Der CEO von Nvidia sagt, dass technische Fortschritte die KI-Kosten begrenzen werden, da OpenAI eine Investition in Höhe von 7 Billionen US-Dollar anstrebt

Jensen Huang, Chief Executive Officer (CEO) von Nvidia, sagt, dass Fortschritte in der Datenverarbeitung in den nächsten Jahren die Kosten für die Entwicklung künstlicher Intelligenz begrenzen werden, als Reaktion auf Berichte, dass OpenAI eine Investition in Höhe von 7 Billionen US-Dollar anstrebt.

Huang, Leiter der selbsternannten „fortschrittlichsten KI-Plattform der Welt“, sagt: „Man kann nicht einfach davon ausgehen, dass man mehr Computer kauft – man muss auch davon ausgehen, dass die Computer schneller werden und damit auch die Gesamtmenge, die man kauft.“ Das Bedürfnis ist nicht so groß.“

Aufgrund seiner unangefochtenen Führungsposition bei KI-Trainingschips ist Nvidias Marktwert auf über 1,7 Billionen US-Dollar gestiegen und hat Huangs Privatvermögen um ein Vielfaches erhöht.

Bei seiner Rede auf dem World Government Summit am Montag in Dubai sagte der 60-Jährige, er sei zuversichtlich, dass die Chipindustrie die Kosten für KI senken werde, da diese Teile „immer schneller und schneller“ hergestellt würden.

Huang reagierte auf einen Bericht im Wall Street Journal, wonach Sam Altman, CEO von OpenAI, 7 Billionen US-Dollar von Investoren im Nahen Osten, darunter den Vereinigten Arabischen Emiraten, für eine Halbleiterinitiative sammeln will, um KI-Projekte voranzutreiben, die mit Nvidia konkurrieren könnten.

Dem Bericht des Journals zufolge plant Altman eine Partnerschaft zwischen OpenAI, verschiedenen Investoren, Chipherstellern und Energieversorgern, die gemeinsam Geld für den Bau von Chip-Foundries bereitstellen würden, die dann von bestehenden Chipherstellern betrieben würden.

OpenAI würde zustimmen, ein bedeutender Kunde der neuen Fabriken zu sein.

Die Gespräche befinden sich noch in einem frühen Stadium, die vollständige Liste potenzieller Investoren ist nicht bekannt und die Bemühungen könnten sich über Jahre hinziehen und letztendlich möglicherweise keinen Erfolg haben.

Siliziumchips sind eine Schlüsselkomponente des KI-Ausbaus – US-Präsident Joe Biden hat kürzlich den „CHIPS Act“ unterzeichnet, der 52 Milliarden US-Dollar an Subventionen für den Bau von Fabriken in Amerika verspricht.

Allerdings suchen Altman und andere KI-Entwickler nach Möglichkeiten, ihre Hardwareoptionen zu diversifizieren, unter anderem durch die Erkundung eigener Chipherstellungsprojekte.

Die weltweit führenden Auftragschiphersteller Taiwan Semiconductor Manufacturing und Samsung Electronics investieren jedes Jahr mehr als 30 Milliarden US-Dollar, um potenziellen Konkurrenten einen Schritt voraus zu sein.

Letzten Monat gab der Technologiemogul Elon Musk bekannt, dass sein Automobilunternehmen Tesla, das Elektrofahrzeuge (EVs) entwickelt, herstellt und verkauft, dieses Jahr allein für Nvidia-KI-Chips satte 500 Millionen US-Dollar ausgeben wird.

Obwohl er optimistisch ist, dass sich die KI-Ausgaben irgendwann verlangsamen werden, sieht der Nvidia-CEO kein baldiges Ende des Anstiegs – Huang schätzt, dass sich die globalen Kosten für Rechenzentren, die KI betreiben, in den nächsten fünf Jahren verdoppeln werden.

„Wir stehen am Anfang dieser neuen Ära. Es gibt eine installierte Basis an Rechenzentren im Wert von etwa einer Billion Dollar. Im Laufe der nächsten vier oder fünf Jahre werden wir Rechenzentren im Wert von 2 Billionen Dollar haben.“ „Wir treiben Software auf der ganzen Welt an“, fügte er hinzu.

Laut Huang sind die Ängste vor den Gefahren der KI „übertrieben“ und weist darauf hin, dass andere neue Technologien und Industrien wie Autos und Luftfahrt erfolgreich reguliert wurden.

„Manche Interessen verfolgen das Ziel, den Menschen Angst vor dieser neuen Technologie zu machen, sie zu mystifizieren, andere Menschen zu ermutigen, nichts gegen diese Technologie zu unternehmen und sich darauf zu verlassen, dass sie es tun. Und ich denke, das ist ein Fehler.“

Während sich die KI weiterhin rasant weiterentwickelt, haben Regierungen auf der ganzen Welt ihre Besorgnis über ihre unregulierte Weiterentwicklung zum Ausdruck gebracht.

Die weltweit erste KI-Konferenz wurde im November letzten Jahres vom britischen Premierminister Rishi Sunak ausgerichtet.

Der Gipfel endete mit der Unterzeichnung der Bletchley-Erklärung – der Vereinbarung von Ländern wie dem Vereinigten Königreich, den Vereinigten Staaten und China über die „Notwendigkeit internationaler Maßnahmen, um potenzielle Risiken durch eine neue gemeinsame globale Anstrengung zu verstehen und gemeinsam zu bewältigen, um sicherzustellen, dass KI entwickelt und eingesetzt wird“. auf sichere und verantwortungsvolle Weise zum Wohle der Weltgemeinschaft.

Die EU-Gesetzgeber haben diese Woche bestätigt, dass ihr „KI-Gesetz“ bis zum nächsten Jahr als Gesetz verabschiedet wird.

Die Europäische Union hat im Dezember erstmals das weltweit erste „KI-Gesetz“ verabschiedet, das darauf abzielt, Systeme auf der Grundlage des von ihnen ausgehenden Risikos zu regulieren.

Die Verhandlungen über den endgültigen Gesetzestext begannen im Juni, aber eine heftige Debatte darüber, wie Allzweck-KI wie ChatGPT und Googles Bard-Chatbot reguliert werden sollen, drohte in letzter Minute mit Gesprächen.

Der neu vereinbarte Entwurf des kommenden EU-KI-Gesetzes verlangt von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, und anderen Unternehmen, wichtige Details über den Prozess der Entwicklung ihrer Produkte offenzulegen.