Chinesische Militärverbände, Eine Überprüfung der Ausschreibungsunterlagen zeigt, dass staatliche Forschungsinstitute für künstliche Intelligenz und Universitäten im vergangenen Jahr kleine Mengen von Nvidia-Halbleitern gekauft haben, deren Export nach China in den USA verboten war.
Die Verkäufe durch weitgehend unbekannte chinesische Lieferanten verdeutlichen die Schwierigkeiten, mit denen Washington trotz seiner Verbote konfrontiert ist, wenn es China den Zugang zu fortschrittlichen US-Chips, die Durchbrüche in der KI und hochentwickelten Computern für sein Militär ermöglichen könnten, vollständig abschneidet.
Der Kauf oder Verkauf hochwertiger US-Chips ist in China nicht illegal und die öffentlich zugänglichen Ausschreibungsunterlagen zeigen, dass Dutzende chinesische Unternehmen seit der Einführung der Beschränkungen Nvidia-Halbleiter gekauft und in Empfang genommen haben.
Dazu gehören der A100 und der leistungsstärkere H100-Chip, deren Exporte nach China und Hongkong im September 2022 verboten wurden, sowie die langsameren A800- und H800-Chips, die Nvidia damals für den chinesischen Markt entwickelte, die aber im vergangenen Oktober ebenfalls verboten wurden.
Die von Nvidia gebauten Grafikverarbeitungseinheiten – eine Art Chip – gelten weithin als den Konkurrenzprodukten für KI-Arbeiten weit überlegen, da sie große Datenmengen, die für maschinelle Lernaufgaben benötigt werden, effizienter verarbeiten können.
Die anhaltende Nachfrage nach und der Zugang zu verbotenen Nvidia-Chips unterstreicht auch den Mangel an guten Alternativen für chinesische Firmen trotz der beginnenden Entwicklung von Konkurrenzprodukten von Huawei und anderen. Vor den Verboten verfügte Nvidia über einen Anteil von 90 % am chinesischen Markt für KI-Chips.
Zu den Käufern gehörten Eliteuniversitäten sowie zwei Einrichtungen, die US-Exportbeschränkungen unterliegen: das Harbin Institute of Technology und die University of Electronic Science and Technology of China, denen die Beteiligung an militärischen Angelegenheiten oder die Zugehörigkeit zu einer US-amerikanischen Militärorganisation vorgeworfen wird nationale Interessen.
Lieferanten
Ersterer kaufte im Mai sechs Nvidia A100-Chips, um ein Deep-Learning-Modell zu trainieren. Letzterer kaufte im Dezember 2022 einen A100. Der Zweck wurde nicht identifiziert. Keiner der in diesem Artikel genannten Käufer antwortete auf Anfragen nach Kommentaren.
Die Prüfung der Ausschreibungsunterlagen ergab, dass weder Nvidia noch vom Unternehmen zugelassene Einzelhändler zu den identifizierten Lieferanten gehörten. Es war unklar, wie die Zulieferer ihre Nvidia-Chips beschafft haben.
Im Zuge der US-Eindämmungsmaßnahmen ist in China jedoch ein Untergrundmarkt für solche Chips entstanden. Chinesische Anbieter haben zuvor erklärt, dass sie überschüssige Lagerbestände aufkaufen, die ihren Weg auf den Markt finden, nachdem Nvidia große Mengen an große US-Firmen geliefert hat, oder sie über lokal ansässige Unternehmen in Ländern wie Indien, Taiwan und Singapur importieren.
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Reuters bat zehn der in den Ausschreibungsunterlagen aufgeführten Lieferanten um Stellungnahme, darunter auch die in diesem Artikel genannten – keiner von ihnen antwortete. Nvidia gab an, alle geltenden Exportkontrollgesetze einzuhalten und verlange von seinen Kunden, dasselbe zu tun. „Wenn wir erfahren, dass ein Kunde einen rechtswidrigen Weiterverkauf an Dritte vorgenommen hat, werden wir umgehend entsprechende Maßnahmen ergreifen“, sagte ein Unternehmenssprecher.
Das US-Handelsministerium lehnte eine Stellungnahme ab. Die US-Behörden haben versprochen, Lücken in den Exportbeschränkungen zu schließen, und haben beschlossen, den Zugang zu den Chips für Einheiten chinesischer Unternehmen außerhalb Chinas zu beschränken.
Chris Miller, Professor an der Tufts University und Autor von Chip War: Der Kampf um die kritischste Technologie der Weltsagte, es sei unrealistisch zu glauben, dass US-Exportbeschränkungen wasserdicht sein könnten, da Chips klein seien und leicht geschmuggelt werden könnten.
Das Hauptziel bestehe darin, „Chinas KI-Entwicklung Sand ins Getriebe zu streuen“, indem es schwierig gemacht werde, große Cluster fortschrittlicher Chips zu bauen, die in der Lage seien, KI-Systeme zu trainieren, fügte er hinzu.
Die Überprüfung umfasst mehr als 100 Ausschreibungen, bei denen staatliche Stellen A100-Chips beschafft haben, und Dutzende Ausschreibungen seit dem Verbot im Oktober zeigen Käufe des A800.
Aus im letzten Monat veröffentlichten Ausschreibungen geht außerdem hervor, dass die Tsinghua-Universität zwei H100-Chips beschafft hat, während ein vom Ministerium für Industrie und IT betriebenes Labor einen beschafft hat.
Zu den Käufern gehört laut Ausschreibungen aus einer Militärdatenbank eine namentlich nicht genannte Einheit der Volksbefreiungsarmee mit Sitz in der Stadt Wuxi in der Provinz Jiangsu. Im Oktober wurden drei A100-Chips und diesen Monat ein H100-Chip gesucht.
Militärische Ausschreibungen in China werden oft stark geschwärzt und Reuters konnte weder erfahren, wer die Ausschreibungen gewonnen hat, noch den Grund für den Kauf.
Aus den meisten Ausschreibungen geht hervor, dass die Chips für KI verwendet werden. Die Mengen der meisten Käufe sind jedoch sehr gering und reichen bei weitem nicht aus, um ein anspruchsvolles KI-Modell für große Sprachen von Grund auf zu erstellen.
Ein dem GPT von OpenAI ähnliches Modell würde laut dem Forschungsunternehmen TrendForce mehr als 30.000 Nvidia A100-Karten erfordern. Aber eine Handvoll kann komplexe maschinelle Lernaufgaben ausführen und bestehende KI-Modelle verbessern.
Produktiv
In einem Beispiel vergab das Shandong Artificial Intelligence Institute letzten Monat einen Auftrag über fünf A100-Chips im Wert von 40.500 US-Dollar an Shandong Chengxiang Electronic Technology.
Viele Ausschreibungen sehen vor, dass Lieferanten die Produkte liefern und installieren müssen, bevor sie die Zahlung erhalten. Die meisten Universitäten veröffentlichten außerdem Bekanntmachungen, aus denen hervorgeht, dass die Transaktion abgeschlossen wurde.
Die Tsinghua-Universität, auch Chinas Massachusetts Institute of Technology genannt, ist ein produktiver Aussteller von Ausschreibungen und hat seit dem Verbot im Jahr 2022 etwa 80 A100-Chips gekauft.
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Im Dezember veröffentlichte die Universität Chongqing eine Ausschreibung für einen A100-Chip, in der ausdrücklich angegeben wurde, dass dieser nicht gebraucht oder zerlegt sein dürfe, sondern „brandneu“ sein müsse. Die Lieferung sei in diesem Monat abgeschlossen, hieß es in einer Mitteilung. — Eduardo Baptista, mit Josh Ye in Hongkong und Brenda Goh, (c) 2024 Reuters
