Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen hat sich immer weiter verbreitet. Doch wie können Krankenhäuser und Gesundheitssysteme angesichts der unzähligen Auswahlmöglichkeiten und fehlenden spezifischen Rahmenbedingungen ihren erfolgreichen Einsatz und ihre Effizienz sicherstellen?
Avishkar Sharma, MD, Direktor für künstliche Intelligenz und Radiologe beim in Philadelphia ansässigen Einstein Healthcare Network, sagt, dass es eine Ein-Wort-Antwort gibt, um die erfolgreiche Einführung von KI-Strategien in ein Gesundheitssystem sicherzustellen: Bildung.
Dr. Sharma betonte die Bedeutung einer sofortigen Aufklärung während der ersten Onboarding-Phase einer neuen Lösung und priorisierte dann die Verstärkung, um zu verhindern, dass die Nutzung mit der Zeit nachlässt. Neben der anfänglichen Aufklärung und Vertiefung sorgen interne Gespräche, die dem Anbieter ein kontinuierliches Feedback des Arztes bieten, dafür, dass das Produkt in Bezug auf Benutzererfahrung und Patientenergebnisse erfolgreich ist.
„Ich weiß, dass KI von Dauer ist und neben vielen anderen Teil meiner zukünftigen Karriere sein wird“, sagte Dr. Sharma Beckers. „Es ist unerlässlich, dass die Menschen umfassend über die Möglichkeiten der KI informiert und aufgeklärt werden und ihre Vor-, Nachteile und Grenzen verstehen, damit sie fundierte Entscheidungen darüber treffen können.“
„Welche Auswirkungen wird es am ersten oder tausendsten Tag haben?“ Dr. Sharma erzählte Beckers. „Ist es etwas, das tatsächlich zeitlos und ewig sein wird, oder etwas, das nur kurzfristig und cool ist?“
Die Rolle eines KI-Direktors oder Leiters in einem Krankenhaus oder Gesundheitssystem besteht darin, ein Experte für die Themen rund um jede neue Technologie zu werden. Eine ausgewiesene Informationsquelle zur Beantwortung etwaiger Fragen von Ärzten trägt dazu bei, Vertrauen aufzubauen und das Tool weiterhin zu nutzen.
Nach dem ersten Onboarding-Prozess sagte Dr. Sharma, es sei von entscheidender Bedeutung, die effektiven Einsatzmöglichkeiten des Tools zu demonstrieren und die spezifischen Bereiche zu bestimmen, in denen es im Arbeitsablauf jedes Klinikers eingesetzt werden kann. Dr. Sharma schätzt, dass rund die Hälfte seiner Kollegen „an Bord“ sind, neue KI-Technologien auszuprobieren, aber die meisten Mediziner sind datengesteuert und möchten explizit wissen, wie das Produkt Auswirkungen haben wird.
Dr. Sharma erreicht dies, indem er „Nutzungsstatistiken sammelt und dann die Endpunkte zeigt, sei es Bearbeitungszeit, Effizienz oder verbesserte Patientenergebnisse.“ Er sagt, dass „persönlichere anekdotische Erfahrungen“ viel bewirken, bei Menschen Anklang finden und Personen, die zögerlich waren, motivieren, den ersten Schritt bei der Einführung der Technologie zu wagen.
Ärzte sollten nicht nur an den Gesprächen beteiligt sein, indem sie Feedback geben, sondern Dr. Sharma sagte, dass sie den gesamten Prozess leiten sollten.
„Ärzte müssen bei der Integration von KI die Führung übernehmen“, sagte Dr. Sharma.
Die klinische Führung umfasst eine organisierte Struktur mit einer Schritt-für-Schritt-Methode, die bestätigt, dass neue Technologien geprüft, verifiziert, ordnungsgemäß implementiert und kontinuierlich überwacht werden, um sicherzustellen, dass das Produkt genauso weit verbreitet und effektiv bleibt wie am ersten Tag nach dem Auspacken. sagte Dr. Sharma.
Auch die Zustimmung der Führungskräfte ist wichtig. Oftmals verfügen die C-Level-Führungskräfte in großen Organisationen nicht über die nötige Bodenständigkeit, was es nahezu unmöglich macht, zu wissen, was eine klinische Auswirkung hat, und fundierte, fundierte Entscheidungen bei der Schaffung eines Rahmens zu treffen, ohne das Feedback und die Erfahrungen der Kliniker in den Vordergrund zu stellen.
Zusätzlich zu den lebenswichtigen laufenden internen Gesprächen zwischen C-Level-Führungskräften, Anbietern und Ärzten seien diese Beziehungen am vorteilhaftesten, sagte Dr. Sharma, wenn sie im Rahmen einer formalisierten Zusammenarbeit informell seien. Im Wesentlichen sagte er, dass die Beziehung als „ständige Kommunikationspipeline“ fungieren sollte, die es Ärzten ermöglicht, sich jederzeit wohl zu fühlen und zu erklären, was funktioniert und was nicht.
Dr. Sharma sagte, Führungskräfte und Kliniker müssten bedenken, dass ein sehr geringer Anteil des Personals, das das Tool zu Beginn nutzt, nicht bedeutet, dass es ein Misserfolg ist. Stattdessen stellt es eine neue Möglichkeit der Zusammenarbeit dar, bei der Anbieter die Erfahrungen und Daten nutzen sollten, um die Nutzung des Produkts zu unterstützen und zu fördern.
Einstein Health arbeitet mit Aidoc zusammen, einer auf das Gesundheitswesen ausgerichteten KI-Organisation, und Dr. Sharma führte den Implementierungserfolg auf die Bereitschaft und Begeisterung zurück, die Aidoc bei der Entgegennahme klinischer Rückmeldungen aus der Bereitstellung an den Tag legte. Die umfassende und ununterbrochene Zusammenarbeit hat die effektive Nutzung verschiedener Aidoc-Tools ermöglicht, die „den gesamten Bildgebungslebenszyklus abdecken“, sagte Dr. Sharma.
Eine erfolgreiche KI-Implementierung bei Einstein bedeutet, die psychische Gesundheit und kognitive Belastung der Kliniker zu verbessern und gleichzeitig die Patientenversorgung im Vordergrund zu stellen. Dr. Sharma sagte, dass die Interpretation der Bildgebung und die Automatisierung von Aufgaben als „Sicherheitsnetz“ oder „zweites Augenpaar“ fungieren, das das Vertrauen der Ärzte in die Entscheidungsfindung stärkt, was wiederum ihre kognitive Belastung verringert und ihre geistige Gesundheit verbessert.
Dr. Sharma schrieb der kommenden Generation ein gesteigertes Bewusstsein für die Notwendigkeit einer gesunden Work-Life-Balance zu. Er sagte mit „voller Zuversicht“, dass KI „nirgendwohin führt“, und er hofft, dass die kognitive Belastung und die psychische Gesundheit von Ärzten für die nächste Generation wichtiger Entscheidungsträger bei der KI-Integration Priorität haben werden.
