Genauer gesagt ist die IEEE-754-Gleitkommasubtraktion funktional abgeschlossen. Das bedeutet, dass Sie jede binäre Schaltung nur mithilfe der Gleitkommasubtraktion erstellen können.
Um zu sehen, wie das geht, müssen wir ganz unten beginnen. Ich zitiere den IEEE 754-2019-Standard, Abschnitt 6.3:
6.3 Das Vorzeichenbit
[…] Wenn weder die Eingaben noch das Ergebnis NaN sind, […]; das Vorzeichen einer Summe oder einer als Summe $x+(−y)$ betrachteten Differenz $x−y$ unterscheidet sich höchstens von einem der Vorzeichen der Summanden; […]. Diese Regeln gelten auch dann, wenn Operanden oder Ergebnisse null oder unendlich sind.
Wenn die Summe zweier Operanden mit entgegengesetzten Vorzeichen (oder die Differenz zweier Operanden mit gleichen Vorzeichen) genau Null ist, muss das Vorzeichen dieser Summe (oder Differenz) unter allen Rundungsrichtungsattributen außer $+0$ sein
roundTowardNegative
; Unter diesem Attribut muss das Vorzeichen einer exakten Nullsumme (oder Differenz) $−0$ sein.
Lassen Sie uns das analysieren.
- Eine Subtraktion $x – y$ wird als Summe $x + (-y)$ betrachtet.
- Null kann ein Vorzeichen haben, $-0$ und $0$ sind unterschiedliche Einheiten (obwohl sie beim Testen gleich sind).
==
). - Wenn beide Summanden das gleiche Vorzeichen haben, muss die Ausgabe dieses Vorzeichen haben. Für $x – y$ bedeutet dies jedoch, dass $x$ und $y$ vorhanden sind anders Vorzeichen: Die Ausgabe muss das Vorzeichen von $x$ haben.
- Wenn $x$ und $y$ das gleiche Vorzeichen haben und $x – y$ Null ist, beträgt die Ausgabe für alle Rundungsmodi außer $+0$
roundTowardNegative
dann wird es $-0$ sein.
Nun, da der Standardrundungsmodus in praktisch jedem Kontext gilt roundTiesToEven
, davon gehen wir von nun an aus. Allerdings funktioniert auch für alles analog
roundTowardNegative
.
Was bringt uns das also, wenn wir Nullen subtrahieren?
-0 - -0 = +0 # Same sign, must be +0.
-0 - +0 = -0 # Different signs, sign from first argument.
+0 - -0 = +0 # Different signs, sign from first argument.
+0 - +0 = +0 # Same sign, must be +0.
Interessant … Was wäre, wenn wir sagen würden, dass $-0$ falsch und $+0$ wahr ist?
A B | O
----+--
0 0 | 1
0 1 | 0
1 0 | 1
1 1 | 1
Unsere resultierende Wahrheitstabelle entspricht ${A \vee \neg B}$ oder ${B \to A}$ (auch als IMPLY-Gatter bekannt, allerdings mit vertauschten Argumenten). Es stellt sich heraus, dass diese Wahrheitstabelle funktional vollständig ist, was bedeutet, dass wir beliebige Schaltkreise nur mit diesem Gatter erstellen können. Technisch gesehen ist es nur dann funktional vollständig, wenn Zugriff auf die Konstante false gewährt wird. Dies ist notwendig, um ein NOT-Gatter zu erzeugen, und NOT + IMPLY ist ein funktional vollständiger Satz. Ich kenne jedoch keinen besseren Begriff für „funktionell vollständig, wenn Zugriff auf einen konstanten Wert gewährt wird“.
Lassen Sie uns eine Demo in Python erstellen. Zuerst definieren wir unsere Konstanten und ermöglichen uns, sie schön auszudrucken:
import math
f_false = -0.0
f_true = 0.0
f_repr = lambda x: True if math.copysign(1, x) > 0 else False
Wir können jetzt ein NICHT-Gatter erstellen, indem wir die Tatsache nutzen, dass $-0 – x$ das Vorzeichen von Null $x$ umdreht:
f_not = lambda x: f_false - x
Lasst uns das testen:
>>> f_repr(f_not(f_false))
True
>>> f_repr(f_not(f_true))
False
Großartig! Wir können auch ein ODER-Gatter erstellen, indem wir beachten, dass wir immer $+0$ (wahr) erhalten, wenn wir das Vorzeichen des zweiten Arguments vor dem Subtrahieren umdrehen, es sei denn, beide Argumente sind $-0$ (falsch):
f_or = lambda a, b: a - f_not(b)
Lass es uns testen:
>>> f_repr(f_or(f_false, f_false))
False
>>> f_repr(f_or(f_true, f_false))
True
>>> f_repr(f_or(f_false, f_true))
True
>>> f_repr(f_or(f_true, f_true))
True
Nachdem wir nun ODER und NICHT haben, können wir alle anderen Gatter erstellen, z. B.:
f_and = lambda a, b: f_not(f_or(f_not(a), f_not(b)))
f_xor = lambda a, b: f_or(f_and(f_not(a), b), f_and(a, f_not(b)))
>>> f_repr(f_and(f_false, f_false))
False
>>> f_repr(f_and(f_true, f_false))
False
>>> f_repr(f_and(f_false, f_true))
False
>>> f_repr(f_and(f_true, f_true))
True
>>> f_repr(f_xor(f_false, f_false))
False
>>> f_repr(f_xor(f_true, f_false))
True
>>> f_repr(f_xor(f_false, f_true))
True
>>> f_repr(f_xor(f_true, f_true))
False
Sie haben vielleicht schon von Soft-Float-Softwareimplementierungen von Gleitkommazahlen mit Ganzzahlen gehört. Stellen wir das auf den Kopf: eine ganzzahlige Implementierung in Software, die nur Gleitkommaoperationen verwendet. Machen wir es in Rust, damit wir uns die endgültige Assembly-Ausgabe ansehen können, um zu sehen, wie furchtbar langsam großartig ist es.
type Bit = f32;
const ZERO: Bit = -0.0;
const ONE: Bit = 0.0;
fn not(x: Bit) -> Bit { ZERO - x }
fn or(a: Bit, b: Bit) -> Bit { a - not(b) }
fn and(a: Bit, b: Bit) -> Bit { not(or(not(a), not(b))) }
fn xor(a: Bit, b: Bit) -> Bit { or(and(not(a), b), and(a, not(b))) }
fn adder(a: Bit, b: Bit, c: Bit) -> (Bit, Bit) {
let s = xor(xor(a, b), c);
let c = or(and(xor(a, b), c), and(a, b));
(s, c)
}
type SoftU8 = [Bit; 8];
pub fn softu8_add(a: SoftU8, b: SoftU8) -> SoftU8 {
let (s0, c) = adder(a[0], b[0], ZERO);
let (s1, c) = adder(a[1], b[1], c);
let (s2, c) = adder(a[2], b[2], c);
let (s3, c) = adder(a[3], b[3], c);
let (s4, c) = adder(a[4], b[4], c);
let (s5, c) = adder(a[5], b[5], c);
let (s6, c) = adder(a[6], b[6], c);
let (s7, _) = adder(a[7], b[7], c);
[s0, s1, s2, s3, s4, s5, s6, s7]
}
// Hmm? u8? What's that? Shhhh....
pub fn to_softu8(x: u8) -> SoftU8 {
std::array::from_fn(|i| if (x >> i) & 1 == 1 { ONE } else { ZERO })
}
pub fn from_softu8(x: SoftU8) -> u8 {
(0..8).filter(|i| x[*i].signum() > 0.0).map(|i| 1 << i).sum()
}
fn main() {
let a = to_softu8(23);
let b = to_softu8(19);
println!("{}", from_softu8(softu8_add(a, b)));
}
Es ist schrecklich, aber es funktioniert, es druckt brav 42. Und es nur benötigte $\ca. 120$ Gleitkommaanweisungen, um zwei 8-Bit-Ganzzahlen hinzuzufügen:
example::softu8_add:
mov rax, rdi
movups xmm2, xmmword ptr [rsi]
movups xmm0, xmmword ptr [rdx]
movaps xmm3, xmm2
subps xmm3, xmm0
movaps xmm4, xmm0
subps xmm4, xmm2
movaps xmm1, xmmword ptr [rip + .LCPI0_0]
xorps xmm4, xmm1
subps xmm4, xmm3
xorps xmm3, xmm3
subss xmm3, xmm4
movaps xmm6, xmm0
xorps xmm6, xmm1
subss xmm6, xmm2
xorps xmm6, xmm1
subss xmm6, xmm3
movaps xmm3, xmm4
shufps xmm3, xmm4, 85
movaps xmm5, xmm6
subss xmm5, xmm3
xorps xmm5, xmm1
movaps xmm10, xmm6
xorps xmm10, xmm1
subss xmm10, xmm3
movaps xmm7, xmm0
shufps xmm7, xmm0, 85
xorps xmm7, xmm1
movaps xmm3, xmm2
shufps xmm3, xmm2, 85
subss xmm7, xmm3
xorps xmm7, xmm1
movaps xmm8, xmm4
unpckhpd xmm8, xmm4
movaps xmm3, xmm0
unpckhpd xmm3, xmm0
xorps xmm3, xmm1
movaps xmm9, xmm2
unpckhpd xmm9, xmm2
subss xmm3, xmm9
xorps xmm3, xmm1
xorps xmm11, xmm11
movaps xmm9, xmm4
shufps xmm9, xmm4, 255
subss xmm7, xmm10
movaps xmm10, xmm7
xorps xmm10, xmm1
subss xmm10, xmm8
subss xmm3, xmm10
unpcklps xmm7, xmm3
shufps xmm6, xmm7, 64
addps xmm11, xmm4
movlhps xmm5, xmm4
subps xmm4, xmm6
movss xmm4, xmm11
subps xmm7, xmm8
xorps xmm7, xmm1
shufps xmm5, xmm7, 66
subps xmm5, xmm4
xorps xmm3, xmm1
subss xmm3, xmm9
shufps xmm0, xmm0, 255
xorps xmm0, xmm1
shufps xmm2, xmm2, 255
subss xmm0, xmm2
xorps xmm0, xmm1
movups xmmword ptr [rdi], xmm5
movups xmm2, xmmword ptr [rdx + 16]
movaps xmm5, xmm2
xorps xmm5, xmm1
movups xmm7, xmmword ptr [rsi + 16]
subss xmm5, xmm7
xorps xmm5, xmm1
movaps xmm4, xmm2
shufps xmm4, xmm2, 85
xorps xmm4, xmm1
movaps xmm6, xmm2
movaps xmm8, xmm7
movaps xmm9, xmm7
subps xmm9, xmm2
subps xmm2, xmm7
shufps xmm7, xmm7, 85
subss xmm4, xmm7
xorps xmm4, xmm1
movhlps xmm6, xmm6
xorps xmm6, xmm1
movhlps xmm8, xmm8
subss xmm6, xmm8
xorps xmm6, xmm1
xorps xmm2, xmm1
subps xmm2, xmm9
subss xmm0, xmm3
movaps xmm3, xmm0
xorps xmm3, xmm1
subss xmm3, xmm2
subss xmm5, xmm3
unpcklps xmm0, xmm5
xorps xmm5, xmm1
movaps xmm3, xmm2
shufps xmm3, xmm2, 85
subss xmm5, xmm3
subss xmm4, xmm5
movaps xmm3, xmm4
xorps xmm3, xmm1
movaps xmm5, xmm2
unpckhpd xmm5, xmm2
subss xmm3, xmm5
subss xmm6, xmm3
unpcklps xmm4, xmm6
movlhps xmm0, xmm4
movaps xmm3, xmm2
subps xmm3, xmm0
subps xmm0, xmm2
xorps xmm0, xmm1
subps xmm0, xmm3
movups xmmword ptr [rdi + 16], xmm0
ret