【Leitfaden der TO-Redaktion】
Die Welle der generativen KI kommt und bringt Auswirkungen und Innovationsmöglichkeiten in alle Lebensbereiche. Sie wird nicht nur zu einem Inspirationsinstrument für Musikschaffende werden, sondern auch die Produktentwicklung von Musikmarken erheblich beschleunigen.Lassen Sie uns anhand des KI-Anwendungsfalls der Zusammenarbeit zwischen AWS und KKLab sehen, wie generative KI Innovationen in die Kunstbranche bringen kann und welche Möglichkeiten es in Zukunft gibt?
Amazon Web Services (AWS) veranstaltete diese Woche (9.) eine Sitzung zum Technologieaustausch über die neuen generativen KI-Anwendungstools, die kürzlich veröffentlicht wurden, und erwartete, dass sie mehr Flexibilität, umfangreichere Auswahlmöglichkeiten, höhere Sicherheit und Datenschutz sowie die Nutzung oder Innovation zu einem angemessenen Preis bieten würden kosten. Darüber hinaus erläuterte KKLab, ein AWS-Partner und Start-up-Unternehmen für KI-Anwendungen, am Tag der Veranstaltung, wie man die KI- und maschinelle Lerntechnologie (ML) von AWS nutzen kann, um die Hip-Hop-Sängerin CED und die weibliche Stimme Jocelyn 9.4.0 unter der Musikmarke zu unterstützen Huafeng Digital durch generative KI Erstellen Sie Texte und Musik und praktizieren Sie Geschäftsmodellinnovationen im Bereich Kunst und Literatur.
Generative KI ist allgegenwärtig – mehr Ausfallsicherheit, Datenschutz und Sicherheit und angemessene Kosten
Vor ein paar Tagen hat AWS mehrere neue Tools für generative KI veröffentlicht, um mehrere Bedürfnisse von Kunden zu erfüllen: Erstens hoffe ich, dass ich für maschinelles Lernen (ML)-Grundlagenmodelle (Foundation Models) mehr Auswahlmöglichkeiten habe, um mehr Multi- Flexibilität; zweitens hoffen wir, dass die Daten beim Einsatz von KI/ML-Technologie weiterhin einer guten Sicherheit und einem guten Datenschutz unterliegen; drittens hoffen wir, die erforderliche KI/ML-Grundmodellschulung zu angemessenen Kosten abschließen zu können.
Yang Zhonghao, Leiter des professionellen Architektenteams von AWS Taiwan und Hongkong, sagte: „Wir hoffen, die Popularisierung der generativen KI-Technologie voranzutreiben, damit mehr Entwickler und Unternehmen davon profitieren können, und wir hoffen auch, den Kunden mehr Auswahlmöglichkeiten zu bieten.“ zu geringeren Kosten und mit einer ehrlichen und verantwortungsvollen Art, KI zu trainieren. Wir glauben, dass eine neue Innovationswelle in der maschinellen Lerntechnologie gerade erst begonnen hat und es in der Zukunft endlose Möglichkeiten gibt.“
AWS kündigt Amazon Bedrock Managed Service an, der API-Zugriff auf Basismodelle von AI21 Labs, Anthropic, Stability AI und Amazons neuem Amazon Titan ermöglicht; und kündigt neue Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1n- und Amazon EC2 Inf2-Implementierungen an, die offiziell verfügbar sind, unterstützt Training und Inferenz für maschinelles Lernen und bietet eine kostengünstige generative KI-Cloud-Infrastruktur; und Amazon CodeWhisperer, ein KI-Programmierassistent, ist offiziell verfügbar und für einzelne Entwickler kostenlos. Darüber hinaus bietet AWS auch Amazon SageMaker an, um mehr Menschen zu ermöglichen, Modelle für maschinelles Lernen zu vernünftigeren Kosten zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen und maschinelles Lernen für Innovationen zu nutzen.
Generative KI verwandelt sich in einen inspirierten Autor und macht den Prozess der Musikerstellung reibungsloser!
Am Tag der Veranstaltung kündigte das AWS-Partner-KI-Anwendungs-Startup-Unternehmen KKLab Keke Experimental Co., Ltd. den Einsatz von AWS zum Aufbau eines großen Sprachmodells (Large Language Model, LLM) zur Generierung generativer KI-Software mit Schwerpunkt auf der Texterstellung an und Textvorschläge── „Lyricist.ai Soul Writer“ und „KKLab AI Music Melody Generation Technology“.
Die Produktion eines Liedes erfordert in der Regel die Zusammenarbeit des Produzenten, des Singer-Songwriters und des Arrangeurs. Der gesamte kreative Prozess erfordert wiederholte Kommunikation und Überarbeitung zwischen den drei Parteien, um einen Konsens zu erzielen. „Lyricist.ai Soul Writer“ kann die kreativen Ideen des Produzenten verstehen und Texterstellungs- und Textvorschläge generieren, sodass Textersteller entsprechend den von der KI generierten Text- und Reimvorschlägen erstellen können, ohne bei Null anfangen zu müssen. „AI Music Melody Generation Technology“ kann Melodievorschläge basierend auf dem vom Produzenten bereitgestellten anfänglichen Beat-Beat generieren, sodass der Arrangeur den kreativen Stil des Produzenten besser verstehen kann.
Mit Hilfe von „Lyricist.ai Soul Writer“ und „AI Music Melody Generation Technology“ veröffentlichten KKLab und Huafeng Digital eine neue generative KI-gestützte Songkreation
Huang Junhao, KKLab Music AI-Projektmanager, sagte: „Wir verlassen uns bei der Entwicklung von KI-Produkten häufig auf Amazon SageMaker. Es hat die Effizienz unserer KI-Produktisierung erheblich verbessert und die Zeit vom Modell bis zur Produktisierung erheblich verkürzt Für eine umfassende Kostenplanung würden wir uns für Amazon SageMaker entscheiden.“
Tao Yiqun Tower, General Manager des bekannten Musikproduzenten Huafeng Digital, sagte: „Huafeng Digital hat sich schon immer dem Geist der disruptiven Innovation verschrieben. Dieses Mal kann es den Schöpfern durch die KI-Produkte von KKLab dabei helfen, die Ideen von Wörtern und Texten besser zu verdeutlichen.“ , und dazu beitragen, Musik zu verbessern. Effizienz bei der Erstellung. Wir glauben, dass KI die Energie von Schöpfern stimulieren kann, und die Nutzung von Technologie wird die Kreativität erheblich steigern. In der Zukunft freuen wir uns auch darauf, dass AWS und KKLab weitere Funken der Kollision von AI Advanced hervorbringen Technologie und Kunst an verschiedene Schöpfer.
*Die Informationen in diesem Artikel werden von AWS bereitgestellt und Text und Titel wurden von TechOrange überarbeitet und veröffentlicht. Pressemitteilungen/Produktinformationen Angebote können gesendet werden an: [email protected], nachdem es vor der Veröffentlichung von der Redaktion überprüft und auf Angemessenheit überprüft wurde. Bildquelle: AWS
(Chefredakteur: Liao Shaoling)
