Wendy’s Bestellkioske. Gefrierschränke für Lebensmittelgeschäfte von Ben & Jerry’s. Marketing von Abercrombie & Fitch. Viele Grundpfeiler des amerikanischen Kundenerlebnisses nehmen zu angetrieben durch künstliche Intelligenz.
Die Frage ist, ob die Technologie Unternehmen tatsächlich effizienter machen wird.
Eine schnelle Produktivitätssteigerung ist der Traum sowohl von Unternehmen als auch von Wirtschaftspolitikern. Wenn die Produktion pro Stunde konstant bleibt, müssen die Unternehmen entweder Gewinne opfern oder die Preise erhöhen, um Lohnerhöhungen oder Investitionsprojekte zu finanzieren. Aber wenn Unternehmen herausfinden, wie sie pro Arbeitsstunde mehr produzieren können, bedeutet das, dass sie ihre Gewinne aufrechterhalten oder steigern können, auch wenn sie mehr zahlen oder investieren. Volkswirtschaften, die einen Produktivitätsboom erleben, können schnelle Lohnsteigerungen und schnelles Wachstum verzeichnen, ohne dass das Risiko einer schnellen Inflation so groß ist.
Viele Ökonomen und Beamte scheinen jedoch zu bezweifeln, dass KI – insbesondere die generative KI, die noch in den Kinderschuhen steckt – weit genug verbreitet ist, um bereits in Produktivitätsdaten aufzutauchen.
Jerome H. Powell, der Vorsitzende der US-Notenbank, schlug kürzlich vor, dass KI „möglicherweise“ das Potenzial haben könnte, das Produktivitätswachstum zu steigern, „aber wahrscheinlich nicht auf kurze Sicht“. John C. Williams, Präsident der New York Fed, hat ähnliche Bemerkungen gemacht und dabei insbesondere die Arbeit des Ökonomen Robert Gordon von der Northwestern University zitiert.
Herr Gordon hat argumentiert, dass neue Technologien in den letzten Jahren zwar wichtig, aber wahrscheinlich nicht ausreichend transformativ waren, um das Produktivitätswachstum nachhaltig anzukurbeln.
„Die Begeisterung für große Sprachmodelle und ChatGPT ist etwas übertrieben“, sagte er in einem Interview.
Das letzte Mal, als die Produktivität in den 1990er-Jahren wirklich zunahm, wurde die Computerherstellung viel effizienter, während Computer selbst gleichzeitig alles andere effizienter machten – was eine branchenweite Produktivitätssteigerung ermöglichte. Die heutigen Gewinne dürften weniger umfassend ausfallen, glaubt er.
Andere Ökonomen sind optimistischer. Erik Brynjolfsson von der Stanford University hat Mr. Gordon mit 400 Dollar darauf gewettet, dass die Produktivität in diesem Jahrzehnt ansteigen wird. Sein Optimismus basiert zum Teil auf KI. Er führte ein Experiment damit in einem großen Callcenter durch, wo es vor allem weniger erfahrenen Mitarbeitern half, und war Mitbegründer eines Unternehmens, das Unternehmen beibringen soll, wie sie die Technologie nutzen können.
Viele Unternehmen scheinen im Lager von Herrn Brynjolfsson zu sein und hoffen, dass das glänzende neue Tool ihre Arbeitsplätze revolutionieren wird. Unternehmen nutzen KI und generative KI für alles, vom Schreiben von Marketing-E-Mails bis hin zu Von der Unterstützung bei der Preisgestaltung bis hin zur Beantwortung personeller und rechtlicher Fragen der Mitarbeiter.
Hier sind einige Bereiche, in denen Unternehmen sagen, dass die neueste KI-Technologie in einer Weise eingesetzt wird, die sich auf die Produktivität auswirken könnte, wie aus Vorstellungsgesprächen, Telefongesprächen und Finanzunterlagen hervorgeht.
Sie haben eine lästige Aufgabe? Dafür gibt es eine KI.
Mitarbeiter verbringen viel Zeit damit, Personalfragen zu klären. Unternehmen haben in generative KI investiert, um diese Fragen schneller beantworten zu können.
Bei Walmart, dem größten Einzelhändler in den Vereinigten Staaten mit 1,6 Millionen Mitarbeitern, verfügt die Mitarbeiter-App des Unternehmens über einen Bereich namens „Mein Assistent“, der durch generative KI unterstützt wird. Die Funktion nutzt die Technologie, um schnell Fragen wie „Habe ich Zahnbehandlungen?“ zu beantworten Berichterstattung?“, fassen Besprechungsnotizen zusammen und helfen beim Verfassen von Stellenbeschreibungen.
Walmart hat die Technologie letztes Jahr für seine US-amerikanischen Unternehmensmitarbeiter eingeführt.
Der Einzelhändler hat deutlich gemacht, dass das Tool die Produktivität steigern soll. In einem Interview im letzten Jahr sagte Donna Morris, Chief People Officer von Walmart, eines der Ziele sei es, einige alltägliche Arbeiten zu eliminieren, damit sich die Mitarbeiter auf Aufgaben mit größerer Wirkung konzentrieren könnten. Es werde eine „enorme Produktivitätssteigerung“ für das Unternehmen erwartet, sagte sie.
Die Algorithmen wollen Ihnen Dinge verkaufen.
Tony Spring, CEO von Macy’s, sagte, die Kaufhauskette experimentiere mit KI, um ihr Marketing individuell anzupassen. Das Unternehmen nutzt generative KI, um Elemente von E-Mails zu schreiben, und erforscht Möglichkeiten, die Technologie zu nutzen, um Produktbeschreibungen online hinzuzufügen und Bilder von Outfits oder anderen zum Verkauf stehenden Produkten vor neuen Hintergründen zu reproduzieren.
„Es erweist sich für einige Kollegen sicherlich als Instrument zur Reduzierung der Arbeitsbelastung“, sagte Herr Spring in einem Interview.
Abercrombie & Fitch nutzt generative KI, um Kleidung zu entwerfen und Beschreibungen für seine Website und App zu verfassen. Designer verwenden Midjourney, ein KI-Grafikprogramm, um beim Brainstorming von Kleidungsideen Bilder zu generieren. Mitarbeiter der Marketingabteilung von Abercrombie nutzen auch generative KI, um beim Verfassen von Klappentexten für Produktbeschreibungen zu helfen. (Mitarbeiter bearbeiten die Kopie später.)
Samir Desai, Chief Digital Officer von Abercrombie & Fitch, sagte, die Technologie trage dazu bei, einen mühsamen Prozess zu beschleunigen, da Abercrombie und seine Marken in einer einzigen Woche ein paar hundert neue Produkte auf ihrer Website veröffentlichen könnten.
„Ich denke, im Moment ist das Vertrauen und die Überzeugung groß, dass dies Produktivitätssteigerer und Effizienzsteigerer sind“, sagte Herr Desai und merkte an, dass es schwierig sei, zu quantifizieren, wie viel Zeit und Geld eingespart wurde. „Ich denke, wir werden erkennen, dass sich das daran zeigt, wie viel Arbeit bestimmte Teams im Vergleich zu den Vorjahren bewältigen können.“
AI passt gut zu Burgern und Eis.
Einige Unternehmen hoffen, die neueste KI-Technologie nutzen zu können, um die Preise an die Nachfrage anzupassen, ähnlich wie Uber die Preise für Autos basierend auf der Anzahl der Personen festlegt, die mitfahren möchten.
Wendy’s beispielsweise hat die Idee ins Leben gerufen, KI zu nutzen, um langsamere Tageszeiten zu erkennen und die Preise von Menüpunkten an ihren digitalen Bestellkiosken zu reduzieren.
Auch bei der Bestandsverwaltung könnte die Technologie helfen. Ben & Jerry’s hat Kameras, die KI verwenden, in die Gefrierschränke von Lebensmittelgeschäften eingebaut, um das Unternehmen darauf aufmerksam zu machen, wenn an einem Standort die Pints von Cherry Garcia oder Chunky Monkey zur Neige gehen. Die Kamera nimmt sporadisch ein Bild der Tiefkühlregale auf und die Technologie ermittelt die verbleibende Menge und sendet Warnungen an die Muttergesellschaft von Ben & Jerry’s und ihre Vertriebshändler.
„Die Software erkennt, was bald zur Neige geht, und hilft auch dabei, die effizientesten Routen für LKWs zu planen, die den Lagerbestand wieder auffüllen können“, sagte Catherine Reynolds, eine Sprecherin von Unilever, der Muttergesellschaft von Ben & Jerry’s, in einer Erklärung.
Die KI-Technologie ist in 8.000 Gefrierschränken installiert, und das Unternehmen plant, diese Zahl in diesem Jahr deutlich zu erhöhen. Im Durchschnitt steigerten Gefrierschränke mit KI-Technologie den Umsatz um 13 Prozent, weil sie mit frischen Pints Eis aufgefüllt wurden, insbesondere mit den gefragtesten Geschmacksrichtungen, sagte Frau Reynolds.
KI gerät ins Unkraut.
Deere and Company, der Hersteller von Landmaschinen, nutzt neben Kameras auch künstliche Intelligenz, um Herbizidsprühgeräte zu verbessern. Das Gerät erkennt Unkräuter gezielt und bekämpft sie gezielt, was einen präziseren Einsatz von Chemikalien ermöglicht. Die Technologie wurde erstmals im Jahr 2022 eingeführt und das Unternehmen schätzt, dass sie im vergangenen Jahr 100 Millionen Hektar abgedeckt und 8 Millionen Gallonen Herbizid eingespart hat.
Die Technologie kann es „Kunden ermöglichen, ihren Herbizideinsatz zu reduzieren, ihre Kosten zu senken und die Auswirkungen auf ihre Ernte und ihr Land zu minimieren“, sagte John C. May II, der Vorstandsvorsitzende des Unternehmens, auf einer Pressekonferenz im Februar.
Sind das bahnbrechende Verbesserungen?
Die Skepsis gegenüber dem Potenzial der KI für große Veränderungen beruht größtenteils auf der Tatsache, dass viele ihrer Anwendungen Dinge nachahmen, die Software bereits kann: Es gibt klare Verbesserungen, aber nicht unbedingt bahnbrechende.
Auch wenn es einige Zeit dauern könnte, bis Unternehmen KI-Tools vollständig nutzen, hat die Tatsache, dass die Anwendungen möglicherweise so breit gefächert sind, einige Ökonomen optimistisch gestimmt, was die neuen Technologien für das Produktivitätswachstum bedeuten könnten.
Analysten von Vanguard glauben, dass KI in der zweiten Hälfte der 2020er Jahre „transformativ“ für die US-Wirtschaft sein könnte, sagte Joseph Davis, der globale Chefökonom des Finanzunternehmens. Er sagte, die Technologie könne den Arbeitnehmern in etwa 80 Prozent der Berufe eine erhebliche Zeitersparnis ermöglichen – vielleicht 20 Prozent.
„Wir sehen es noch nicht in den Daten“, sagte er und erklärte, dass seiner Meinung nach der jüngste Anstieg der Produktivität eher eine Erholung nach einem starken Rückgang während der Pandemie sei. „Die gute Nachricht ist, dass eine weitere Welle kommt.“
