EClinicalWorks, ein cloudbasierter Anbieter elektronischer Patientenakten und Praxismanagementsysteme für kleine Kliniken, Krankenhäuser und große Gesundheitssysteme, wird auf der HIMSS24 Global Conference & Exhibition stark vertreten sein.
IT-Nachrichten im Gesundheitswesen Wir haben uns mit Sameer Bhat, Vizepräsident für Vertrieb und Mitbegründer von eClinicalWorks, getroffen, um alles über die Innovationen bei algorithmischen Workflow-Prozessen zu erfahren, die der in Massachusetts ansässige EHR-Anbieter den HIMSS24-Teilnehmern vorstellen wird, und um seine Meinung dazu zu erfahren, wie KI-Integrationen die Patientenzufriedenheit steigern können und Burnout reduzieren.
F. Wie hat sich KI im Gesundheitswesen im letzten Jahr seit der letzten globalen HIMSS-Konferenz entwickelt und was sind die wichtigsten Trends für elektronische Gesundheitsakten und klinische Dokumentation, die auf der diesjährigen Konferenz berücksichtigt werden?
A. Im vergangenen Jahr hat sich die KI von einfachen Anwendungsfällen wie generativen KI-gestützten Chatbots zu komplexeren und spezialisierteren Anwendungen wie Ambient Listening für die klinische Dokumentation entwickelt.
Der Hauptgrund für diese schnelle Einführung von Innovationen ist die Reduzierung des Burnouts bei Ärzten und die Steigerung der Effizienz. Die Einführung von KI-Funktionen und -Verbesserungen hat das Potenzial, die Praxiseffizienz um 20 % zu steigern, was es wiederum den Anbietern ermöglicht, diese wertvolle Zeit und Energie wieder in Patienteninteraktionen zu stecken.
Ausgehend von diesem Bedarf konzentrieren sich die wichtigsten KI-Trends bei HIMSS in diesem Jahr auf die Erstellung klinischer Dokumentation mithilfe von Ambient-Listening-Technologie, Anwendungen, die die großen Datenmengen, die für jeden Patienten vorhanden sind, sammeln und zusammenfassen, Bilder und Faxe kategorisieren und verwalten und so die Arbeit erleichtern gelingen Ihnen eine wertebasierte Pflege und die Automatisierung komplexer Prozesse durch robotergestützte Prozessautomatisierung.
Ganz gleich, ob es sich um den automatisierten Abruf und die Organisation von Datensätzen zur einfachen Überprüfung vor einem Patiententermin, um KI-Lösungen zur Zuordnung eingehender Faxe zu Patienten oder um Technologien zur Erfassung und autonomen Transkription von Patientenkontakten handelt – KI im Gesundheitswesen lenkt die Zeit der Anbieter auf das Wesentliche – die Patientenversorgung. Wenn dies erreicht ist, werden die Praxen nicht nur effizienter und effektiver arbeiten, sondern das Ergebnis ist auch ein besseres Gesundheitserlebnis für Anbieter, Personal und Patienten gleichermaßen.
Q. Vor HIMSS23Sie haben darüber gesprochen, wie eine effizientere, sicherere und automatisiertere Gesundheitsversorgung letztendlich besser für die Patienten ist. Können Sie einige Beispiele nennen, wie dies geschieht?
A. EClinicalWorks V12 ist das erste KI-gestützte EHR, und wir haben im vergangenen Jahr KI schnell in alle unsere Angebote integriert, um die Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen zu rationalisieren und zu automatisieren und so ein besseres Anbieter- und Patientenerlebnis zu schaffen.
Der gemeinsame Nenner aller unserer neuesten KI-Integrationen besteht darin, den Burnout bei Anbietern zu reduzieren und die Patientenzufriedenheit zu erhöhen.
Aus diesem Grund haben wir Sunoh.ai integriert, eine EHR-unabhängige, KI-gestützte Ambient-Listening-Technologie, die die natürlichen Gespräche zwischen Anbietern und Patienten für die klinische Dokumentation nahtlos transkribiert. Aber der medizinische KI-Schreiber von Sunoh.ai transkribiert nicht nur das Gespräch, er versteht die Informationen und präsentiert eine intelligente, maßgeschneiderte Besuchszusammenfassung, die automatisch kategorisiert wird, um eine einfache Integration in die Fortschrittsnotiz des Patienten zu ermöglichen.
Es hat das Potenzial, den Anbietern etwa eine Stunde pro Tag bei der klinischen Dokumentation einzusparen.
Sunoh.ai kann Bestellungen vorab ausfüllen und in die Warteschlange stellen, um Medikamente, Labore, Bildgebung und Überweisungen effizient zu erfassen. Damit können Anbieter ihren Patienten in die Augen schauen und ein persönliches Gespräch führen. Dies gibt den Patienten die Gewissheit, dass ihr Arzt nicht durch komplizierte Dokumentationen abgelenkt wird, sondern sich stattdessen auf ihre Pflege konzentrieren kann. Diese Technologie steht unseren Kunden jetzt auf jedem Gerät, überall und jederzeit zur Verfügung, mit Unterstützung von Web-, Mobil- und Tablet-Angeboten.
Wir haben außerdem einen KI-Assistenten eingesetzt, der medizinische Unterlagen in die Muttersprache eines Patienten übersetzen kann. Dies hilft Praxen, die unterschiedliche Bevölkerungsgruppen bedienen, sicherzustellen, dass jeder Patient mit einem umfassenden Verständnis seiner Pflege und der nächsten Schritte nach Hause geht.
Beispielsweise konnte Moreno Valley Physicians Associates, eine Hausarztpraxis in Moreno Valley, Kalifornien, einer Patientin helfen, ihre gesamte Versorgung in den USA zu erhalten, anstatt nach Tijuana, Mexiko, zurückzukehren, um sich dort von einem Arzt ihre Pflege und medizinische Versorgung erklären zu lassen Dokumentation auf Spanisch. Als ihr zum ersten Mal die Zusammenfassung ihres Besuchs auf Spanisch ausgehändigt wurde, brach sie in Tränen aus, weil sie nicht mehr zur medizinischen Versorgung nach Mexiko zurückreisen musste.
Mit unserem KI-Assistenten für PRISMA können Anbieter innerhalb der eClinicalWorks EHR problemlos auf Highlights der gesamten Krankenakte eines Patienten zugreifen. Anbieter können jetzt auf die wichtigsten Informationen zugreifen, die sie für einen bevorstehenden Termin benötigen, und so die Patientenversorgung unterstützen. Außerdem werden Lücken in der Pflege und Kodierung zusammengefasst, was dabei hilft, wichtige Informationen für den Erfolg einer wertebasierten Pflege zu erfassen. Die Blue Bonnet Family Medicine Health and Wellness Clinic, eine Klinik für Familienmedizin mit Sitz in Ennis, Texas, konnte dank der Zeitersparnis mit dem KI-Assistenten für PRISMA täglich 10 % mehr Patienten behandeln.
Zusammen arbeiten diese KI-Integrationen hinter den Kulissen, um den Arbeitsablauf des Anbieters zu optimieren und so die Patientenzufriedenheit zu verbessern. Mithilfe von KI können Patienten zu einem Termin mit der Gewissheit gehen, dass ihr Arzt über die aktuellsten medizinischen Informationen verfügt, ihnen seine volle Aufmerksamkeit schenkt und sie nach einem Termin mit den Informationen ausstattet, die sie für die weitere Pflege benötigen.
F. Die Physicians Foundation sagt, dass die Centers for Medicare & Medicaid Services die sozialen Determinanten von Gesundheitsuntersuchungen für Krankenhäuser vorschreibenentspricht den SDOH-Empfehlungen der Stiftung. Vor welchen Herausforderungen stehen ambulante Praxen bei der Beurteilung von SDOH und der Nutzung der Daten, und was ist erforderlich, um diese Herausforderungen zu lösen, damit SDOH-Daten in die und aus der Routine- und Nachsorgeversorgung fließen?
A. Das Screening ist ein wichtiger Teil des Datenerfassungsprozesses für SDOH, kann jedoch zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen, wenn Anbieter und Mitarbeiter separate Informationen und Felder in das EHR eingeben müssen. Wir bieten ein Screening-Tool namens PRAPARE an, das mit vorhandenen EHR-Feldern und -Protokollen arbeitet, um strukturierte Daten zu erstellen, die organisationsübergreifend aggregiert werden können. Dies hilft Anbietern, Daten am Point-of-Care zu erfassen und Workflow- und Berichtsanforderungen für SDOH zu erfüllen.
Wir bieten auch HL7 FHIR-basierte Integrationen mit Netzwerken wie Unite Us und FindHelp an, die es Anbietern ermöglichen, Community-Empfehlungen zu senden und zu verfolgen und auf Ressourcen wie Verzeichnisse sozialer Dienste, Plattformen zur Pflegekoordination sowie Ressourcen zur Community- und Patienteneinbindung zuzugreifen. Wenn ein Anbieter beispielsweise einen Patienten identifiziert, der eine Unterkunft benötigt, bietet dieses System Überweisungen an Organisationen für bezahlbaren Wohnraum an.
Unsere SDOH-Berichtspakete helfen bei der Aggregation von Daten und der einfachen Analyse der sozioökonomischen Merkmale einer Patientenpopulation. Mit diesen Daten und zusätzlichen Angeboten wie unserem Disease Explorer-Tool können Anbieter Lücken in der Versorgung identifizieren, Überweisungen und Interventionen für Hochrisikopatienten priorisieren und an staatliche und bundesstaatliche Behörden und Organisationen berichten. Zusammen helfen diese Lösungen Anbietern und Gesundheitszentren, ihre Patientenpopulation besser zu verstehen, behördliche Anforderungen zu erfüllen und die hochwertige, ganzheitliche Versorgung bereitzustellen, die jeder Patient verdient.
F. Können Sie unseren Lesern einen ersten Blick auf den HIMSS24-Stand von eClinicalWorks gewähren? Welche neuen Lösungen werden Sie vorstellen?
A. Alles dreht sich um den Trend, KI zur Optimierung von Prozessen einzusetzen, um das Burnout bei Ärzten zu reduzieren und die Patientenzufriedenheit zu verbessern. Wir werden unser KI-gestütztes Modell zur Vorhersage von Nichterscheinen hervorheben, das Anbietern im ganzen Land dabei hilft, ihre Erscheinensquote zu erhöhen und verpasste Termine zu minimieren. Beispielsweise erreichte Centerpoint Health, ein führendes staatlich qualifiziertes Gesundheitszentrum, eine Genauigkeit von 90 % bei der Identifizierung und Reduzierung versäumter Termine, und der FQHC Urban Health Plan verzeichnete mithilfe des FQHC Urban Health Plan einen Anstieg der abgeschlossenen Besuche bei Patienten, bei denen eine hohe Nichterscheinen-Wahrscheinlichkeit festgestellt wurde, um 154 % No-Show-Vorhersagemodell. Diese Lösung hat auch das Potenzial, Praxen dabei zu helfen, den Zugang zur Gesundheitsversorgung für ihre Gemeinde zu verbessern und ihre Einnahmen zu steigern.
Wir werden auch unsere Image-AI-Lösung vorstellen, die automatisch eingehende Faxe von Krankenhäusern oder anderen Anbietern überprüft, um die Art des Dokuments zu identifizieren und es der richtigen Patientenakte zuzuordnen. Dies hilft Anbietern und Mitarbeitern dabei, Dokumente an den richtigen Stellen in den Patientenakten abzulegen und so wertvolle Zeit bei der Verwaltungsarbeit zu sparen. Darüber hinaus haben wir RPA integriert, um automatisierte „Playlists“ für eine schnelle Navigation auf mehreren Bildschirmen innerhalb der EHR zu erstellen. Anstatt also mehrere Seiten durchzuklicken, um Kennzahlen zu überprüfen, etwa, ob Patienten einen Nachsorgetermin benötigen, können Anbieter eine voreingestellte „Wiedergabeliste“ verwenden, um die wiederholbare Aufgabe mit einem Klick zu erledigen.
Dies ist erst der Anfang unserer KI-Präsentation. Wir haben KI in 30 verschiedenen Bereichen unserer EHR und Anwendungen integriert, weil wir KI als einen wesentlichen Bestandteil für die Zukunft des Gesundheitswesens betrachten.
Vom KI-Assistenten für PRISMA und der Dokumentenübersetzung bis hin zu Image AI, Sunoh.ai Medical AI Scribe, RPA und mehr sind diese Lösungen unerlässlich, um Anbietern bei der wertorientierten Pflege und einem verbesserten Patientenerlebnis zum Erfolg zu verhelfen. Praxen, die KI in allen Arbeitsabläufen implementieren, profitieren von weniger Burnout bei Ärzten, einer besseren Verwaltungseffizienz und einer höheren Patientenzufriedenheit – was zu besseren Patientenergebnissen führt.
eClinicalWorks wird an den Ständen 4861 und sein 1181 Bei der HIMSS24 Globale Konferenz und Ausstellung.
Andrea Fox ist leitende Redakteurin von Healthcare IT News.
E-Mail: [email protected]
Healthcare IT News ist eine Publikation von HIMSS Media.
