Dieser Roboter sagt voraus, wann Sie lächeln werden – und lächelt zurück

Ein humanoider Roboter kann eine Sekunde früher vorhersagen, ob jemand lächelt, und das Lächeln auf seinem eigenen Gesicht anpassen. Die Macher hoffen, dass die Technologie die Interaktion mit Robotern lebensechter machen könnte.

Obwohl künstliche Intelligenz mittlerweile die menschliche Sprache in beeindruckendem Maße nachahmen kann, geraten Interaktionen mit physischen Robotern oft ins „unheimliche Tal“, unter anderem weil Roboter die komplexen nonverbalen Hinweise und Verhaltensweisen, die für die Kommunikation unerlässlich sind, nicht nachahmen können.

Jetzt haben Hod Lipson von der Columbia University in New York und seine Kollegen einen Roboter namens Emo entwickelt, der mithilfe von KI-Modellen und hochauflösenden Kameras die Gesichtsausdrücke von Menschen vorhersagt und versucht, sie zu reproduzieren. Es kann etwa 0,9 Sekunden vorher vorhersagen, ob jemand lächelt, und lächelt selbst synchron. „Ich bin ein abgestumpfter Robotiker, aber ich lächle diesen Roboter an“, sagt Lipson.

Emo besteht aus einem Gesicht mit Kameras in den Augäpfeln und einer flexiblen Kunststoffhaut, an der 23 separate Motoren mit Magneten befestigt sind. Der Roboter nutzt zwei neuronale Netze: eines, um menschliche Gesichter zu betrachten und ihren Gesichtsausdruck vorherzusagen, und ein anderes, um herauszufinden, wie er Gesichtsausdrücke auf seinem eigenen Gesicht erzeugen kann.

Das erste Netzwerk wurde anhand von YouTube-Videos von Menschen trainiert, die Grimassen schneiden, während das zweite Netzwerk dadurch trainiert wurde, dass der Roboter in einem Live-Kamera-Feed dabei zusah, wie er selbst Grimassen schnitt. „Es lernt, wie sein Gesicht aussehen wird, wenn es all diese Muskeln beansprucht“, sagt Lipson. „Es ist ein bisschen wie bei einer Person vor einem Spiegel: Selbst wenn man die Augen schließt und lächelt, weiß man, wie sein Gesicht aussehen wird.“

Lipson und sein Team hoffen, dass die Technologie von Emo die Mensch-Roboter-Interaktionen verbessern wird, aber sie müssen zunächst die Palette der Ausdrucksmöglichkeiten erweitern, die der Roboter machen kann. Sie hoffen auch, es so trainieren zu können, dass es als Reaktion auf das, was die Leute sagen, Ausdrücke macht, anstatt einfach nur eine andere Person nachzuahmen, sagt Lipson.