Sutskever wurde zum KI-Superstar und war Mitautor einer bahnbrechenden Arbeit, die zeigte, wie KI lernen kann, Bilder zu erkennen, indem sie einfach riesigen Datenmengen ausgesetzt wird. Am Ende wurde er glücklicherweise einer der wichtigsten Wissenschaftler im Google Brain-Team.
Mitte 2015 schickte Altman Sutskever eine E-Mail mit der Bitte, ihn zum Abendessen mit Musk, Brockman und anderen im schicken Rosewood Hotel an der Sand Hill Road in Palo Alto einzuladen. Erst später erfuhr Sutskever, dass er der Ehrengast war. „Es war eine Art allgemeines Gespräch über KI und AGI in der Zukunft“, sagt er. Genauer gesagt diskutierten sie, „ob Google und DeepMind so weit voraus waren, dass es unmöglich sein würde, sie einzuholen, oder ob es immer noch möglich war, wie Elon es ausdrückte, ein Labor zu schaffen, das ein Gegengewicht wäre.“ Während beim Abendessen niemand ausdrücklich versuchte, Sutskever zu rekrutieren, fesselte ihn das Gespräch.
Kurz darauf schrieb Sutskever eine E-Mail an Altman und sagte, er sei bereit, das Projekt zu leiten – doch die Nachricht blieb in seinem Entwurfsordner hängen. Altman kehrte zurück, und nachdem Sutskever monatelang die Gegenangebote von Google abgewehrt hatte, verpflichtete er sich. Er sollte bald zur Seele des Unternehmens und zur treibenden Kraft in der Forschung werden.
Sutskever rekrutierte zusammen mit Altman und Musk Leute für das Projekt, was in einem Retreat im Napa Valley gipfelte, bei dem mehrere angehende OpenAI-Forscher sich gegenseitig begeisterten. Natürlich würden einige Ziele der Verlockung widerstehen. John Carmack, der legendäre Gaming-Programmierer dahinter Untergang, Bebenund unzählige andere Titel lehnten einen Altman-Pitch ab.
OpenAI wurde im Dezember 2015 offiziell gestartet. Als ich damals Musk und Altman interviewte, stellten sie mir das Projekt als einen Versuch vor, KI sicher und zugänglich zu machen, indem sie es mit der Welt teilen. Mit anderen Worten: Open Source. OpenAI, so sagten sie mir, würde keine Patente anmelden. Jeder konnte seine Durchbrüche nutzen. Wäre das nicht eine Stärkung eines zukünftigen Dr. Evil? Ich fragte mich. Musk sagte, das sei eine gute Frage. Aber Altman hatte eine Antwort: Menschen sind im Allgemeinen gut, und weil OpenAI dieser großen Mehrheit leistungsstarke Werkzeuge zur Verfügung stellen würde, wären die schlechten Akteure überwältigt. Er gab zu, dass, wenn Dr. Evil die Werkzeuge nutzen würde, um etwas aufzubauen, dem nichts entgegengewirkt werden könne, „dann sind wir in einer wirklich schlechten Lage.“ Aber sowohl Musk als auch Altman glaubten, dass der sicherere Weg für KI in den Händen eines Forschungsunternehmens liegen würde, das nicht vom Profitstreben geprägt ist, einer anhaltenden Versuchung, die Bedürfnisse der Menschen bei der Suche nach vierteljährlichen Boffo-Ergebnissen zu ignorieren.
Altman warnte mich davor, bald mit Ergebnissen zu rechnen. „Das wird noch lange wie ein Forschungslabor aussehen“, sagte er.
Es gab noch einen weiteren Grund, die Erwartungen herunterzuschrauben. Google und die anderen hatten jahrelang KI entwickelt und angewendet. Während OpenAI eine Milliarde Dollar zugesagt hatte (größtenteils über Musk), ein erstklassiges Team aus Forschern und Ingenieuren und eine hochgesteckte Mission hatte, hatte es keine Ahnung, wie es seine Ziele verfolgen sollte. Altman erinnert sich an einen Moment, als sich das kleine Team in Brockmans Wohnung versammelte – sie hatten noch kein Büro. „Ich dachte: Was sollen wir tun?“
Etwas mehr als ein Jahr nach der Gründung von OpenAI habe ich mit Brockman in San Francisco gefrühstückt. Für den CTO eines Unternehmens mit dem Wort offen Wie der Name schon sagt, war er ziemlich sparsam mit Details. Er bekräftigte, dass die gemeinnützige Organisation es sich leisten könne, für eine Weile auf ihre anfängliche Milliarde-Dollar-Spende zurückzugreifen. Die Gehälter der 25 Mitarbeiter – die weit unter dem Marktwert bezahlt wurden – verschlangen den Großteil der Ausgaben von OpenAI. „Das Ziel für uns, das, was wir wirklich vorantreiben“, sagte er, „ist, Systeme zu haben, die Dinge tun können, zu denen Menschen vorher einfach nicht in der Lage waren.“ Aber vorerst sah es so aus, als ob eine Gruppe von Forschern Arbeiten veröffentlichten. Nach dem Interview begleitete ich ihn zum neuen Büro des Unternehmens im Mission District, aber er erlaubte mir, nicht weiter als bis zum Vorraum zu gehen. Er duckte sich tatsächlich in einen Schrank, um mir ein T-Shirt zu holen.
Wenn ich reingegangen wäre und mich umgehört hätte, hätte ich vielleicht genau erfahren, wie viel OpenAI War zappelnd. Brockman gibt nun zu, dass „nichts funktioniert hat“. Seine Forscher warfen algorithmische Spaghetti an die Decke, um zu sehen, was hängenblieb. Sie beschäftigten sich mit Systemen, die Videospiele lösten, und investierten erhebliche Anstrengungen in die Robotik. “Wir wussten Was „Das wollten wir machen“, sagt Altman. “Wir wussten Warum wir wollten es machen. Aber wir hatten keine Ahnung Wie.“
