Dank einer neuen Veröffentlichung von Nvidia könnte das Zeitalter der humanoiden Roboter einen großen Schritt näher kommen.
Der Computerriese hat den Start des Projekts GROOT angekündigt, seines neuen Grundmodells, das die Entwicklung solcher Roboter in industriellen Anwendungsfällen unterstützen soll.
Auf der Nvidia GTC 2024 vorgestellt, sagt das Unternehmen, dass seine Neueinführung es Robotern ermöglichen wird, intelligenter und funktioneller als je zuvor zu sein – und zwar durch die Beobachtung von Menschen.
Wir sind GROOT?
Bei der Ankündigung des Starts des Projekts GROOT (steht für „Generalist Robot 00 Technology“) auf der Bühne der Nvidia GTC 2024 gab Jensen Huang, Firmengründer und CEO, bekannt, dass von der Plattform angetriebene Roboter so konzipiert sein werden, dass sie natürliche Sprache verstehen und Bewegungen durch Beobachtung menschlicher Handlungen nachahmen .
Dies wird es ihnen ermöglichen, schnell Koordination, Geschicklichkeit und andere Fähigkeiten zu erlernen, um sich in der realen Welt zurechtzufinden, sich anzupassen und mit ihr zu interagieren – und ganz sicher nicht zu einem Roboteraufstand führen.
Huang führte dann eine Reihe von Demos vor, in denen von Project GROOT angetriebene Roboter eine Reihe von Aufgaben ausführten, ab XXX, und demonstrierte so ihre Möglichkeiten.
„Der Aufbau von Grundmodellen für allgemeine humanoide Roboter ist heute eines der spannendsten Probleme, die es in der KI zu lösen gilt“, sagte Huang. „Die Grundlagentechnologien kommen zusammen, damit führende Robotiker auf der ganzen Welt große Schritte in Richtung künstlicher allgemeiner Robotik machen können.“
Die Bedeutung des Projekts GROOT wurde auch durch die Tatsache unterstrichen, dass Nvidia mit Jetson Thor ein neues Computersystem entwickelt hat, das speziell für humanoide Roboter entwickelt wurde.
Der SoC umfasst eine GPU, die auf der neuesten Nvidia-Blackwell-Architektur basiert und eine Transformer-Engine umfasst, die 800 Teraflops KI-Leistung liefern kann und es ihnen ermöglicht, multimodale generative KI-Modelle wie GR00T auszuführen.
Das Unternehmen stellte außerdem Upgrades seiner Nvidia Isaac-Robotikplattform vor, die darauf ausgelegt sind, Roboterarme intelligenter, flexibler und effizienter als je zuvor zu machen – was sie zu einer viel attraktiveren Wahl für Fabriken und industrielle Anwendungsfälle auf der ganzen Welt macht.
Dazu gehören neue Sammlungen vorab trainierter Robotikmodelle, Bibliotheken und Referenzhardware, die ein schnelleres Lernen und eine bessere Effizienz ermöglichen sollen.
