Was ist AIOps und wie wird es im Gesundheitswesen eingesetzt?

Zusätzliche Vorteile von AIOps: Reagieren und Berichten

Der unmittelbarste Vorteil von AIOps im Gesundheitswesen ist der Einblick in die Leistung geschäftskritischer klinischer Anwendungen. „Es ist nützlich für die Dinge, die Ihnen am wichtigsten sind: Immer erreichbar und verfügbar zu sein und die richtige Leistung zu erbringen“, sagt Lin. Das Gleiche gilt für die Infrastruktur, auf der diese Apps ausgeführt werden.

Von dort aus sind die IT-Teams in der Lage, geeignete Maßnahmen zu ergreifen. Gute AIOps-Tools analysieren Ereignisse und Muster und stellen fest, ob sie miteinander in Zusammenhang stehen, fährt Lin fort.

Das ist ein Fortschritt gegenüber der Vergangenheit, als Unternehmen oft zu ungewöhnlichen Zeiten IT- und Sicherheitsleiter in einem „War Room“ versammelten, um das Signal vom Lärm zu trennen. „Viele AIOps helfen Ihnen zu verstehen, was nicht normal ist, damit Sie etwas dagegen tun können“, sagt er.

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Darüber hinaus ist AIOps gut gerüstet, um eine Situation einzuschätzen und das richtige Maß an Reaktion auf Vorfälle zu empfehlen, sagt Sai. Dies gilt für alles, von einem scheinbar routinemäßigen Helpdesk-Ticket bis hin zu einer Reihe von Alarmen, die bei IT-Mitarbeitern in der Nachtschicht eingehen.

„Wie viele Systeme sind betroffen? Was ist die Art der Sicherheitslücke? Wie groß ist der potenzielle Explosionsradius? Wer soll um 3 Uhr morgens geweckt werden und welche Stakeholder können später benachrichtigt werden?“ Sagt Sai und beschreibt die Fragen, die AIOps den IT-Mitarbeitern beantworten könnte. Zusammen mit der Entscheidungsunterstützung bietet dies Nachwuchskräften, die möglicherweise zum ersten Mal auf einen schwerwiegenden Vorfall reagieren, Sicherheit.

Das fortlaufende Protokoll der Vorfälle und Reaktionen des AIOps-Tools hilft Unternehmen auf zwei weitere wichtige Arten, fügt Sai hinzu. Eine besteht darin, einen Prüfpfad bereitzustellen, der das Compliance-Reporting ergänzt.

Die andere Möglichkeit besteht darin, Systemschwachstellen zu identifizieren und sogar vorherzusagen, etwa bei allgegenwärtigen medizinischen Geräten, auf denen veraltete Betriebssysteme laufen. Angesichts des enormen Arbeitsaufkommens in einem typischen Krankenhaus sei es sonst schwierig, diese manuell zu verfolgen, bemerkt Sai.

Die Zukunft von AIOps im Gesundheitswesen: Verbesserung der Geschäftsabläufe

AIOps hilft Unternehmen dabei, Daten zu nutzen, um die gewünschten Leistungsergebnisse für ihre Geschäftsanwendungen zu erzielen. Der nächste Schritt besteht laut Lin darin, AIOps über die IT hinaus anzuwenden.

Ein Beispiel im Krankenhaus ist der Durchsatz in der Notaufnahme. AIOps-Tools sind gut positioniert, um festzustellen, wann die Notaufnahme Patienten nicht so gut verlegt oder anderweitig behandelt, wie sie sein könnte. Ist die Tages-, Wochen- oder Monatszeit ein Faktor? Benötigen bestimmte Patientengruppen zusätzliche Aufmerksamkeit?

„Bei AIOps geht es darum, Sie zu warnen, wenn die Leistung nicht Ihren Erwartungen entspricht“, sagt Lin. „Ein großer Teil der Daten, die Sie sammeln, bezieht sich auf Geschäfts- und Patientenergebnisse.“

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