Neue Studie gibt Hoffnung bei der Früherkennung von Speiseröhrenkrebs

Forscher am Nuffield Department of Primary Care Health Sciences der Universität Oxford haben ein neues Tool entwickelt, um das Risiko von Menschen vorherzusagen, in den nächsten zehn Jahren an Speiseröhrenkrebs zu erkranken.

Forscher des Nuffield Department of Primary Care Health Sciences der Universität Oxford haben heute ein bahnbrechendes Werkzeug vorgestellt, das die Früherkennung von Speiseröhrenkrebs revolutionieren könnte – den langen Schlauch, der Nahrung vom Rachen in den Magen transportiert.

Dies ist die achthäufigste Krebsart weltweit. Mithilfe umfangreicher Patientendatenbanken und modernster Rechentechniken hat das Team einen Vorhersagealgorithmus namens „CanPredict (ösophageal)“ entwickelt, der Personen mit hohem Risiko für diese Krebsart identifiziert und durch gezielte Vorsorgeuntersuchungen und frühzeitige Intervention möglicherweise unzählige Leben retten könnte.

Heute veröffentlicht in The Lancet Regional Health – Europa Das Forscherteam der Universitäten Oxford, Cambridge und Nottingham hat dieses innovative Tool entwickelt, um das 10-Jahres-Risiko für Speiseröhrenkrebs vorherzusagen und Hochrisikopatienten für weitere Untersuchungen zu identifizieren, was möglicherweise zu einer früheren Erkennung und besseren Patientenergebnissen führt. Zwar stehen Methoden zur Erkennung von Speiseröhrenkrebs zur Verfügung, beispielsweise die Endoskopie, diese sind jedoch häufig Patienten vorbehalten, die Symptome zeigen oder bei denen bereits ein hohes Risiko besteht.

Professorin Julia Hippisley-Cox, praktizierende Allgemeinmedizinerin und leitende Forscherin am Nuffield Department of Primary Care Health Sciences der Universität Oxford, betonte die potenziellen Auswirkungen des CanPredict-Tools: „Da derzeit im NHS kein weit verbreitetes Screening-Programm vorhanden ist, entwickelt es sich Eine neue Strategie zur Ermöglichung einer früheren Erkennung bleibt von größter Bedeutung.

„CanPredict bietet einen maßgeschneiderten Ansatz, der sich auf die Bedürftigsten konzentriert und Patienten mit einem Risiko für Speiseröhrenkrebs identifiziert. Dies hat das Potenzial, Krebsdiagnosen früher zu stellen, wenn es wahrscheinlich mehr Behandlungsmöglichkeiten gibt.“

Um es ins rechte Licht zu rücken: Wenn wir CanPredict verwenden, um nur die obersten 20 % der Personen mit hohem Risiko zu überwachen, können wir mehr als drei von vier Fällen (76 %) der erwarteten Diagnosen von Speiseröhrenkrebs im kommenden Jahrzehnt erfassen.

Speiseröhrenkrebs ist weltweit ein erhebliches Gesundheitsproblem und bleibt oft bis zu seinem fortgeschrittenen Stadium unentdeckt, weshalb eine frühzeitige Erkennung von entscheidender Bedeutung ist. Dieser neue Algorithmus hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Hausärzte – und Gesundheitssysteme im Allgemeinen – mit der Krankheit umgehen, zu revolutionieren. Es könnte zum Beispiel sein, dass eine Hausarztpraxis mehrmals im Jahr Hochrisikopatienten identifiziert, ohne dass diese zu einer Konsultation erscheinen müssen.

Das Team entwickelte das neue Tool, indem es die anonymisierten Krankenakten von mehr als 12 Millionen Patienten aus Hausarztpraxen analysierte, die zur QResearch-Datenbank in ganz England beitrugen, und identifizierte mehr als 16.000 Fälle von Speiseröhrenkrebs. Die Forscher haben Schlüsselfaktoren wie Alter, Lebensgewohnheiten, Krankengeschichte und Medikamenteneinnahme in den CanPredict-Algorithmus einbezogen.

Nach der Entwicklung wurde CanPredict durch Tests in einer separaten Gruppe von QResearch-Praxen (mehr als 4 Millionen Patienten) und der Clinical Practice Research Database (mehr als 2,5 Millionen Patienten) überprüft. In Tests hat CanPredict das individuelle Risiko für Speiseröhrenkrebs innerhalb des nächsten Jahrzehnts genau vorhergesagt. Es übertraf bestehende Modelle zur Schätzung des Speiseröhrenkrebsrisikos.

Winnie Mei, Co-Autorin und wissenschaftliche Mitarbeiterin für medizinische Statistik und Epidemiologie am Nuffield Department of Primary Care Health Sciences der Universität Oxford, sagte: „Unsere Studie schließt eine erhebliche Lücke in der Primärversorgung. Indem wir Hochrisikopatienten früher identifizieren, können wir dies tun.“ ihnen möglicherweise lebensrettende Eingriffe anzubieten. Dieses Tool ist ein Beweis für die Kraft der Kombination von Technologie und medizinischer Forschung.“

Die Studie betonte auch die Bedeutung von Faktoren wie Alter, Body-Mass-Index, Rauchen, Alkoholkonsum und Vorerkrankungen für die Bestimmung des Risikos, an Speiseröhrenkrebs zu erkranken. Die Fähigkeit des Algorithmus, diese Faktoren zu integrieren, ermöglicht eine umfassende und personalisierte Risikobewertung für Patienten und kann dem NHS auch dabei helfen, die Nutzung seiner Ressourcen zu optimieren, indem es auf diejenigen mit dem höchsten Risiko abzielt, die am wahrscheinlichsten von einem Screening profitieren.

Professorin Rebecca Fitzgerald, OBE, FMedSci, Co-Autorin und Professorin für Krebsprävention an der Universität Cambridge, sagte: „Obwohl unsere Ergebnisse vielversprechend sind, ist es wichtig, sie mit vorsichtigem Optimismus anzugehen. Unsere nächsten Schritte zur Realisierung des Potenzials von CanPredict umfassen Folgendes: Bewertung der Kosteneffizienz dieses Tools und Untersuchung seiner Integration in nationale klinische Computersysteme.

Professorin Julia Hippisley-Cox sagte: „Wir danken den vielen tausend Hausärzten, die anonymisierte Daten mit QResearch teilen, ohne die diese Forschung nicht möglich wäre.“