Unter den medizinischen Anwendungen, die künstliche Intelligenz (KI) bieten kann, hat ein multiinstitutionelles koreanisches Team aus Kinder- und Jugendpsychologen, Verhaltensforschern, Augenärzten und Spezialisten für biomedizinische Systeminformatik herausgefunden, dass KI darauf basiert Deep Learning kann Kinder mit Autismus genau diagnostizieren.
In ihrer in „JAMA Network Open“ veröffentlichten Studie hat die Gruppe ein Autismus-Diagnosetool mithilfe eines lernbasierten künstlichen Intelligenzsystems entwickelt und an Menschen getestet.
Er Autismus-Spektrum-Störung (ASD) ist eine neurologische Entwicklungsstörung, die durch Probleme bei der Kommunikation, der sozialen Interaktion und oft sich wiederholenden Bewegungen gekennzeichnet ist.
Frühere Untersuchungen haben ergeben, dass bis zu 1 von 36 Menschen an einem gewissen Grad an Autismus leiden. Darüber hinaus ist bekannt, dass je früher die Diagnose gestellt wird, desto mehr getan werden kann, um Menschen mit dieser Störung bei der Bewältigung der Probleme zu helfen, unter denen viele leiden.
Basierend auf der Tatsache, dass einige Störungen wie ADHS geringfügige Netzhautanomalien verursachen kann, führten die Forscher ein Experiment durch, um festzustellen, ob dasselbe auch bei ASD auftritt.
Das Team brachte einem künstlichen Intelligenzsystem bei, Muster in der Netzhaut von Kindern mit Autismus zu erkennen. Das System wurde dann verwendet, um Netzhautbilder von 958 Kindern zu scannen, von denen die Hälfte an dieser Störung litt, und um festzustellen, welches der Kinder Autismus hatte.
Das System hat jeden von ihnen gefunden und ergab keine Fehlalarme.
Klinische Studie
Darüber hinaus ordnete er einen numerischen Wert zu, der eine Schätzung darüber lieferte, wo im Spektrum die mit ASD identifizierten Personen zu finden waren. In diesem Fall war es jedoch nicht so genau, da die Genauigkeitsrate 48 % bis 66 % betrug, verglichen mit Beurteilungen, die mit standardisierten Tests wie dem Autism Diagnostic Observation Schedule durchgeführt wurden.
In ihrem Experiment waren die beteiligten Kinder zwischen 4 und 18 Jahren alt; Daher ist noch nicht bekannt, ob das System bei jüngeren Kindern genauso genau ist (die Netzhaut entwickelt sich erst im Alter von 4 Jahren vollständig).
