Mit einer Wachstumsprognose von bis zu 190 Milliarden US-Dollar bis 2025, wie das Forschungsunternehmen Markets and Markets angibt, entwickelt sich künstliche Intelligenz zu einer dominierenden Kraft im modernen Technologiezeitalter. Bei dieser Revolution geht es nicht nur um Zahlen und Märkte: KI beeinflusst tiefgreifend unser tägliches Leben, unsere Arbeit und die Art und Weise, wie wir mit der Welt interagieren. Heute ist KI nahezu allgegenwärtig und beeinflusst eine Vielzahl von Branchen. Von der Optimierung der Lieferkette bis zur Betrugsprävention, vom künstlerischen Schaffen bis zur wissenschaftlichen Forschung hat sich KI als vielseitiges und leistungsstarkes Werkzeug erwiesen. In der Medizin wird KI beispielsweise zur Diagnose von Krebs, Schlaganfällen und Knochenbrüchen eingesetzt, während sie im Bildungsbereich zur Verbesserung des Lernerlebnisses auf allen Ebenen eingesetzt wird.
Im Kontext der beruflichen Bildung revolutioniert KI die Art und Weise, wie wir lernen und uns entwickeln. Einer seiner Hauptbeiträge ist personalisiertes Lernen, das die Anpassung von Trainingsinhalten basierend auf der Leistung und den Vorlieben der Benutzer ermöglicht. Intelligente Nachhilfesysteme, automatisierte Inhaltserstellung, adaptive Tests, Chatbots und virtuelle Assistenten sowie prädiktive Analysen sind nur einige Beispiele dafür, wie KI die Zukunft der Bildung und Ausbildung gestaltet. Die Unterscheidung zwischen starker und schwacher KI ist entscheidend für das Verständnis der Grenzen und des Potenzials der aktuellen Technologie. Während eine starke KI (oder allgemeine künstliche Intelligenz), die in der Lage ist, Probleme zu lösen, ohne speziell geschult zu werden, ein langfristiges Ziel bleibt, ist eine schwache KI (oder spezialisierte KI) bereits Realität. Letzteres konzentriert sich auf bestimmte Aufgaben, wie beispielsweise das autonome Fahren, und ist im Vergleich zur Vielseitigkeit menschlicher Intelligenz begrenzt.
Obwohl Chatbots wie ChatGPT und Bing AI sehr fortschrittlich sind, gelten sie immer noch als Beispiele für schwache KI, da sie nur eine Aufgabe erfüllen (auf schriftliche Texteingaben antworten). Auch virtuelle Assistenten wie Alexa fallen in die Kategorie der schwachen künstlichen Intelligenz, da sie nur auf Sprachbefehle reagieren. Eine starke KI verfügt über das gesamte Spektrum menschlicher Fähigkeiten, einschließlich Sprechen, Denken sowie Fühlen und Ausdrücken von Emotionen. Bisher gibt es Beispiele für starke künstliche Intelligenz nur in Science-Fiction-Filmen wie AI: Artificial Intelligence, WALL-E und 2001: A Space Odyssey. Ein konkretes Beispiel zwischen schwacher und starker künstlicher Intelligenz ist ein Programm namens MuZero, das in der Lage ist, Videospiele zu meistern, die es nicht kennt. MuZero ist technisch gesehen eine schwache KI, da sie auf die Aufgabe des Spielens von Videospielen beschränkt ist. Sie kann jedoch ohne menschliches Eingreifen neue Ziele identifizieren und verfolgen, eine typische Eigenschaft starker KI.
Maschinelles Lernen und Deep Learning sind grundlegende Konzepte der KI. Maschinelles Lernen nutzt Algorithmen, die durch die Analyse großer Datenmengen ihre Leistung schrittweise verbessern. Deep Learning, eine Teilmenge des maschinellen Lernens, nutzt komplexe neuronale Netze zur Datenverarbeitung, sodass die KI tiefere, aussagekräftigere Verbindungen herstellen kann. Der Weg zu einer vollständigen und sicheren Integration der KI in die Gesellschaft ist noch lang und voller Herausforderungen, insbesondere angesichts der potenziellen Risiken, die mit einer starken KI verbunden sind. Die Frage der Regulierung, Sicherheit und Ethik beim Einsatz von KI bleibt offen, und es gibt eine anhaltende globale Debatte darüber, wie diese leistungsstarke Technologie am besten verwaltet werden kann.
