Mit einem Stundenlohn von bis zu 60 US-Dollar gehörte Jay zu den ersten Rekruten und kam einen Monat bevor OpenAI ChatGPT der Welt vorstellte, zu Remotasks. Seitdem beschleunigt die Plattform ihre Suche nach erfahrenen Datenarbeitern. WIRED stellte fest, dass das Unternehmen im Januar 2024 Stellenanzeigen veröffentlichte, in denen Sprecher von mehr als 20 verschiedenen europäischen Sprachen sowie in den USA ansässige kreative Schriftsteller, Sportjournalisten, Chemieexperten und Kernphysiker gesucht wurden.
„Generative KI kann, wenn man sie sich selbst überlässt, zu Halluzinationen neigen, und selbst wenn sie sachlich ist, gibt es Möglichkeiten, die Antworten zu verbessern, um sie umfassender zu machen“, sagt Primack. Experten seien nötig, sagt sie, „um letztendlich Daten zu produzieren, die wirklich die Grenzen der KI-Fähigkeiten verschieben.“
Laut Primack verfügt Remotasks immer noch über eine „große operative Präsenz“ auf den Philippinen. Doch die Mehrheit der neuen Fachkräfte des Unternehmens seien in den USA, sagt sie, während viele der Sprachbeiträge in Europa angesiedelt seien, wo Muttersprachler leben. Primack äußert sich weniger offen darüber, was genau diesen Wandel ausgelöst hat. Fragten bestimmte Kunden von Scale AI nach mehr Expertendaten oder versuchte das Unternehmen vorherzusagen, was die nächste Generation von KI brauchte? „Es ist eine Kombination aus beidem“, sagt sie und erklärt, dass die Fachkräfte Daten für eine Vielzahl von Kunden trainieren, nicht nur für einen.
Forscher haben ihre eigenen Theorien darüber, was diese Expertenrollen für die Richtung der KI-Branche bedeuten.
„Früher werden die meisten KI-Technologien, die wir verwenden, auf sogenannten großen Müllhalden-Datensätzen trainiert“, sagt Milagros Miceli, der die Forschungsgruppe Daten, algorithmische Systeme und Ethik am Forschungsinstitut Weizenbaum in Berlin leitet. OpenAI hat ChatGPT zum Teil dadurch aufgebaut, dass es das Internet durchsuchte und Arbeiter in Kenia dafür bezahlte, die giftigen Inhalte zu kennzeichnen. Doch solche Datenentnahmen haben zu Klagen von Verlagen und Rechteinhabern geführt, und viele namhafte Verlage blockieren inzwischen die Datenerhebung. Laut Miceli bietet die Bezahlung von Experten einen Workaround.
„Im letzten Jahr haben Unternehmen tatsächlich neue Daten erstellt, um solche Urheberrechtsbeschwerden von Unternehmen zu vermeiden“, sagt Miceli. „Wenn Sie einen Autor damit beauftragen, Geschichten speziell für die Ausbildung Ihres Models zu schreiben, und Sie ihn dafür bezahlen, dann besitzen Sie die Rechte an diesen Texten. Sie haben kein Urheberrechtsproblem mehr.“
Seit dem Debüt von ChatGPT haben Studien nach Studien Umwälzungen in Branchen prognostiziert, die in den USA und Europa normalerweise von Hochschulabsolventen besetzt sind – früher galten diese Arbeitskräfte allgemein als sicher vor dem technologischen Wandel. Trotz dieser Bedenken können die angebotenen Löhne es manchen Menschen schwer machen, auf Ausbildungsaufträge zu verzichten, die dazu führen könnten, dass sie veraltet sind.
Die Bezahlung von Fachkräften variiert je nach Fachwissen. Laut aktuellen Stellenausschreibungen kann ein Experte für Infektionskrankheiten bei Remotasks bis zu 40 US-Dollar pro Stunde verdienen, während Historiker 32 US-Dollar pro Stunde erhalten. Leute, die eingestellt werden, um Algorithmen in bestimmten Sprachen zu trainieren, bekommen tendenziell weniger. Ein Job als bulgarischer Autor wurde für einen Stundensatz von 5,64 US-Dollar ausgeschrieben, während Stellenanzeigen zeigten, dass Finnischsprachige mit 23 US-Dollar pro Stunde fast das Fünffache verdienen konnten.
