Wie entwickelt sich der Bereich der künstlichen Intelligenz und was bedeutet er für die Zukunft von Arbeit, Bildung und Menschheit? MIT-Präsidentin Sally Kornbluth und OpenAI-CEO Sam Altman sprachen über all das und noch mehr in einer umfassenden Diskussion auf dem MIT-Campus am 2. Mai.
Der Erfolg der großen ChatGPT-Sprachmodelle von OpenAI hat dazu beigetragen, eine Welle von Investitionen und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz anzustoßen. ChatGPT-3.5 wurde nach seiner Veröffentlichung Ende 2022 zur am schnellsten wachsenden Verbrauchersoftwareanwendung der Geschichte, wobei Hunderte Millionen Menschen das Tool nutzen. Seitdem hat OpenAI auch KI-gesteuerte Produkte zur Bild-, Audio- und Videogenerierung vorgestellt und ist eine Partnerschaft mit Microsoft eingegangen.
Die Veranstaltung, die im vollbesetzten Kresge-Auditorium stattfand, fing die aktuelle Aufregung rund um die KI ein, mit Blick auf die Zukunft.
„Ich denke, die meisten von uns erinnern sich an das erste Mal, als wir ChatGPT sahen und dachten: ‚Oh mein Gott, das ist so cool!‘“, sagte Kornbluth. „Jetzt versuchen wir herauszufinden, was die nächste Generation von all dem sein wird.“
Altman seinerseits begrüßt die hohen Erwartungen an sein Unternehmen und den Bereich der künstlichen Intelligenz im Allgemeinen.
„Ich finde es großartig, dass zwei Wochen lang alle über ChatGPT-4 ausgeflippt sind und in der dritten Woche dann alle gefragt haben: ‚Komm schon, wo ist GPT-5?‘“, sagte Altman. „Ich denke, das sagt etwas wirklich Großes über die Erwartungen und das Streben der Menschen aus und darüber, warum wir das alle tun müssen [be working to] die Dinge besser machen.“
Die Probleme mit KI
Zu Beginn ihrer Diskussion diskutierten Kornbluth und Altman die vielen ethischen Dilemmata, die KI mit sich bringt.
„Ich denke, wir haben überraschend gute Fortschritte bei der Ausrichtung eines Systems auf eine Reihe von Werten gemacht“, sagte Altman. „Obwohl die Leute gerne sagen: ‚Sie können diese Dinger nicht verwenden, weil sie ständig Giftmüll ausstoßen‘, verhält sich GPT-4 so, wie Sie es möchten, und wir können es hinbekommen Ich folge bestimmten Werten, nicht ganz gut, aber besser, als ich zu diesem Zeitpunkt erwartet hatte.“
Altman wies auch darauf hin, dass sich die Menschen nicht genau darüber einig seien, wie sich ein KI-System in vielen Situationen verhalten solle, was die Bemühungen zur Schaffung eines universellen Verhaltenskodex erschwert.
„Wie entscheiden wir, welche Werte ein System haben sollte?“ fragte Altman. „Wie entscheiden wir, was ein System tun soll? Inwieweit setzt die Gesellschaft Grenzen gegenüber dem Vertrauen des Benutzers in diese Tools? Nicht jeder wird sie so verwenden, wie wir es möchten, aber das ist bei Werkzeugen einfach der Fall. Ich denke, es ist wichtig, den Menschen viel Kontrolle zu geben … aber es gibt einige Dinge, die ein System einfach nicht tun sollte, und wir müssen gemeinsam aushandeln, was das ist.“
Kornbluth stimmte zu, dass es schwierig sein wird, Dinge wie die Beseitigung von Vorurteilen in KI-Systemen zu tun.
„Es ist interessant darüber nachzudenken, ob wir unsere Modelle weniger voreingenommen machen können als wir Menschen“, sagte sie.
Kornbluth brachte auch Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit den riesigen Datenmengen vor, die zum Trainieren der heutigen großen Sprachmodelle erforderlich sind. Altman sagte, die Gesellschaft habe sich seit den Anfängen des Internets mit diesen Bedenken auseinandergesetzt, aber die KI mache solche Überlegungen komplexer und höhere Risiken mit sich. Er sieht auch völlig neue Fragen, die die Aussicht auf leistungsstarke KI-Systeme aufwirft.
„Wie werden wir den Kompromiss zwischen Datenschutz, Nutzen und Sicherheit meistern?“ fragte Altman. „Es ist eine neue Sache für die Gesellschaft, sich mit der Entscheidung zu befassen, welche Kompromisse wir alle individuell eingehen und welche Vorteile sich daraus ergeben, wenn jemand das System sein ganzes Leben lang trainieren lässt.“ Ich weiß nicht, wie die Antworten sein werden.“
Was Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und des Energieverbrauchs im Zusammenhang mit KI angeht, sagte Altman, er glaube, dass Fortschritte bei zukünftigen Versionen von KI-Modellen hilfreich sein werden.
„Was wir von GPT-5 oder 6 oder was auch immer erwarten, ist, dass es die bestmögliche Argumentationsmaschine ist“, sagte Altman. „Es stimmt, dass wir das derzeit nur durch Training erreichen können.“ Bei diesem Prozess geht es darum, etwas darüber zu lernen, wie man sehr, sehr begrenzte Überlegungen anstellt oder wie man es nennen möchte, sondern die Tatsache, dass es sich Daten merken kann oder dass es Daten speichert Alles in seinem Parameterraum, ich denke, wir werden zurückblicken und sagen: „Das war eine seltsame Verschwendung von Ressourcen.“ Ich gehe davon aus, dass wir irgendwann herausfinden werden, wie wir die Argumentationsmaschine von der Notwendigkeit von Unmengen an Daten oder der Speicherung der Daten darin trennen können [the model]und in der Lage sein, sie als separate Dinge zu behandeln.“
Kornbluth fragte auch, wie KI zur Verdrängung von Arbeitsplätzen führen könnte.
„Eines der Dinge, die mich an Menschen, die an KI arbeiten, am meisten ärgern, ist, wenn sie mit ernstem Gesicht aufstehen und sagen: ‚Das wird niemals zu einem Stellenabbau führen.‘ Das ist nur eine Zusatzsache. „Das wird einfach alles großartig“, sagte Altman. „Dadurch werden viele aktuelle Arbeitsplätze vernichtet, und die Funktionsweise vieler aktueller Arbeitsplätze wird sich verändern, und dadurch werden völlig neue Arbeitsplätze entstehen.“ Das passiert immer mit der Technologie.“
Das Versprechen der KI
Altman glaubt, dass Fortschritte in der KI es lohnen werden, sich mit allen aktuellen Problemen auf diesem Gebiet auseinanderzusetzen.
„Wenn wir 1 Prozent des weltweiten Stroms dafür ausgeben würden, eine leistungsstarke KI zu trainieren, und diese KI uns dabei helfen würde, herauszufinden, wie wir zu nicht kohlenstoffbasierter Energie gelangen oder die tiefe Kohlenstoffabscheidung verbessern können, wäre das ein gewaltiger Gewinn“, sagte Altman.
Er sagte auch, dass die Anwendung der KI, die ihn am meisten interessiere, wissenschaftliche Entdeckungen sei.
“Ich glaube [scientific discovery] ist der zentrale Motor des menschlichen Fortschritts und nur so können wir ein nachhaltiges Wirtschaftswachstum vorantreiben“, sagte Altman. „Die Leute sind mit GPT-4 nicht zufrieden. Sie wollen, dass es besser wird. Jeder möchte, dass das Leben mehr, besser und schneller wird, und die Wissenschaft ist der Weg dorthin.“
Kornbluth bat Altman auch um seinen Rat für Studenten, die über ihre Karriere nachdenken. Er forderte die Schüler auf, sich nicht einzuschränken.
„Die wichtigste Lektion, die Sie zu Beginn Ihrer Karriere lernen sollten, ist, dass Sie alles irgendwie herausfinden können und niemand am Anfang alle Antworten hat“, sagte Altman. „Man stolpert einfach durch die Dinge, hat eine hohe Iterationsgeschwindigkeit und versucht, sich den für einen selbst interessantesten Problemen zuzuwenden, ist mit den beeindruckendsten Menschen zusammen und hat das Vertrauen, dass man mit der Iteration erfolgreich zum Richtigen gelangen wird.“ … Du kannst mehr tun, als du denkst, schneller als du denkst.“
Der Rat war Teil einer umfassenderen Botschaft, die Altman hatte, optimistisch zu bleiben und an der Schaffung einer besseren Zukunft zu arbeiten.
„Die Art und Weise, wie wir unseren jungen Leuten beibringen, dass die Welt völlig am Arsch ist und dass es hoffnungslos ist, Probleme zu lösen, dass wir nur im Dunkeln in unseren Schlafzimmern sitzen und darüber nachdenken können, wie schrecklich wir sind, ist wirklich tiefgreifend.“ unproduktive Phase“, sagte Altman. „Ich hoffe, dass das MIT anders ist als viele andere Universitätsgelände. Ich gehe davon aus, dass es so ist. Aber Sie alle müssen es zu Ihrer Lebensaufgabe machen, dagegen anzukämpfen. Wohlstand, Überfluss, ein besseres Leben im nächsten Jahr, ein besseres Leben für unsere Kinder. Das ist der einzige Weg vorwärts. Nur so kann es zu einer funktionierenden Gesellschaft kommen … und ich hoffe, dass Sie alle gegen die Anti-Fortschritts-Attacke kämpfen, die Anti-„Menschen verdienen ein tolles Leben“-Ader.“
