Wissenschaftler haben mit Hilfe künstlicher Intelligenz die bisher größte passive akustische Fledermausstudie Großbritanniens abgeschlossen und zwischen 2021 und 2024 an 310 Standorten rund 98 Millionen Fledermausrufe erfasst, was ohne automatisierte Audiodatenanalyse mehr als 30 Jahre in Anspruch genommen hätte.
Die landesweite Untersuchung in britischen Wäldern liefert beispiellose Einblicke in die Verbreitung und LebensraumNutzung der Tiere. Forschungen dieser Größenordnung waren in der Vergangenheit schlicht und einfach undurchführbar, wie das University College London betont.
Gigantische Audiodatenmengen aus 310 Wäldern
Das Projekt mit dem Namen National Woodland Bat Survey wurde vom Bat Conservation Trust und Forest Research geleitet sowie von der britischen Regierung über das Programm von Defra finanziert. Zwischen 2021 und 2024 sammelten die Forscher in 310 Wäldern in ganz Großbritannien insgesamt 9.734 Nächte an akustischen Aufzeichnungen. Dabei kamen drei akustische Sensoren zum Einsatz, die an neun aufeinanderfolgenden Nächten in ein Hektar großen Beständen des National Forest Inventory aufgestellt wurden.
Insgesamt erzeugte das Projekt 217 Terabyte an Audiodaten, was rund 90.000 Stunden an Aufnahmen entspricht. Ohne moderne KI-Verfahren wäre die Auswertung dieser immensen Datenmenge unmöglich gewesen. Eine Untergruppe der automatisierten KI-Identifikationen wurde zusätzlich von einem Netzwerk aus 19 Fledermausruf-Experten überprüft, die standardisierte Leistungstests absolviert haben.
Künstliche Intelligenz als Hebel für den Artenschutz
Die enormen technischen Fortschritte bei der automatisierten Klangerkennung haben die Fledermausforschung grundlegend verändert. KI hat den Maßstab, in dem wir Wildtiere überwachen können, fundamental verändert
, erklärte Professor Kate Jones vom University College London, die das Projekt als ein hervorragendes Beispiel für den wohltätigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz einstuft.
Die Erfassung lieferte Nachweise fast aller heimischen Fledermausarten. Lediglich die Breitflügelfledermaus, eine seltenere Art, die akustisch besonders schwer zu bestimmen ist, wurde nicht erfasst. Dafür registrierte das System einige der am stärksten bedrohten Arten des Landes, darunter die Graue Langohrfledermaus und die Mopsfledermaus, die beide auf der Roten Liste des Vereinigten Königreichs stehen. Auch die nahe am Aussterben stehende Zweifarbfledermaus und die Leislerfledermaus wurden dokumentiert.
Bedeutung von Laubwäldern für gefährdete Arten
Die Auswertung zeigt, dass Wälder für alle britischen Fledermausarten eine unerlässliche Lebensgrundlage für Nahrungssuche, Quartiere und Wanderungen bilden. Besonders in Laubwäldern lagen die Aktivitätswerte im Durchschnitt am höchsten. Zwergfledermausarten wurden in praktisch allen untersuchten Regionen Englands nachgewiesen.
Dr.
Durch die Nutzung von KI-Technologie haben wir einen der umfassendsten Datensätze erstellt, die jemals über Fledermäuse in den englischen Wäldern zusammengetragen wurden, erklärte Dr. Chloe Bellamy, Senior Spatial Scientist bei Forest Research, via University College London, und fügte hinzu: Diese außergewöhnlichen Daten werden verbessern, wie wir Wälder schaffen und bewirtschaften, um Fledermauspopulationen und die Erholung der Natur im Allgemeinen zu unterstützen.
Während häufige Arten wie die Zwergfledermaus besonders in den westlichen Regionen aktiv waren, konzentrierten sich die Hotspots seltener Mopsfledermäuse vor allem auf den Süden Englands. In Teilen von Cornwall, Devon und Dorset, wo zuvor kaum Nachweise existierten, schloss die Erhebung wichtige Lücken in der bekannten Verbreitung. Die Forscher wollen diese Muster künftig mit Klimadaten, der Waldbedeckung und Heckenstrukturen abgleichen, um den Einfluss von Landschaftsveränderungen besser zu verstehen.
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