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Warum ChatGPT das Ende der Buchveröffentlichung, wie wir sie kennen, signalisiert

Ich traf Steve Forbes, den zweifachen Kandidaten für die Präsidentschaftskandidatur der Republikaner und Chefredakteur des Magazins Forbes, vor einigen Wochen bei einer Veranstaltung in Washington. Steve, ein sehr intelligenter Typ, war etwas panisch wegen Chat Generative Pre-trained Transformer, besser bekannt als ChatGPT.

Wie Sie wahrscheinlich wissen, ist ChatGPT ein Bot mit künstlicher Intelligenz, der menschliche Gespräche nachahmt. Es ist für den allgemeinen Gebrauch verfügbar und kann gebeten werden, Essays und Liedtexte zu schreiben, und Computerprogramme und Gespräche über Todesangst zwischen zwei Scheiben Brot („Wer weiß, vielleicht werden wir am Ende Teil von etwas Großartigem wie einem leckeren Sandwich oder eine warme Suppe“).

Der Bot erledigt seine Arbeit fast sofort und normalerweise auf einem akzeptablen Niveau. In einem Blindtest erhielt eine ihrer Antworten auf eine Prüfungsfrage an der hochselektiven Wharton School die Note 2. Natürlich haben schelmische Benutzer sie dazu gedrängt, Anweisungen für Molotow-Cocktails, Neonazi-Propaganda und überzeugende -noch- unsolide Zusammenfassungen wissenschaftlicher Arbeiten. Studenten haben ChatGPT verwendet, um bei Aufgaben zu schummeln. Der Dienst hat einige Eltern davon überzeugt, dass ihre Kinder niemals lernen werden, einen Absatz alleine zu schreiben.

Wir sind früh auf dieser Reise. ChatGPT ist kein vollständig realisiertes Produkt, sondern eine erste Iteration der generativen künstlichen Intelligenz – KI, die Originalinhalte produziert, anstatt nur auf vorhandene Daten einzuwirken oder sie zu analysieren. Es werden noch viele weitere folgen. Bing von Microsoft veröffentlichte im Februar seine fehlerhafte, argumentative und emotionale Version von ChatGPT. Im Gespräch mit einem Redakteur von The Verge behauptete es, einen seiner Entwickler bei Microsoft gehackt, sich in ihn verliebt und ihn getötet zu haben. Wir hören jetzt Forderungen nach einer bundesstaatlichen Regulierung dieser Dienste.

Google arbeitet an Google Bard, seinem Konkurrenten zu ChatGPT. Meta behauptet, eine Version zu haben, muss sich aber noch entscheiden, ob sie sie veröffentlichen soll. Das chinesische Unternehmen Baidu erwartet, seinen Dienst diesen Monat freizugeben, ebenso wie die südkoreanische Suchmaschine Naver. Wir werden bald mit konkurrierenden, sich schnell verbessernden generativen KI-Diensten gut versorgt sein und in den Meeren von Inhalten schwimmen, die sie produzieren werden. Deshalb war Steve in Panik.

Gehen wir etwas zurück.

Forbes wurde 1917 von Steves Großvater BC Forbes gegründet. Während des größten Teils des 20. Jahrhunderts gehörte Forbes zu den weltweit besten Quellen für Wirtschaftsnachrichten und -kommentare. Es war auch eine von wenigen Publikationen, mit denen Werbetreibende vermögende Geschäftsleser ansprechen konnten. Wenn Sie Geschäftsreisen, Luxusuhren oder Cadillacs verkauften, brauchten Sie Forbes (und Fortune und das Wall Street Journal) und Sie zahlten ein paar hunderttausend Dollar im Monat, um eine Ihrer Nachrichten auf einer seiner Seiten zu platzieren.

Ja, Geschäftsleute hörten auch Radio und sahen fern und lasen die Lokalzeitung, aber das Publikum für diese Produkte war massenhaft, was bedeutet, dass der Werbetreibende dafür bezahlen würde, neben den wenigen erwünschten auch ein Durcheinander von unerwünschten Lesern zu erreichen. Das ist ein ineffizienter Anzeigenkauf. Forbes war supereffizient, mit all den richtigen Lesern und nur den richtigen Lesern. Das Magazin war eine Lizenz zum Gelddrucken. Es wurde viele Jahre von Steves Vater Malcolm Forbes geführt, der sehr reich wurde. Schloss-in-Frankreich-private-Boeing-727-beste-Freunde-mit-Elizabeth-Taylor-und-eine-der-weltbesten-Fabergé-Eiersammlungen reich.

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Dann kam das Internet und die Menge an Inhalten, die den Lesern zur Verfügung standen, wuchs exponentiell. Werbetreibende hatten jetzt eine Fülle von Möglichkeiten, vermögende Privatpersonen zu erreichen. Anzeigenseiten mit einem Preis von Hunderttausenden von Dollar waren schwieriger zu verkaufen.

Bis 2006 verkaufte die Familie Forbes eine Minderheitsbeteiligung an ihrem Unternehmen an Elevation Partners. 2010 verkaufte es seinen stattlichen Hauptsitz an der Fifth Avenue an die New York University. Im Jahr 2013 wurde die Mehrheitskontrolle des Unternehmens an Integrated Whale Media aus Hongkong abgegeben.

Als COVID zuschlug, war Forbes hauptsächlich eine Website, Forbes.com. Es produzierte immer noch exzellenten Journalismus, produzierte aber auch eine große Menge an Inhalten von geringerer Qualität, einige davon von Mitwirkenden, die durch den generierten Verkehr bezahlt wurden, einige von den Werbetreibenden der Website. Es machte für das Unternehmen keinen Sinn, viel Geld für den Großteil seiner digitalen Inhalte auszugeben, weil es weder für Werbetreibende noch für Leser viel wert war. Zu viele Alternativen.

Bis 2022 sammelten die neuen Eigentümer „strategische Investitionsgelder“ von der Kryptowährungsfirma Binance (die US-Senatoren letzte Woche beschuldigten, „eine Brutstätte illegaler Finanzaktivitäten“ zu sein).

Das ist, kurz gesagt, der Niedergang und Niedergang der nordamerikanischen Zeitungen und Zeitschriften.

Generative KI hat das Potenzial, diese hässliche Situation unendlich schlimmer zu machen. Wenn das Internet eine Flut neuer Inhalte einführt, werden ChatGPT und seine Konkurrenten, sagt Steve, „einen Tsunami“ produzieren. Das bedeutet viel mehr Konkurrenz für Leser und Werbegelder und viel weniger Einnahmen für sein Unternehmen.

Sie denken vielleicht, dass Menschen Geschichten und Kommentare nicht von Maschinen lesen wollen. Die menschliche Intelligenz und die menschliche Stimme haben einen inhärenten Wert. Und Sie mögen recht haben, aber das spielt größtenteils keine Rolle.

Die Maschinengeschichte wird für die meisten Leute und für die meisten Zwecke gut genug sein.

Wir feiern den Journalismus für seine großen investigativen Beiträge, ausführlichen Reportagen und furchtlosen Kommentare, aber das meiste, was Journalisten tun, ist Routine: Sie berichten über eine Pressekonferenz, fassen eine Gerichtsentscheidung oder einen Regierungsbericht oder den Jahresbericht eines Unternehmens zusammen. Schon vor ChatGPT schrieben Maschinen grundlegende Einkommensberichte für Geschäftsabschnitte und Spielberichte für Sportseiten. Sie werden bald einen großen Prozentsatz dessen tun, was Journalisten tun, unendlich schneller als Journalisten und in unendlich größerem Umfang, ohne Kosten (oder minimale Kosten) mit ähnlicher, wenn nicht sogar verbesserter Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Von Menschen generierte Nachrichten und Kommentare werden in einem Meer von zunehmend versiertem, von Bots generiertem Material, das allesamt darauf optimiert ist, menschliche Produkte bei algorithmischen Suchen zu übertreffen, nur schwer gesehen werden. Die Maschinengeschichte wird für die meisten Leute und für die meisten Zwecke gut genug sein. Die von den heutigen Medienunternehmen am laufenden Band produzierten Inhalte werden irgendwo zwischen wertlos und wertlos liegen, was es für diese Unternehmen schwierig macht, sich originellen, hochwertigen menschlichen Journalismus zu leisten.

Wahrscheinlich wird es noch einen Markt für originellen, hochwertigen menschlichen Journalismus geben, aber er wird schrumpfen. Einige von uns zahlen für einen 5.000-Wörter-Rechercheartikel einer führenden Zeitung; Einige von uns werden sich mit einer kostenlosen Kopie in voller Länge begnügen, die von einem Bot erstellt wurde, der darauf trainiert ist, Plagiate und Urheberrechtsverletzungen zu vermeiden. Einige von uns werden ChatGPT um eine 500-Wörter-Zusammenfassung in der Stimme von John Oliver bitten; Einige von uns werden auf die Zeitungsgeschichte verzichten, um einen Dialog zwischen einem Vampir und einem Einhorn über die Vorzüge des Trinkens von Blut im Vergleich zum Essen von Regenbögen zu lesen.

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Das wird in Jahren geschehen, nicht in Jahrzehnten.

Nachdem ich erfahren hatte, dass Steve besorgt war, fragte ich mich, ob ich mir Sorgen machen sollte. Auch hier ist Steve ein kluger Kerl. Obwohl ich in der Buchbranche tätig bin und keinen Kontakt mit Werbung habe, bin ich nicht unverwundbar gegenüber generativer KI. Es gilt das gleiche Prinzip: Je mehr Inhalte die Welt produziert, desto weniger ist das meiste davon wert.

Folgendes geschah, als das Internet auf die Buchveröffentlichung traf. Erstens haben Online-Händler wie Amazon und Bookfinder.com die Anzahl der für Käufer verfügbaren Bücher drastisch erhöht. Wenn Sie in den frühen 90er Jahren nach etwas zu lesen suchten, waren Sie auf die Auswahl beschränkt, die in lokalen Buchhandlungen erhältlich war, die möglicherweise zwischen 5.000 und 40.000 Büchern führten. Das Internet machte viele Millionen Titel verfügbar – Frontlist, Backlist und längst vergriffene Titel – auf Knopfdruck. Jedes neue Buch konkurrierte nun mit jedem Buch, das jemals irgendwo veröffentlicht wurde. Versuchen Sie, Ihre Preise in diesem Umfeld zu erhöhen.

Zweitens begünstigte das Internet das Self-Publishing. Gehen Sie zurück ins Jahr 2005, bevor Self-Publishing eine Sache war und traditionelle US-Verlage 172.000 neue Titel produzierten. Ab 2021 veröffentlichten traditionelle Verlage fast 300.000 Titel pro Jahr, während der Self-Publishing 2,3 Millionen generierte. Selbstverleger verkaufen selten viele Exemplare – die meisten ihrer Bücher sind nicht sehr gut – aber es gibt genug davon, um die Hälfte der gesamten E-Book-Einnahmen und einen guten Teil der Taschenbucheinnahmen zu beanspruchen. Sie haben das Genre-Fiction-Geschäft (Romantik, Science-Fiction, Thriller) bei konventionellen Verlagen verwüstet. Wie in SHuSH 169 erwähnt, verschwanden zwischen 2011 und 2019 drei Viertel der Verkäufe in diesen Kategorien bei Penguin Random House auf dem Selfpublishing-Markt.

Einigen Schätzungen zufolge produzieren die USA jetzt bis zu vier Millionen Bücher pro Jahr, wenn man Handelspublikationen, Selbstveröffentlichungen, Nachdrucke, gemeinfreie Literatur, Bildungsveröffentlichungen und so weiter mitzählt. Diese Literaturflut ist kein Problem für Michelle Obama oder Prinz Harry oder JK Rowling oder John Grisham. Ihre Bücher kennt jeder. Es ist ein Problem für fast alle anderen, weil es so schwer ist, Aufmerksamkeit auf Ihr Buch zu lenken. Der Amazonas ist ein buchstäblich fünf Kilometer breiter und 6.400 Kilometer langer Bücherfluss.

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Dank ChatGPT und Konsorten wird diese Bücherflut zu einem Tsunami. Die nächste Iteration von ChatGPT, die in Kürze erscheint, wird in etwa 20 Sekunden ein Buch mit 60.000 Wörtern produzieren. Es wird keine großartige Literatur sein, aber gut genug für die meisten Menschen und die meisten Zwecke und sehr kostengünstig in der Herstellung.

Ich gehe davon aus, dass ChatGPT nicht verwendet wird, um ganze Bücher zu schreiben, sondern um Autoren dabei zu helfen, Bücher schneller zu schreiben. Es gibt Romantik- und Fantasy-Autoren, die jetzt alle zwei Monate ein Buch herausbringen. In Zukunft werden sie jeden Monat zwei machen. Es hilft, dass ChatGPT trainiert werden kann, mit Ihrer Stimme zu schreiben. Erstellen Sie einfach einen eigenen Datensatz und verarbeiten Sie ihn mit einem Tool wie der Transformers-Bibliothek von Hugging Face oder der GPT-3-API von OpenAI. Der Bot nimmt Ihren Sprachgebrauch und andere Schreibmuster auf und erstellt eine Kopie, die Ihrem persönlichen Stil entspricht.

(KI-produzierte Bücher) wird den Wert vieler heutiger Veröffentlichungen untergraben …

(Erst letzte Woche berichtete die Website Publishers Lunch, dass The Authors Guild ihrem Musterbuchvertrag eine neue Klausel hinzugefügt hat, die es Verlagen verbietet, „unter Vertrag stehende Bücher zu verwenden oder unterzulizenzieren, um Technologien für künstliche Intelligenz zu trainieren“. arbeitet mit Apple an maschinellem Lernen, während Bookwire sich mit Google Books für KI-erzählte Hörbücher zusammengetan hat, um Data-Miner davon abzuhalten, KI-Modelle zu trainieren, um mit menschlicher Arbeit zu konkurrieren.)

Auf der Sachbuchseite wird ChatGPT Ratgeber, grundlegende Biografien, grundlegende Geschichten, grundlegende persönliche Finanzen, grundlegende persönliche Ratschläge, grundlegende Ernährungs- und Gesundheitsbücher, Rätselsammlungen und Anleitungsserien schreiben oder beim Schreiben helfen. Diese Kategorien produzieren viel Ballast bei großen und kleinen Verlagen.

Wenn wir jetzt vier Millionen Bücher pro Jahr produzieren, könnten wir bis 2030 leicht 10 oder 20 Millionen pro Jahr produzieren. Amazon und andere Websites werden mit Produkten verstopft sein, was es für menschliche Bücher schwieriger macht, entdeckt zu werden (ChatGPTs Metadaten sind wahrscheinlich algorithmisch versierter als Sie). Das wird den Wert vieler Veröffentlichungen traditioneller Verlage untergraben und es diesen Unternehmen erschweren, sich originale, hochwertige menschliche Bücher zu leisten.

Kurz gesagt, generative KI hat das Potenzial, viel Wert in der literarischen Welt zu zerstören, ohne ein einziges großartiges literarisches Werk hervorzubringen.

Wird es passieren? In einer Minute denke ich an Forbes, das nach Rettungsleinen von Krypto-Shysters greift, und denke, das wird es. Als nächstes erinnere ich mich, dass Amazon AI fast 30 Jahre Daten über mich hat und noch keine anständige Buchempfehlung aussprechen muss.

Wer weiß.

Kenneth Whyte ist Herausgeber von Sutherland Quarterly. Abonnieren Sie jetzt auf Sutherlandquarterly.com