Bisher haben Verkäufer KI genutzt, um das beste Angebot für sich herauszuschlagen – das Blatt wendet sich bald

Es ist kein Zufall, dass einige unserer größten verbraucherorientierten Unternehmen, darunter Qantas und die vier großen Banken, Rekordgewinne erzielen.

Sie gehören neben unserem Lebensmittelduopol zu den Unternehmen, die am meisten in künstliche Intelligenz in Form von Datenanalysen und maschinellem Lernen investieren.

Zu ihren Investitionen gehören Mitarbeiter – oft Hunderte von Datenwissenschaftlern – sowie Informationstechnologiesysteme und externe Berater.

Es ist nicht billig und letztendlich wird ein Großteil davon von den Kunden bezahlt.

Während einige der Initiativen auf die Kosten abzielen, indem sie die Planung verbessern und Verschwendung sowie Betrug und Diebstahl reduzieren, zielen die meisten auf Einnahmen durch Marketing und Personalisierung ab, mit dem Ziel, den Kunden, die darauf bestehen, die besten Angebote und den Kunden, die kaufen, die schlechtesten Angebote zu machen Trotzdem.

In dem Maße, in dem es diesen Firmen gelingt, verschiedenen Kunden unterschiedliche Preise zu berechnen, können sie mit Fug und Recht davon ausgehen, dass sie die Lebenshaltungskosten halten.

In einfacheren Zeiten mussten sich nur wenige Kunden die harte Arbeit leisten, die in Geschäften oder auf Websites angezeigten Preise zu vergleichen und mit den Füßen abzustimmen, um die Verkäufer zu zwingen, die veröffentlichten Preise für alle unter Kontrolle zu halten.

Heutzutage gibt es oft keinen einzigen veröffentlichten Preis.

Wenn Sie jetzt einen Urlaub buchen, gibt es verwirrende Regeln für Vielflieger, Hotel-Treueprogramme, Kreditkartenpunkte, Cashback-Angebote, möglicherweise „Jetzt kaufen“- und „Später“-Optionen sowie Gutscheine und Kupons, die in den sozialen Medien verbreitet sind.

Ein Preisvergleich ist nahezu unmöglich geworden

Einzelhändler, Fluggesellschaften, Telefongesellschaften und Versicherer nutzen ausgefeilte Algorithmen des maschinellen Lernens und Echtzeitexperimente, um die Preise und Angebote, die sie einzelnen Kunden anbieten, kontinuierlich zu optimieren, sodass es oft keinen Standardpreis gibt.

(Die Tatsache, dass sie das, was sie tun, als das Anbieten von Rabatten bezeichnen, ändert nichts an der Tatsache, dass sie den Kunden, die es am wenigsten bemerken oder sich am wenigsten beschweren, höhere Preise in Rechnung stellen.)

Um bei diesem Spiel erfolgreich zu sein, sind große Mengen an Kundendaten erforderlich, über die sie über Treueprogramme und Informationen über vergangene Online-Einkäufe verfügen, ihre Kunden jedoch nicht. Das wird sich bald ändern.

KI beginnt, den Spieß umzudrehen

Seit einiger Zeit führen Online-Gemeinschaften von „Punkte-Hackern“ riesige Tabellenkalkulationen durch, um die besten Angebote für Käufer herauszusuchen und Tipps auszutauschen.

Aber für die meisten von uns schien es die Mühe nicht wert zu sein – so sehr, dass die viktorianische Regierung vier Jahre lang Einwohnern, die einfach ihren Namen und ihre E-Mail-Adresse in eine Preisvergleichswebsite eingeben, einen Stromsparbonus in Höhe von 250 US-Dollar anbot.

Aber es gibt etwas, das mühsame, nervenaufreibende Aufgaben extrem gut erledigt. Es handelt sich um künstliche Intelligenz, wie sie erst vor einem Jahr mit der Einführung von ChatGPT allgemein verfügbar wurde.

Websites bieten bereits KI-Assistenten oder „Copiloten“ an, die unsere Finanzunterlagen durchforsten, das Internet durchforsten und in unserem Namen unermüdlich mit den automatisierten Copiloten der Anbieter feilschen.

Diese neuen Agenten mit Namen wie Compare und Haggle It nutzen Informationen über unsere langfristigen Ausgabemuster, Präferenzen und allgemeinen finanziellen Ziele, um uns zu nutzen und nicht den Firmen, die versuchen, uns Dinge zu verkaufen.

ChatGPT verfügt bereits über Reise-Plug-ins von Anbietern, die vage Anweisungen zu Ihrem Zeitplan, Ihren bevorzugten Orten und Ihrem Budget übernehmen und eine Reiseroute mit Links zum Kauf erstellen können.

Der nächste Schritt – nicht mehr weit entfernt – wird darin bestehen, in unserem Namen Käufe auszuhandeln, die über mehrere Anbieter und Transaktionen hinweg die richtige Balance aus Punkten, Cashback, Meilen und Gutscheinen bieten und so selbst den besessensten Punkte-Hacker in Ohnmacht fallen lassen.

Es gibt bereits ChatGPT-Plug-ins für E-Commerce, Restaurants und Lebensmittel.

Bereiten Sie sich auf Feilsch-Bots vor, die für uns arbeiten

Auf der ganzen Welt entwickeln neue und etablierte Unternehmen generative KI-Anwendungen zur Optimierung unserer Haushaltsbudgets und persönlichen Finanzen in immer größeren Kategorien.

Eine aktuelle Umfrage von Credit Karma ergab, dass 43 % der US-Bürger sich über einen Bot mit künstlicher Intelligenz freuen würden, der ihre persönlichen Finanzen verwaltet, um ihre Geldprobleme zu reduzieren.

Preisvergleiche sind der Grundstein einer gut funktionierenden Marktwirtschaft und tragen dazu bei, die Gewinne zu mäßigen und die Kosten niedrig zu halten.

Während die letzte KI-Welle von großen Unternehmen genutzt wurde, um diese Aufgabe zu erschweren, ist die nächste Welle dabei, diese Technologie in die Hände der Verbraucher zu legen.

Es wird unsere Oligopole dazu zwingen, auf eine Art und Weise zu konkurrieren, an die sie es nicht gewöhnt sind, und die Preise eher unter Druck setzen als dazu beizutragen, sie hoch zu halten.

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