Zu den entscheidenden Qualifikationsdefiziten im Vereinigten Königreich gehören laut Red Hat KI und strategisches Denken

In der Umfrage wurden auch die größten Hindernisse für Innovationen aufgeführt. Lesen Sie, was Experten darüber sagen, wie sich generative KI auf den Arbeitsmarkt ausgewirkt hat.

Laut einer Umfrage von Red Hat sind im Vereinigten Königreich strategisches Denken und die Fähigkeit, Probleme auf geschäftlicher Ebene anzugehen, die am meisten nachgefragten Fähigkeiten (73 %), gefolgt von Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz (72 %), beispielsweise im Umgang mit großen Sprachmodellen .

Die von Red Hat befragten britischen IT-Manager in großen Unternehmen sagten, sie seien auch auf der Suche nach Experten in anderen technischen Bereichen, einschließlich agiler Bereitstellung und dem Einsatz von Praktiken wie kontinuierlicher Integration und Continuous-Delivery-Pipelines, GitOps und Automatisierung. Damit verbunden war in der Umfrage jedoch mit 69 % die Nachfrage von IT-Verantwortlichen nach Mitarbeitern mit Problemlösungs- und Führungskompetenz sowie Mitarbeitern mit Cybersicherheitskompetenzen.

Laut Red Hat besteht ein Teil des Problems darin, dass IT-Organisationen nicht die Zeit haben, die sie benötigen, um die Änderungen vorzunehmen, die ihnen tatsächlich helfen würden, längerfristig Zeit zu sparen.

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Was sind die Hauptgründe für diesen IT-Fachkräftemangel?

Auf die Frage, warum IT-Teams mit einem Fachkräftemangel zu kämpfen hätten, nannten die Befragten als Hauptgründe:

• Hohe Arbeitsbelastung verhindert, dass die Mitarbeiter die Zeit finden, sich weiterzubilden.
• Das fehlende Budget für Schulung, Weiterqualifizierung oder Rekrutierung.
• Teams arbeiten in Silos und verhindern so teamübergreifende Lernmöglichkeiten.

Was sind die größten Hindernisse für Innovationen?

Vor diesem Hintergrund überrascht es vielleicht nicht, dass die Fähigkeiten und Arbeitsweisen als die größten Hindernisse für Innovationen angesehen wurden. Jeder Dritte (36 %) der 300 befragten britischen IT-Manager sah die langsame Einführung der neuesten Prozesse und effizienten Arbeitsweisen als Hindernis an, während 35 % auf das fehlende Budget für effektive Schulung und Weiterqualifizierung verwiesen. An dritter Stelle ihrer Liste stand die Unfähigkeit, die richtigen Talente zu rekrutieren und zu halten (30 %).

Laut Red Hat müssen Unternehmen Fachwissen in Bereichen wie Datenverzerrung, Ethik der KI und Modellerklärbarkeit aufbauen.

Wie können Sie durch KI Mehrwert und Wettbewerbsvorteile schaffen?

Chris Baynham-Hughes, Leiter der Open Innovation Labs, EMEA bei Red Hat, sagte, dass das Potenzial für Wettbewerbsvorteile mit generativer KI so groß und aufregend sei, dass Unternehmen es jetzt nutzen wollen, bevor ihre Konkurrenten es tun. Dafür sind technische Fähigkeiten und Managementfähigkeiten erforderlich.

„Das Wichtigste ist, sich daran zu erinnern, dass die Herausforderung, durch KI echten Mehrwert und Wettbewerbsvorteile zu schaffen, immer noch eine sehr menschliche Herausforderung ist. Organisationen müssen daher folgende Fragen beantworten: Welches Problem wird KI für Benutzer/Kunden/Bürger lösen? Wie können wir es ihnen ermöglichen, schneller, genauer und mit weniger Aufwand das zu tun, was sie tun müssen?“, sagte er in einer E-Mail an TechRepublic.

„Strategisches Denken, die Konzentration auf die Ergebnisse und den Wertfluss ist der Schlüssel zur Erschließung des Potenzials aller Technologieinvestitionen, nicht nur der KI. Es wird dazu beitragen, die Fähigkeiten und Kapazitäten einer Organisation in einen klaren Geschäftswert umzuwandeln“, sagte er.

Wie hat sich generative KI auf den Arbeitsmarkt ausgewirkt?

Kris Harris, Regionaldirektor für UK Technology Solutions bei Robert Half, sagte, der Einsatz und die Einführung generativer KI-Technologien hätten den Arbeitsmarkt in vielerlei Hinsicht beeinflusst. „Wir sehen bereits eine erhöhte Nachfrage nach KI-Spezialisten, einschließlich neuer und aufstrebender Rollen im Zusammenhang mit dieser Spezialisierung. In ähnlicher Weise sehen wir auch, dass Stellenbeschreibungen an bestehende Rollen angepasst werden, sodass sie KI-spezifische Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten beinhalten“, sagte er in einer E-Mail an TechRepublic.

„Natürlich können wir die Gegenseite des Gesprächs darüber nicht außer Acht lassen. Angesichts der Tatsache, dass diese Tools Aufgaben übernehmen können, die derzeit von Menschen ausgeführt werden, wird es zu einer gewissen Verdrängung einiger Arbeitsplätze und Fähigkeiten kommen. Wir gehen jedoch davon aus, dass dem entgegengewirkt wird, indem KI auch neue Möglichkeiten für neue Arten von Rollen schafft ,” er fügte hinzu. Harris sagte, dass Arbeitgeber häufig nach Mitarbeitern mit technischen und strategischen Geschäftsfähigkeiten suchen. „Kandidaten, die Kenntnisse in beiden Bereichen nachweisen können, sind für Arbeitgeber im Allgemeinen attraktiver“, sagte er.

SEHEN: Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze im Vereinigten Königreich: 10–30 % der Arbeitsplätze könnten mit KI automatisiert werden (TechRepublic)

Das Personalvermittlungsunternehmen Nash Squared sagte, dass zwar immer noch eine Nachfrage nach Talenten bestehe, der Wettbewerb jedoch nicht mehr so ​​hart sei wie zuletzt, da viele große Technologieunternehmen angesichts des Wirtschaftsklimas, in dem sie sich befanden, überbesetzt seien und Personal abbauten.

George Lynch, Leiter Technology Advisory, NashTech, bei Nash Squared, sagte, dass generative KI der größte technologische Umbruch seit dem Aufkommen von Cloud Computing sei, daher sei die Nachfrage nach Fähigkeiten zur Unterstützung der Einführung derzeit natürlich hoch – aber unklar definiert. „Wir haben viele Gespräche mit Unternehmen geführt, die versuchen herauszufinden, wie sie generative KI erfolgreich nutzen können, um die Produktivität zu verbessern und neue Möglichkeiten zu eröffnen“, sagte er in einer E-Mail an TechRepublic.

„Wir erwarten den Aufstieg des Prompt Engineer als neue Rolle zusammen mit engagierten KI-Leitern. Wir sind außerdem der Ansicht, dass Datenwissenschaft weniger eine „nice-to-have“-Fähigkeit ist, sondern für IT-Manager tatsächlich unerlässlich ist, um generative KI voll auszuschöpfen“, sagte er.

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