Arbeiter basteln an ChatGPT und fragen sich: Nimmt das meinen Job?

Im Dezember erkannten die Mitarbeiter des American Writers and Artists Institute – einer 26-jährigen Mitgliedsorganisation für Werbetexter –, dass etwas Großes im Gange war.

Die neueste Ausgabe von ChatGPT, einem „großen Sprachmodell“, das das Internet durchforstet, um Fragen zu beantworten und Aufgaben auf Befehl auszuführen, war gerade erschienen. Seine Fähigkeiten waren erstaunlich – und direkt in der Vogtei von Menschen, die ihren Lebensunterhalt mit Inhalten wie Werbetexten und Blogposts verdienen.

„Sie sind entsetzt“, sagte Rebecca Matter, Präsidentin des Instituts. Über die Feiertage hat sie sich bemüht, ein Webinar über die Fallstricke und das Potenzial der neuen Technologie der künstlichen Intelligenz zu organisieren. Mehr als 3.000 Menschen haben sich angemeldet, sagte sie, und die allgemeine Botschaft war warnend, aber beruhigend: Autoren könnten ChatGPT verwenden, um Aufgaben schneller zu erledigen und in übergeordnete Rollen bei der Inhaltsplanung und Suchmaschinenoptimierung zu wechseln.

„Ich denke, es wird Kurzform-Kopierprojekte minimieren“, sagte Frau Matter. „Aber auf der anderen Seite denke ich, dass es mehr Möglichkeiten für Dinge wie Strategie geben wird.“

ChatGPT von OpenAI ist der jüngste Fortschritt in einem stetigen Marsch von Innovationen, die das Potenzial boten, viele Berufe zu verändern und andere auszulöschen, manchmal gleichzeitig. Es ist noch zu früh, um die Befähigten und die Gefährdeten zu zählen oder die Gesamtauswirkungen auf die Nachfrage nach Arbeitskräften und die Produktivität abzuschätzen. Aber es scheint klar, dass künstliche Intelligenz die Arbeit auf andere Weise beeinflussen wird als frühere Technologiewellen.

Die positive Ansicht von Tools wie ChatGPT ist, dass sie die menschliche Arbeit ergänzen und nicht ersetzen könnten. Nicht alle Arbeitnehmer sind jedoch zuversichtlich, was die voraussichtlichen Auswirkungen angeht.

Katie Brown ist Stipendiatin in den Vororten von Chicago für eine kleine gemeinnützige Gruppe, die sich auf die Bekämpfung häuslicher Gewalt konzentriert. Sie war schockiert, als sie Anfang Februar erfuhr, dass ein Berufsverband für Verfasser von Stipendien die Verwendung von Software mit künstlicher Intelligenz förderte, die Teile eines Antrags automatisch vervollständigt, sodass der Mensch ihn vor dem Einreichen nur noch aufpolieren muss.

Die Plattform mit dem Namen Grantable basiert auf derselben Technologie wie ChatGPT und vermarktet sich selbst an Freiberufler, die über die Anwendung abrechnen. Das, dachte sie, bedroht eindeutig die Chancen in der Branche.

„Für mich ist es gesunder Menschenverstand: Was glauben Sie, was eine kleine gemeinnützige Organisation wählen wird?“ sagte Ms. Brown. „Eine Person mit Vollzeitgehalt und Sozialleistungen oder jemand, der mit KI ausgestattet ist, für den Sie keine Sozialleistungen zahlen müssen?“

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen arbeiten seit Jahren im Hintergrund vieler Unternehmen und helfen beispielsweise dabei, eine Vielzahl möglicher Entscheidungen zu bewerten und Angebot und Nachfrage besser aufeinander abzustimmen. Und viele technologische Fortschritte im Laufe der Jahrhunderte haben den Bedarf an bestimmten Arbeitskräften verringert – obwohl die geschaffenen Arbeitsplätze jedes Mal die verlorene Zahl mehr als ausgeglichen haben.

ChatGPT ist jedoch das erste, das ein so breites Spektrum von Angestellten so direkt konfrontiert und so zugänglich ist, dass die Menschen es in ihrer eigenen Arbeit nutzen können. Und es verbessert sich schnell, mit einer neuen Ausgabe, die diesen Monat veröffentlicht wird. Laut einer Umfrage, die von der Jobsuche-Website ZipRecruiter nach der Veröffentlichung von ChatGPT durchgeführt wurde, gaben 62 Prozent der Arbeitssuchenden an, sie seien besorgt, dass künstliche Intelligenz ihre Karriere zum Scheitern bringen könnte.

„ChatGPT hat es sichtbarer gemacht“, sagte Michael Chui, ein Partner am McKinsey Global Institute, der die Auswirkungen der Automatisierung untersucht. „Ich denke also, es hat Fragen darüber aufgeworfen, wo die Zeitpläne beschleunigt werden könnten.“

Zu diesem Schluss kommt auch ein Bericht des Weißen Hauses über die Auswirkungen der KI-Technologie, einschließlich ChatGPT. „Das Hauptrisiko der KI für die Belegschaft liegt in den allgemeinen Störungen, die sie wahrscheinlich für die Arbeitnehmer verursachen wird, unabhängig davon, ob sie feststellen, dass ihre Jobs neu automatisiert sind oder dass sich ihre Arbeitsgestaltung grundlegend geändert hat“, schreiben die Autoren.

Guillermo Rubio hat vorerst festgestellt, dass sich sein Job als Texter deutlich verändert hat, seit er ChatGPT verwendet, um Ideen für Blog-Posts zu generieren, erste Entwürfe von Newslettern zu schreiben, Hunderte von geringfügigen Variationen von Werbetexten zu erstellen und Recherchen zu einem Thema zu veranlassen wozu er vielleicht ein Whitepaper schreibt.

Da er seinen Kunden immer noch die gleichen Tarife berechnet, hat ihm das Tool einfach ermöglicht, weniger zu arbeiten. Wenn die gängige Rate für Kopien jedoch sinkt – was bei verbesserter Technologie der Fall sein könnte – ist er zuversichtlich, dass er neben der Produktion auch in die Beratung zur Content-Strategie wechseln kann.

„Ich denke, die Menschen sind aus gutem Grund zurückhaltender und ängstlicher“, sagte Herr Rubio, der in Orange County, Kalifornien, lebt. „Man kann es in einem negativen Licht betrachten oder es annehmen. Ich denke, der größte Vorteil ist, dass man anpassungsfähig sein muss. Man muss offen dafür sein.“

Nach jahrzehntelangem Studium wissen Forscher viel über die Auswirkungen der Automatisierung auf die Belegschaft. Ökonomen wie Daron Acemoglu vom Massachusetts Institute of Technology haben herausgefunden, dass Technologie seit 1980 eine Hauptrolle bei der Verstärkung der Einkommensungleichheit gespielt hat. Als die Gewerkschaften verkümmerten und die Ausbildungs- und Umschulungssysteme aushöhlten, sahen Arbeiter ohne College-Ausbildung ihre Verhandlungsmacht angesichts von Maschinen, die rudimentäre Aufgaben erledigen konnten, geschwächt.

Das Aufkommen von ChatGPT vor drei Monaten hat jedoch eine Reihe von Studien ausgelöst, die auf der Idee beruhen, dass dies kein durchschnittlicher Roboter ist.

Ein Forscherteam führte eine Analyse durch, die die Branchen und Berufe aufzeigte, die der künstlichen Intelligenz am stärksten ausgesetzt sind, basierend auf einem Modell, das für generative Sprachwerkzeuge angepasst wurde. Ganz oben auf der Liste standen Hochschulprofessoren für Geisteswissenschaften, Rechtsdienstleister, Versicherungsagenten und Telemarketer. Die bloße Exposition entscheidet jedoch nicht darüber, ob die Technologie Arbeitnehmer wahrscheinlich ersetzen oder lediglich ihre Fähigkeiten erweitern wird.

Shakked Noy und Whitney Zhang, Doktoranden am MIT, führten eine randomisierte, kontrollierte Studie mit erfahrenen Fachleuten in Bereichen wie Human Relations und Marketing durch. Die Teilnehmer erhielten Aufgaben, die normalerweise 20 bis 30 Minuten dauern, wie das Verfassen von Pressemitteilungen und Kurzberichten. Diejenigen, die ChatGPT verwendeten, erledigten die Aufgaben im Durchschnitt 37 Prozent schneller als diejenigen, die dies nicht taten – eine erhebliche Produktivitätssteigerung. Sie berichteten auch von einer 20-prozentigen Steigerung der Arbeitszufriedenheit.

Eine dritte Studie – unter Verwendung eines Programms, das von GitHub entwickelt wurde, das sich im Besitz von Microsoft befindet – bewertete die Auswirkungen der generativen KI speziell auf Softwareentwickler. In einem Testlauf der GitHub-Forscher erledigten Entwickler, denen eine Einstiegsaufgabe gegeben und zur Verwendung des Programms namens Copilot ermutigt wurde, ihre Aufgabe 55 Prozent schneller als diejenigen, die die Aufgabe manuell erledigten.

Diese Produktivitätsgewinne sind anders als fast alle, die seit der weit verbreiteten Einführung des Personal Computers beobachtet wurden.

„Es scheint etwas grundlegend anderes zu tun“, sagte David Autor, ein weiterer MIT-Ökonom, der Frau Zhang und Herrn Noy berät. „Früher waren Computer leistungsfähig, aber sie taten einfach und roboterhaft, wofür die Menschen sie programmierten.“ Generative Künstliche Intelligenz hingegen sei „adaptiv, sie lernt und ist in der Lage, flexibel Probleme zu lösen“.

Das ist Peter Dolkens, einem Softwareentwickler für ein Unternehmen, das hauptsächlich Online-Tools für die Sportbranche herstellt, sehr deutlich geworden. Er hat ChatGPT in seine Arbeit integriert, um beispielsweise Codeblöcke zusammenzufassen, um Kollegen zu helfen, die das Projekt nach ihm übernehmen, und Lösungen für Probleme vorzuschlagen, bei denen er ratlos ist. Wenn die Antwort nicht perfekt ist, bittet er ChatGPT, sie zu verfeinern oder etwas anderes zu versuchen.

„Das ist vergleichbar mit einem sehr belesenen Praktikanten“, sagte Mr. Dolkens, der in London arbeitet. „Sie haben vielleicht nicht die Erfahrung, um zu wissen, wie man es anwendet, aber sie kennen alle Wörter, sie haben alle Bücher gelesen und können einen Teil des Weges dorthin finden.“

Es gibt noch eine weitere Erkenntnis aus der anfänglichen Recherche: ChatGPT und Copilot haben die am wenigsten erfahrenen Mitarbeiter am meisten gefördert. Wenn dies allgemeiner zutrifft, könnte dies die ungleichheitsvergrößernden Auswirkungen der künstlichen Intelligenz abmildern.

Auf der anderen Seite, wenn jeder Arbeiter produktiver wird, werden weniger Arbeiter benötigt, um eine Reihe von Aufgaben zu erledigen. Ob dies zu weniger Arbeitsplätzen in bestimmten Branchen führt, hängt von der Nachfrage nach der erbrachten Dienstleistung ab, und die Arbeitsplätze, die möglicherweise geschaffen werden, um die KI zu verwalten und zu lenken. „Promptes Engineering“ zum Beispiel ist bereits eine Fähigkeit, die diejenigen haben, die herumspielen mit ChatGPT lange genug ihren Lebenslauf ergänzen können.

Da die Nachfrage nach Softwarecode unersättlich zu sein scheint und die Gehälter der Entwickler extrem hoch sind, scheint es unwahrscheinlich, dass eine steigende Produktivität die Möglichkeiten für Menschen ausschließt, in das Feld einzusteigen.

Das wird jedoch nicht für jeden Beruf gelten, und Dominic Russo ist sich ziemlich sicher, dass es nicht für seinen gelten wird: Schreiben von Appellen an Apothekenleistungsmanager und Versicherungsgesellschaften, wenn sie Rezepte für teure Medikamente ablehnen. Er macht den Job seit etwa sieben Jahren und hat sich nach seinem Journalismus-Studium am College nur durch praktisches Training Fachwissen aufgebaut.

Nachdem ChatGPT herauskam, bat er es, einen Aufruf im Namen von jemandem mit Psoriasis zu schreiben, der das teure Medikament Otezla haben wollte. Das Ergebnis war gut genug, um vor dem Absenden nur wenige Änderungen vorzunehmen.

„Wenn Sie wüssten, was Sie der KI mitteilen müssen, könnte jeder die Arbeit erledigen“, sagte Mr. Russo. „Das ist es, was mir wirklich Angst macht. Warum sollte mir eine Apotheke 70.000 US-Dollar pro Jahr zahlen, wenn sie die Technologie lizenzieren und den Leuten 12 US-Dollar pro Stunde zahlen kann, um Eingabeaufforderungen einzuführen?“

Um sich vor dieser möglichen Zukunft zu schützen, hat Mr. Russo sein Nebengeschäft aufgebaut: Pizzas aus seinem Haus im Süden von New Jersey zu verkaufen, ein Unternehmen, von dem er annimmt, dass es nicht durch künstliche Intelligenz gestört wird.

Noch.