SAP Japan erläutert die neuesten Informationen zu SAP Business AI. Implementiert die KI-Strategie auf vier Ebenen – Cloud Watch

Am 23. erläuterte SAP Japan Co., Ltd. seine Produktstrategie in Bezug auf SAP Business AI.

SAP Japan hat eine Strategie zur Integration von KI in alle SAP-Cloud-Lösungen angekündigt, sodass SAP Business AI mit verschiedenen SAP-Anwendungen zusammenarbeiten kann.

SAP Business AI besteht aus dem KI-Copiloten „Joule“, der die Rolle eines digitalen Assistenten spielt, der „eingebetteten KI-Funktion“, die Generierungs-KI-Funktionen in SaaS integriert und von Benutzern und Partnern angepasst wird, betonte das Unternehmen entwickelt seine KI-Strategie auf vier Ebenen: der AI Foundation, die ihre eigenen Engines entwickeln kann, und dem Kooperationspartner bei der Bereitstellung von KI-Funktionen durch die Zusammenarbeit mit Partnerunternehmen.

Insbesondere ist Joule, das im September 2023 veröffentlicht wurde, in das Cloud-Unternehmensportfolio von SAP eingebettet und bietet proaktive, kontextualisierte Erkenntnisse aus dem breiten SAP-Lösungsportfolio und Drittanbieterquellen. Daten aus mehreren Systemen können schnell kategorisiert, kontextualisiert und mit intelligenteren Erkenntnissen präsentiert werden. Das Unternehmen gibt an, dass es Kunden dabei helfen wird, ihre Arbeit schneller, sicherer und gesetzeskonform zu erledigen und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Sie ist bereits mit SAP SuccessFactors und SAP Start ausgestattet und in der SAP S/4HANA Cloud Public Edition steht die Funktion nun auch für das EAC-Programm (Early Adopter Care) zur Verfügung.

Überblick über die Joule-Architektur

Herr Kiyoshi Iwabuchi, General Manager der Business Technology Platform Division von SAP Japan, sagte: „Die Architektur von Joule lädt den geschäftsbezogenen Kontext, die Daten und die Systeminformationen von SAP und verknüpft sie, um auf der Grundlage von Benutzereingaben passendere Lösungen zu erstellen.“ Das Anwendungs-Know-how von SAP.“

Herr Kiyoshi Iwabuchi, General Manager der SAP Japan Business Technology Platform Division

Darüber hinaus sagte Susumu Honna, SAP Business AI Lead, SAP Japan Customer Advisory Headquarters: „Joule wird die Art und Weise, wie SAP genutzt wird, stark verändern. Die bisherige Benutzeroberfläche fühlte sich veraltet und schwierig zu verwenden an, Joule ermöglicht jedoch die Durchführung von Anfragen.“ und geben Anweisungen in natürlicher Sprache. Joule ermöglicht eine völlig andere Betriebsumgebung als frühere SAP-Systeme und übernimmt tatsächlich die Rolle eines Benutzerassistenten. Darüber hinaus ist es möglich, für jedes eine geeignetere generative KI-Engine (LLM) zu verwenden Szenario, und es kann auch über Business Connectors nahtlos mit Back-End-SAP-Anwendungen verbunden werden.

Susumu Honna, SAP Business AI Lead, Customer Advisory Headquarters, SAP Japan

In einer Demonstration während der Informationsveranstaltung fragte Joule den Benutzer: „Ich möchte, dass Sie mir drei Projekte nennen, bei denen ich Maßnahmen ergreifen sollte“, und das System extrahiert, zeigt und analysiert die entsprechenden Elemente. Wir haben gezeigt, dass zusammenfassende Informationen problemlos mit anderen Mitarbeitern geteilt werden können.

Die bereits veröffentlichte Joule-Roadmap sieht ab April 2024 die Unterstützung von SAP S/4HANA Cloud Private Edition, SAP Integrated Business Planning und SAP Integration Suite sowie künftig auch Unterstützung für SAP Ariba und SAP It vor Verfügbar für Concur, SAP Signavio, SAP Build Apps, SAP Build Process Automation, SAP Analytics Cloud und mehr.

Joule-Support-Roadmap

Andererseits liegt die Anzahl der Szenarien in SAP Business AI insgesamt, einschließlich Joule, derzeit bei über 80, und Joule in SAP SuccessFactors gab bekannt, dass bereits etwa 30 Szenarien verfügbar sind.

Die zukünftige Roadmap für SAP Business AI als Ganzes deutet darauf hin, dass es in verschiedene Anwendungen integriert wird und verschiedene Aufgaben übernimmt, und sagt: „Wir planen, allein im Jahr 2024 49 neue Szenarien zu veröffentlichen.“ (Herr Iwabuchi von SAP Japan).

Darüber hinaus verfügt die AI Foundation über einen Generative AI Hub, der Ihnen die Auswahl und Nutzung verschiedener LLMs ermöglicht. Es zeigte sich auch, dass Benutzer im Rahmen des Vertrags mit SAP beruhigt das LLM ihrer Wahl nutzen können.

Als KI-Initiative für die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) wurde SAP Analytics Cloud Just Ask im Februar 2024 veröffentlicht. Durch das Stellen von Fragen in natürlicher Sprache während der Analyse bietet es Funktionen wie die Beantwortung in Textform und die automatische Generierung von Grafiken und Diagrammen sowie die Bereitstellung der Analyseergebnisse. Zukünftig soll ein direkter Zugriff auf Modelle innerhalb von SAP S/4HANA möglich sein.

Die im März 2024 veröffentlichte SAP HANA Cloud Vector Engine speichert vektorisierte unstrukturierte Daten und verwendet sie bei Ähnlichkeitssuchen und integriert Kontextinformationen, über die allgemeines LLM nicht verfügt, wodurch die Antworten generativer KI verbessert werden können Verbesserung von Qualität und Zuverlässigkeit.

Darüber hinaus generiert SAP Build Code automatisch Java Script und kann schnell Datenmodelle und Geschäftslogik für benutzerdefinierte Apps erstellen. Da zeitaufwändige Beispieldaten zum Testen automatisch generiert werden können, wird der Zeitaufwand für die Durchführung von Unit-Tests erheblich reduziert. Es eignet sich nicht nur für Geschäftsanwender, sondern auch für Entwickler, KI-Ingenieure und Datenwissenschaftler.

SAP BTP x AI: Aktuelle Release-Informationen

Zu künftigen Funktionserweiterungen sagte er: „SAP BTP wird viele Funktionen für Entwicklungsstandorte und Projektstandorte freigeben.“ Joule für SAP Build Process Automation, das automatisch eine Ontologie generiert, die den SAP Datasphere Knowledge Graph darstellt, und Joule für SAP Build Process Automatisierung, die automatisch nach geeigneten Inhalten aus vordefinierten Workflow- und RPA-Inhalten sucht und diese vorschlägt, wenn Sie Joule mit Ihren Automatisierungsanforderungen und -szenarien konsultieren. Er erwähnte auch, dass er Joule für SAP Analytics Cloud anbietet, mit dem Sie Diagramme und Dashboards erstellen und ausführen können Analysen und Simulationen, die ausschließlich Anweisungen in natürlicher Sprache verwenden.

SAP BTP x AI: Zukunfts-Roadmap

Darüber hinaus haben mehr als 30.000 Menschen an von Open SAP angebotenen generativen KI-bezogenen Kursen teilgenommen, und die in SAP SuccessFactors Learning eingebettete KI hat jeden Monat mehr als 4,2 Millionen empfohlene Lerninhalte vorgeschlagen.

Ein aktuelles großes Thema ist die im März 2024 angekündigte Zusammenarbeit mit NVIDIA. Zusätzlich zur Bereitstellung von RAG-Funktionen, die von den beiden Unternehmen gemeinsam entwickelt wurden, werden die beiden Unternehmen zusammenarbeiten, um generierte KI-Szenarien hinzuzufügen und zu verbessern, die in SAP S/4HANA Cloud, SAP SuccessFactors und SAP Signavio integriert werden sollen. Greifen Sie über SAP Datasphere auf föderiertes maschinelles Lernen (FedML) zu, beschleunigen Sie Arbeitslasten für maschinelles Lernen und entwickeln Sie generative KI-Funktionen und Apps mit SAP BTP, indem Sie die Feinabstimmungsfunktionen von LLM mithilfe der AI Foundry Services von NVIDIA nutzen.

Zusammenarbeit mit NVIDIA

Zukünftige Initiativen für SAP Business AI in Japan umfassen „die Bereitstellung konzentriert sich auf die bestehenden SAP-Partner“, die „Unterstützung bestehender Kunden und die Präsentation spezifischer Anwendungsfälle“ sowie „Initiativen, die über Produktgrenzen hinausgehen“. „3 Punkte wurden angesprochen.

Herr Honna von SAP Japan sagte: „SAP-Partner schlagen nicht nur Lösungen vor, die KI integrieren, sondern haben auch damit begonnen, KI in ihr eigenes Projektmanagement zu integrieren. In diesem Jahr konzentriert sich die BTP-Hackathon-Veranstaltung mit mehr als 320 Teilnehmern auf Business AI.“ Es sind Personen aus 43 Unternehmen zur Teilnahme geplant, und auch in Japan werden KI-fähige Partner ins Leben gerufen. „Wir haben AppHaus in Oita City eröffnet. Wir werden Prototypen und Projekte mit SAP BTP umsetzen und an der Erstellung von Anwendungsfällen mit KI arbeiten.“