„Video Friday“ ist Ihre wöchentliche Auswahl an tollen Robotik-Videos, gesammelt von Ihren Freunden bei IEEE-Spektrum Robotik. Wir veröffentlichen außerdem einen wöchentlichen Kalender mit bevorstehenden Robotik-Events für die nächsten Monate. Bitte senden Sie uns Ihre Events zur Aufnahme.
RoboCup 2024: 17.–22. Juli 2024, EINDHOVEN, NIEDERLANDE
ICSR 2024: 23.–26. Oktober 2024, ODENSE, DÄNEMARK
Cybathlon 2024: 25.–27. Oktober 2024, ZÜRICH
Viel Spaß mit den heutigen Videos!
NAVER 1784 ist das weltweit größte Testgelände für Robotertechnik. Das Starbucks im zweiten Stock von 1784 ist das weltweit einzigartigste Starbucks-Café. Hier werden über 100 Serviceroboter namens „Rookie“ Starbucks-Getränke in Besprechungsräume und auf private Sitzplätze liefern, und es werden verschiedene Experimente mit einem Doppelarmroboter durchgeführt.
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Naver ]
Wenn Sie einen Roboterhund auf eine Wanderung mitnehmen, könnte er zumindest Ihren Rucksack für Sie tragen.
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Deep Robotics ]
Obligatorische Erinnerung daran, dass Ausdrücke wie „keine Teleoperation“ ohne weiteren Kontext viele verschiedene Dinge bedeuten können.
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Astribot ]
Dieses Video wird auf der ICRA 2024-Konferenz präsentiert und fasst die jüngsten Ergebnisse unseres Learning AI for Dextrous Manipulation Lab zusammen. Es zeigt, wie unsere Lern-KI-Methoden Durchbrüche bei der geschickten Manipulation mit dem mobilen humanoiden Roboter DLR Agile Justin ermöglichten. Obwohl der Kern der mechatronischen Hardware fast 20 Jahre alt ist, ermöglichte erst das Aufkommen von Lern-KI-Methoden ein Maß an Geschicklichkeit, Flexibilität und Autonomie, das den menschlichen Fähigkeiten nahe kommt.
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TUM ]
Danke, Berthold!
Blaue Hände? Sieht nicht gut aus.
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Synaptic ]
Bei all dem Zeug, das hier mit Humanoiden passiert, sollte wirklich mehr Wert auf absichtlichen Kontakt gelegt werden – Menschen stützen sich die ganze Zeit auf Dinge und balancieren auf ihnen, und das sollten Roboter auch tun!
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Inria ]
LimX Dynamics W1 ist jetzt mehr als ein Vierbeiner auf Rädern. Durch die Entwicklung zu einem zweibeinigen Roboter kann W1 auf zwei Beinen auf verschiedene Arten manövrieren: ununterbrochene 360°-Drehung, aufrechtes freies Gleiten, geschicktes Manövrieren, zufällige Kollision und Selbstwiederherstellung sowie schrittweises Gehen.
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LimX Dynamics ]
Tiergehirne verbrauchen weniger Daten und Energie als aktuelle tiefe neuronale Netzwerke, die auf Grafikprozessoren (GPUs) laufen. Dies erschwert die Entwicklung winziger autonomer Drohnen, die zu klein und zu leicht für schwere Hardware und große Batterien sind. Das Aufkommen neuromorpher Prozessoren, die die Funktionsweise des Gehirns nachahmen, hat es Forschern der Technischen Universität Delft kürzlich ermöglicht, eine Drohne zu entwickeln, die neuromorphes Sehen und Steuern für autonomes Fliegen nutzt.
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Science ]
Am Anfang des Universums herrschte alles Dunkelheit – bis die ersten Organismen sehen konnten, was eine Explosion von Leben, Lernen und Fortschritt einleitete. KI-Pionierin Fei-Fei Li sagt, dass Computern und Robotern ein ähnlicher Moment bevorsteht. Sie zeigt, wie Maschinen „räumliche Intelligenz“ erlangen – die Fähigkeit, visuelle Daten zu verarbeiten, Vorhersagen zu treffen und auf deren Grundlage zu handeln – und erklärt, wie dies KI ermöglichen könnte, mit Menschen in der realen Welt zu interagieren.
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TED ]
