Dass Künstliche Intelligenz bei der Erhebung, Sichtung und Interpretation von Daten große Unterstützung leistet, ist bekannt. Doch diese Möglichkeiten, zu denen noch die Visualisierung der Verarbeitung in grafischer Form hinzukommt, um sie noch verständlicher zu machen, reichen möglicherweise nicht aus. Denn zwischen der Erklärung, dass man ein datengesteuertes Unternehmen sein möchte, und der tatsächlichen Umsetzung scheint es immer noch ein langer Weg zu sein.
Es gibt Hinweise darauf, dass dem Thema Datenverständnis eine besondere Bedeutung zukommt. Da Daten, die auf den richtigen Plattformen verarbeitet werden, in Erkenntnisse umgewandelt werden, die sich auf Anwendungs- und Entscheidungsprozesse auswirken, rangieren sie über der Vielzahl von Datencontainerplattformen, die sich über Prozesse und Abteilungen erstrecken.
Tatsächlich ergab die Salesforce Untapped Data Research-Umfrage unter 10.000 Unternehmensmanagern, dass 73 % der Befragten sich bewusst sind, dass Datenanalyse dazu beiträgt, Unsicherheiten zu reduzieren und bessere Ergebnisse in Geschäftsbeziehungen zu erzielen. Das Problem besteht darin, dass 67 % der befragten Manager die von Geschäftsanwendungen generierten Daten immer noch nicht richtig nutzen, um beispielsweise Preislisten an wirtschaftliche Bedingungen anzupassen. Dennoch nutzen nur 29 % der Manager Daten, um neue Produkteinführungsstrategien zu untersuchen. Es gibt also ein Problem: Unternehmen würden gerne datengesteuert arbeiten, aber es gibt etwas, das sie davon abhält.
Tableau vermittelt seit 20 Jahren Datenkultur
Die Bewältigung dieser Herausforderung obliegt Tableau, das eine anerkannt führende Anwendungsplattform für die Datenanalyse und -interpretation bietet. „Die Mission von Tableau bestand schon immer darin, Menschen (und Unternehmen) dabei zu helfen, Daten zu sehen und zu verstehen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen“, sagt Stefano Maio, Tableau-Landesleiter für Italien bei Salesforce. „Seit 20 Jahren engagieren wir uns für die Vermittlung einer Datenkultur.“ Wir tun dies weiterhin, indem wir uns dazu verpflichten, es innerhalb von fünf Jahren auf 10 Millionen Menschen zu übertragen – fährt der Manager fort – auch dank der Unterstützung unserer Gemeinschaften, der größten Gruppe von Gemeinschaften auf dem Planeten für Lösungen dieser Art. Und wir tun dies über eine technologische Plattform, die unter anderem auch von Gartner als führend anerkannt wird und sich heute dafür einsetzt, die Informationslücke zu schließen und Daten und Erkenntnisse dank generativer KI und neuer Technologien denjenigen näher zu bringen, die niemals einen Blick auf ein Dashboard werfen würden Lösungen. Wir haben kürzlich in Mailand alle neuen Produkte vorgestellt, die im vergangenen Mai in Las Vegas angekündigt wurden und in Kürze auf dem italienischen Markt erhältlich sein werden. Die 5 italienischen Nutzergruppen waren mit uns dabei, ebenso wie unsere Partner, die die Erfahrungen von Euronext Securities Milan, Safilo und Sky auf die Bühne brachten.“
So stellt Tableau vor Tableau GPT, Integration neuer generativer KI-Tools, um die Datenerfassung, -transformation und -analyse weiter zu vereinfachen. „Die Einführung generativer KI – sagt Stefano Oddone, Solution Engineering Director Tableau Italy & Iberia von Salesforce – wird die Interpretation von Daten durch diejenigen weiter erleichtern, die Schwierigkeiten haben, sich aus den Dashboards und Berichten zu befreien, aus denen sie Erkenntnisse ziehen müssen.“
Die angekündigten Neuigkeiten lassen sich in drei Hauptzeilen zusammenfassen und Tableau GPT ist die erste; ist eine technologische Ebene der KI, die alle Phasen des Analyseprozesses unterstützt, und Tableau Pulse ist das neue Paradigma, das der Tableau-Engine die Visualisierung von Erkenntnissen auf gesprächige Weise hinzufügt und es Benutzern ermöglicht, Fragen direkt über eine minimalistische und einfache Benutzeroberfläche zu stellen (die Eingabeaufforderung) und die Antworten völlig gesprächig gestalten. Was bedeutet das in der Praxis? Dass Benutzer in natürlicher Sprache mit der Plattform interagieren und Antworten im Text- und Grafikformat erhalten.
Tableau Pulse macht sich außerdem die typischen Merkmale der generativen künstlichen Intelligenz zunutze, um Benutzern basierend auf dem Kontext, den verfügbaren Daten und den vorherigen „Interviews“, die sie mit der Lösung geführt haben, vorzuschlagen, welche zusätzlichen Fragen sie interessieren könnten. Durch die Integration mit Kollaborationstools wie Slack und E-Mail können Benutzer interagieren und diese Informationen direkt in ihren Workflow eingeben.
Achten Sie genau auf Datenquellen
„Es ist wichtig zu betonen“, fügt Oddone hinzu, dass Tableau GPT den Datenquellen größte Aufmerksamkeit schenkt und Genauigkeit und Objektivität durch eine Bias-Prüfung auf Plattformebene gewährleistet. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Tableau GPT so konzipiert ist, dass es halluzinationsfrei ist.“ Die Klarstellung ist gerade deshalb unerlässlich, um ein Modell zu gewährleisten, das auf bestimmten und garantierten internen und externen Daten des Unternehmens basiert und darüber hinaus frei von Kritik an der subjektiven Interpretation ist, die die Engine den vom Benutzer gestellten Fragen geben kann.
Eine weitere Innovationslinie betrifft die Datenmonetarisierung und die Möglichkeit, Datenanalysen in benutzerdefinierte Anwendungen oder Anwendungen von Drittanbietern einzufügen. Tableau bietet seit mehreren Jahren Funktionen an, die das Einbetten eigener Analysen ermöglichen. Die Neuheiten betreffen die Vereinfachung dieser Aktivität sowie die Möglichkeit, Codekonstrukte per Drag & Drop zu verschieben, anstatt sich die Syntax der verschiedenen Anweisungen auswendig zu merken, was einen offensichtlichen Vorteil darstellt in Bezug auf Geschwindigkeit und Qualität in der Arbeit der Entwickler. Auf der italienischen Veranstaltung zur Präsentation der neuesten Tableau-Neuigkeiten demonstrierten Euronext Securities Milan, Safilo und Sky Italia verschiedene Methoden für den Einsatz von Analyselösungen. Insbesondere der Kunde Euronext Securities Milan zeigte, wie er dank Tableau Embedded Analytics die mit Tableau durchgeführten Datenanalysen in die seinen Kunden zur Verfügung gestellten Dienste integriert hat.
„Das Einbetten ist jetzt viel einfacher – stellt der Manager fest – dank der starken Vereinfachung des Schreibens des Integrationscodes über die API durch das Tableau Embedding Playground-Tool.“
Die dritte Neuheit schließlich betrifft die Integration zwischen Tableau und Salesforce-Daten-Cloud die Plattform zur Erfassung und Verwaltung von Unternehmensdaten in Echtzeit. Dank der Funktionen, die Tableau zur beliebtesten Datenvisualisierungsplattform machen, ist Tableau in der Lage, die in der Salesforce Data Cloud vorhandenen Daten zu sammeln und zu analysieren und sie für Endbenutzer sichtbar und sofort verständlich zu machen.
