Wenn Sie mehr über die Neuerungen bei Optimizely Web erfahren möchten, sind Sie hier richtig. Lesen Sie weiter, um mehr über die 6 besten und neuesten Funktionen zu erfahren, die im Jahr 2024 in Optimizely Web hinzugefügt wurden. Diese Liste ist überraschend lang, also schnallen Sie sich an 🔥🔥🔥
Google GA4-Ereignisse und Zielgruppensynchronisierung
Im Jahr 2023 kündigte Google schockierend an, dass es sein AB-Testtool Optimize einstellen würde. Aufgrund dieser unerwarteten Nachricht mussten viele Unternehmen ein Ersatz-AB-Testtool finden. Ich denke, man kann mit Recht sagen, dass Optimize über begrenzte AB-Testfunktionen verfügte, aber eines war besser als jedes andere AB-Testtool, nämlich die Integration mit anderen Google-Produkten, insbesondere mit Analytics.
Der Hauptgrund für diese Einschränkung bei diesen Tools von Drittanbietern lag darin, dass Google bis zur Einstellung von Optimize keine APIs für den Zugriff von Drittanbietern auf bestimmte Daten bereitstellte. Aufgrund der Ankündigung dieses Sonnenuntergangs und da Google und Optimizely Premium-Partner sind, hat Google einer Zusammenarbeit mit Optimizely zugestimmt, um dies zu ändern.
Optimizely wurde im ersten Quartal 2024 als Betaversion veröffentlicht und unterstützt jetzt die Synchronisierung von Zielgruppen, die in GA4 im Audience Builder in Optimizely Web erstellt werden. Die Einrichtung dieser neuen Integration hat von Anfang bis Ende weniger als 5 Minuten gedauert. Sie müssen lediglich die Integration aktivieren, Ihr Konto authentifizieren und dann Ihre GA4-Immobilien-ID hinzufügen, und schon funktioniert die Synchronisierung wie von Zauberhand.
Die andere Seite der Datenintegration beim Experimentieren betrifft Ereignisse/Metriken. Wenn Sie innerhalb von GA4 Berichte erstellen, um Ihre Kunden besser zu verstehen, wie stellen Sie dann sicher, dass Sie wissen, welchem Experiment sie ausgesetzt waren? Die Lösung für dieses Dilemma besteht darin, Ihre Experimentdaten wieder mit GA4 zu synchronisieren. Hier kommt die zweite Integration zur Rettung.
Im Zeitraum 2023/2024 hat Optimizely außerdem eine zweite Integration erstellt, die GA4-Event-Export-Integration. Auch die Installation dieser Erweiterung ist einfach. Bestätigen Sie Ihr Konto und fügen Sie Ihre GA4-Property-ID hinzu. Danach werden Sie zwei Ereignisse sehen, die in GA4 ausgelöst werden: optimizely_decision Und experience_impression.
Sobald diese Integration für ein Experiment aktiviert ist, sendet Optimizely Ihre Variationsdaten automatisch an GA4. Neben der Anzeige der allgemeinen Ereignisse in GA4 können Sie auch auf detailliertere Ereignisdaten zugreifen, beispielsweise auf den Variationsnamen, dem ein Benutzer ausgesetzt war. Dies erfordert ein paar zusätzliche Minuten Einrichtungsaufwand in GA4. Sobald Sie die Funktion jedoch aktiviert haben, können Sie Berichte erstellen, die zeigen, wie Ihre Experimente mit den Ereignissen übereinstimmen, die Sie in GA4 verfolgen!
Erweitertes Zielgruppen-Targeting/Connect
Die nächste Funktion, die Anfang 2023 eingeführt wurde, ist ebenfalls eine weitere Segmentierungs-/Personalisierungsfunktion, die Optimizely Connect-Plattform. Der Vorteil dieser Plattform für Optimizely Web-Kunden besteht darin, dass sie als Passthrough für die Segmentierung/Personalisierung dient.
Wenn Sie derzeit über ein eigenes CDP verfügen und dieses als Quelle der Wahrheit für Personalisierung/Segmentgruppen/Zielgruppen verwenden möchten, ermöglicht Ihnen die Connect-Plattform, diese Drittanbietersegmente von diesem CDP mit dem Optimizely Web Audience Builder zu synchronisieren.
Im Zeitraum 2023/2024 hat Optimizely sechs Konnektoren für diese Plattform erstellt und veröffentlicht. Mit diesen Konnektoren können Sie Ihre in mParticle, ZeoTap, Segment oder Tealium Audience Steam enthaltenen Zielgruppen weitergeben.
Automatische Abweichung des Probenverhältnisses
Ich gehe davon aus, dass die meisten normalen Leute keine Ahnung davon haben, was diese nächste neue Funktion bewirkt, und dass selbst die Nichtübereinstimmung des Namens-Sample-Verhältnisses für die meisten Leute nichts bedeutet (ich wurde vor ein paar Wochen in diese Gruppe aufgenommen)! Wenn Sie hingegen ein Datenfreak/Analyst sind, dann ist dies eine Funktion, die Sie sehr zu schätzen wissen!
Wenn es darum geht, festzustellen, ob ein Experiment erfolgreich ist oder nicht, gibt es in Bezug auf die Daten eine Anomalie namens Sample Ratio Mismatch (SRM), die sich negativ auf den Gesamterfolg Ihres Programms auswirken kann.
Diese Anomalie wirkt sich auf alle A/B-Testtools auf dem Markt aus und kann dazu führen, dass ein kleiner Prozentsatz Ihrer gesamten Experimentierergebnisse ungültig wird. Nun behaupte ich nicht, ein Datenanalyse- oder Mathematik-Guru zu sein (ich habe in meinem GCSE-Mathe eine Zwei bekommen!) und ich bin nicht die beste Person, um die Mathematik dahinter zu erklären. Wenn Sie stattdessen eine ausführlichere Erklärung wünschen, gibt es hier einen großartigen Artikel, der ausführlicher geht und von jemandem geschrieben wurde, der weiß, wovon er eigentlich spricht 😛
Einfach ausgedrückt: Wenn Sie einen Test mit einer 50/50-Aufteilung durchführen, kann diese Verteilung manchmal fehlschlagen. Möglicherweise könnte es am Ende dazu kommen, dass die Verteilung beispielsweise eher wie eine 70/30-Aufteilung aussieht. Die genaue Ursache dafür ist ein Branchenrätsel und die Ursachen können unterschiedlich sein. Das Ergebnis ist, dass, wenn diese Anomalie in Ihrem Test auftritt, die zugrunde liegenden Daten in Frage gestellt werden können. Zu den Ursachen, warum SMR auftreten kann, gehören Umleitungsfehler auf einer Seite, Probleme mit dem JavaScript-Code, Snippet-Probleme, Code-Releases usw. Wenn es hilft, stellen Sie sich jemanden vor, der einem Test ausgesetzt ist, aber aus irgendeinem Grund seine Ereignisdaten verloren hat.
Wenn es zu SRM kommt, stecken alle Tools auf dem Markt den Kopf in den Sand und tun so, als wäre es nicht passiert. AutoSRM von Optimizely ändert das. Im Jahr 2023 hat das Optimizely-Datenteam einen neuen sequentiellen Statistikalgorithmus entwickelt, um in Echtzeit Tests zu identifizieren, die von SRM betroffen sind. Diese Funktion ist eine weitere bahnbrechende Datenfunktion, die kein anderes Tool leisten kann.
In der aktuellen Form sehen Sie auf Ihrer Ergebnisseite einen Testzustandscheck. Betrachten Sie diese Prüfung als eine Funktion mit doppelter Funktion. Zunächst wird bestätigt, dass Ihre Testdaten gültig sind. Zweitens fungiert es als Frühwarnmeldung für Ihr Team, sodass es keine Zeit damit verschwendet, bis zum Ende des Experiments zu warten, um die schlechten Nachrichten herauszufinden! Mit einer Frühwarnflagge können Sie das Problem früher untersuchen und so Ihre Geschwindigkeit verbessern!
Derzeit ist es ein Handbuch, herauszufinden, ob Ihr Test von SRM beeinflusst wird. Wenn wir uns jedoch die nächste neue Funktion ansehen, wird sich dies bald ändern!
Benachrichtigungen
Eine weitere zeitsparende Editor-Funktion, die ebenfalls im Jahr 2024 veröffentlicht wurde, sind Benachrichtigungen. Wenn Sie wie ich immer beschäftigt sind, haben Sie möglicherweise nicht die Zeit, sich ständig bei Optimizely einzuloggen, um zu überprüfen, ob Ihre Tests statistisch signifikant sind.
Die gute Nachricht ist, dass Sie sich diese ständige Überprüfung mit Benachrichtigungen ersparen können. Es ist jetzt möglich, auf Benutzerebene eine E-Mail-Benachrichtigung für jedes Projekt festzulegen. Wenn diese Option aktiviert ist, erhalten Sie eine E-Mail, die Sie darüber informiert, wenn ein Test die Statistiksignatur erreicht hat.
Beachten Sie außerdem, dass sich die Benachrichtigungen derzeit in der ersten Phase befinden und die Art der Dinge, über die Sie benachrichtigt werden können, mit der Zeit zunehmen wird. Zukünftig werden die Benachrichtigungen zusätzlich auf AutoSRM-Benachrichtigungen, Benachrichtigungen für Feature-Flags und Experimente, die nicht wie erwartet in Echtzeit funktionieren, und mehr ausgeweitet.
Feature-Zusammenarbeit
Innerhalb der Optimizely-Produktsuite vertreibt Optimizely ein Tool namens Optimizely Content Marketing Platform (CMP). Wenn Sie sich den CMP-Quadranten von Gartner ansehen, werden Sie feststellen, dass CMP in den letzten sieben Jahren das marktführende Tool in diesem Quadranten war.
Im Jahr 2024 hat Optimizely einige experimentierspezifische Module innerhalb des CMP erstellt. Das Coole daran ist, dass Sie im Jahr 2024 kostenlosen Zugang zu diesem Tool und diesen Modulen im Rahmen der Standardstufe der Experimentierplattform erhalten. Ich sage kostenlos, da Optimizely den Preis nicht geändert hat, als sie diesen Zugang hinzugefügt haben.
Die Kombination dieser neuen Module wird nun als Feature Collaboration bezeichnet. Durch die Funktionszusammenarbeit können Sie Ihr gesamtes Experimentierprogramm besser verwalten. Was die Fähigkeiten angeht, werden Sie wahrscheinlich als Erstes den Ideenrückstand nutzen. Das Ziel dieses Backlogs ist ein Bereich, in dem Sie Ihre Ideen darüber speichern können, welchen AB-Test Sie als Nächstes durchführen könnten. Wenn Sie darüber nachdenken, wie Sie derzeit Ihre Liste verwalten, was als Nächstes getestet werden soll, ob Sie E-Mail, Chat, eine Tabellenkalkulation oder ein Word-Dokument verwenden, wird Ihnen dieses Tool beim Experimentieren die Entscheidung erleichtern, woran Sie als Nächstes arbeiten müssen.
Nachdem Sie eine Idee ausgewählt haben, die Sie in einen AB-Test umwandeln möchten, können Sie sie einem Workflow hinzufügen. Innerhalb des Tools erhalten Sie verschiedene Ansichten, die Ihnen bei der Visualisierung und Planung Ihres Experimentierprogramms helfen. Zu diesen Ansichten gehören eine Kalenderansicht, ein GANTT-Diagramm, ein Kanban-Board und eine Listenansicht, um eine sequentielle Liste der Aufgaben anzuzeigen, die befolgt werden müssen, um den neuen Test zu erstellen.
Wenn Sie jemandem eine Idee zuweisen, kann dieser über das CMP seine Designarbeit hochladen und Feedback vom Team dazu erhalten. Mithilfe der benutzerdefinierten Arbeitsabläufe können Manager die Arbeit per E-Mail-Benachrichtigung abzeichnen, ohne sich überhaupt beim Tool anmelden zu müssen. Nach der Anmeldung kann die Idee dann in ein Experiment umgesetzt werden!
Eine Sache, die ich persönlich gerne in dem Tool sehen würde, ist die Berichterstattung auf Programmebene. Ich weiß, dass dies im Backlog von Optimizely liegt, also sollte es irgendwann im Jahr 2024 kommen. Außerdem weiß ich, dass Optimizely an einigen nützlichen Vorlagen arbeitet, um PDFs und Berichte über die Leistung eines Experiments zu generieren, wodurch der Verwaltungsaufwand für Tester, die Tests einrichten, nochmals reduziert wird . Für mich ist das eine coole Veröffentlichung, da man zwei Best-of-Quadrant-Tools zum Preis von einem bekommt!
Optimiert Opal
Die letzte Funktion, die ich erwähnen möchte, ist Optimizely Opal. Optimizely veröffentlichte Opal im Jahr 2023/204 und Opal ist der Name seiner KI-Initiative. Da ich von Natur aus ein zynischer Entwickler bin, dachte ich sofort an dieses Meme, als ich zum ersten Mal von Opal hörte:
Einige von Opal umfassen definitiv einige der bekannten generativen KI-APIs wie ChatGPT, Opal deckt jedoch auch eine Reihe patentierter Algorithmen für maschinelles Lernen ab, die Optimizely in den letzten 15 Jahren ebenfalls entwickelt hat. Da Opal so groß ist, habe ich ein spezielles Video und einen Blog-Beitrag erstellt, der alles abdeckt, was Optimizely im Jahr 2024 bietet. Ich empfehle daher, einen Blick darauf zu werfen [this] Artikel heraus, um alle Einzelheiten zu erfahren.
Was neue Experimentierfunktionen betrifft, erhalten wir zwei Dinge: Opal-Chat und Inhaltsvorschläge. Im Opal-Chat können Sie rund um die Uhr Hilfe von AI zu den einzelnen Optimizely-Funktionen erhalten oder sogar einige mögliche Hypothesenvorschläge erhalten.
Die zweite neue Funktion sind Inhaltsvorschläge. Mit Inhaltsvorschlägen ist es jetzt möglich, im visuellen Editor auf ein beliebiges Textstück zu klicken und sich von Optimizely fünf verschiedene Vorschläge zur Umformulierung unterbreiten zu lassen. Wenn Sie die beste Kopie für die Verwendung auf einer Seite testen, können Sie viel Zeit sparen. Anstatt darüber nachzudenken, welche Kopie Sie schreiben möchten, können Sie stattdessen einen Test mit den automatischen Vorschlägen erstellen und anhand von Daten beweisen, welche stattdessen besser ist!
Ich denke, wir können uns einig sein, dass Optimizely in den letzten 12 Monaten sehr beschäftigt war. In Bezug auf neue Funktionen sind einige der oben aufgeführten Dinge keine Kleinigkeiten und es könnte bei anderen Unternehmen Jahre dauern, bis bestimmte Funktionen von Grund auf neu entwickelt sind. Ich denke, das ist ein willkommenes Update, da Optimizely 2022/2023 von AWS zu Google Cloud gewechselt ist. Aufgrund dieses Schritts haben wir nicht viele neue Optimizely Web-Funktionen gesehen, aber ich denke, wir können uns darauf einigen, dass sie die Veröffentlichungen im Jahr 2024 übertroffen haben!
Viel Spaß beim Codieren 🤘
