologie bei richtiger Entwicklung und entsprechenden Validierungen und Sicherheitsmaßnahmen ein enormes Potenzial, die Arbeitsabläufe von Klinikern erheblich zu verändern.
