Das Potenzial für den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im NHS könnte „grenzenlos“ sein, aber das Tempo ihrer Einführung sollte laut einem Experten „Sicherheit und Effizienz in Einklang bringen“.
Dr. Adam Dubis, außerordentlicher Professor und Programmleiter für digitale Gesundheit und Unternehmertum an der Global Business School for Health des University College London (UCL), sagte der PA-Nachrichtenagentur, dass KI in mehreren Bereichen hilfreich sein könnte, beispielsweise wie lange es dauert, bis Patienten behandelt werden.
Er sagte: „Die potenziellen Auswirkungen auf den NHS sind grenzenlos. Wir sind uns der langen Wartezeiten bis zum Arztbesuch und der routinemäßigen Nachsorge bewusst. Der Einsatz von KI-gestützten Assistenten wird bei der Triage dieser Probleme helfen und den Wartenden die nötige Unterstützung bieten. Ein durch KI optimiertes System, das die Kranken zuerst sieht, bei denen noch eine Intervention möglich ist, ist zeit- und kosteneffizienter.“
In einigen Teilen des NHS wird KI derzeit eingesetzt, um Bilder wie Mammographien zu analysieren und Radiologen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dr. Dubis sagte jedoch, dass KI „mehrere Einschränkungen“ habe.
Er fügte hinzu: „Das größte Problem besteht darin, dass die KI-Technologie aus dem lernt, was sie zuvor gesehen hat.“ Wir lesen häufig von Hunderttausenden oder wenigen Millionen von Gesundheitsakten, die für die Entwicklung einiger dieser KI-Tools gesammelt werden. Wenn wir diese Zahlen jedoch mit den zig Milliarden Bildern vergleichen, die für KI-Tools wie selbstfahrende Autos verfügbar sind, erkennen wir das Problem.
„Die Fehler bei selbstfahrenden Autos machen internationale Schlagzeilen, daher wissen wir, dass diese Tools trotz all dieser Daten nicht perfekt sind. Angesichts der Vorschriften zum Datenaustausch ist es sehr schwierig, genügend Daten zu sammeln, um alle Parameter von Menschlichkeit und Krankheit zu erfahren. Wir müssen kontinuierlich zusammenarbeiten, um die Leistungsfähigkeit der KI zu verstehen und zu verstehen, wie sie die Effizienz und Qualität der Gesundheitsversorgung verbessern kann, und daran arbeiten, die Daten zu aggregieren, die für eine Verbesserung erforderlich sind.“
Die Regierung hat kürzlich 21 Millionen Pfund für die umfassendere Einführung von KI im NHS bereitgestellt, wobei Stiftungen aufgefordert wurden, einen Teil der Finanzierung zu beantragen.
Das Ministerium für Gesundheit und Soziales (DHSC) sagte, die Technologie könne dazu beitragen, die Wartelisten des NHS vor dem Winter zu verkürzen. Am Dienstag sagte Dr. Raj Jena, Onkologe am Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust, dass KI zur Behandlung von mehr Krebsarten eingesetzt werden könnte. Er leitete ein Forschungsteam, das herausfand, dass ein von ihm mitgestaltetes System den Radiologen Zeit sparte.
Dr. Jena hat Osairis mit einem Zuschuss von 500.000 £ vom NHS AI Lab entwickelt und wird derzeit in den Abteilungen für Kopf-, Hals- und Prostatakrebs am Addenbrooke’s Hospital in Cambridge eingesetzt. Das System hilft Ärzten dabei, gesunde Organe zu umrunden, bevor ein Patient einer Strahlentherapie unterzogen wird. Der entscheidende Schritt stellt sicher, dass gesundes Gewebe geschützt wird.
Jena hofft nun, dass die Technologie unter anderem bei Brust- und Lungenkrebs sowie Hirntumoren eingesetzt werden kann.
Und im Juni sagte Amanda Pritchard, Geschäftsführerin des NHS England, dass weitere Einsatzmöglichkeiten für KI im NHS „am Horizont“ seien. Allerdings argumentierte der Schattengesundheitsminister Wes Streeting, dass die Technologie nicht schnell genug eingesetzt werde. Dr. Dubis sagte, die Einführung von KI im NHS müsse „Sicherheit und Effizienz in Einklang bringen“.
Er fügte hinzu: „Ich stimme zu, dass wir schneller vorankommen müssen, aber dies muss auf sichere Weise geschehen.“ Jedes herkömmliche Medikament oder Werkzeug, das in einen klinischen Arbeitsablauf integriert wird, muss umfangreiche klinische Studien durchlaufen, um Sicherheit und Wirksamkeit nachzuweisen und eine Begründung dafür zu liefern, warum es funktioniert. Wir müssen die gleichen Standards auf alle KI-Tools anwenden, die für die Patientenversorgung verantwortlich sind. Wir müssen uns vor allem mit der Sicherheit befassen und die Fähigkeit erklären, voranzukommen.“
Die Debatte darüber, wie KI in Zukunft reguliert werden sollte, ist im Gange und Dr. Dubis forderte, die Menschen über die Technologie und ihr Potenzial aufzuklären. Er sagte: „Wir müssen sowohl an der Entwicklung als auch an der Bildung arbeiten. Seit Jahren sagen Zukunftsforscher, dass die Arbeitsplätze der Menschen innerhalb weniger Jahre ersetzt werden, doch zu den Massenentlassungen kommt es nicht. Dafür gibt es technologische Gründe, aber auch menschliche Faktoren. Manche Aufgaben, wie zum Beispiel die Medizin, müssen von einer emotionalen und engagierten Person erledigt werden.
„Wir sind weit davon entfernt, einem Computer solche Vermögenswerte zur Verfügung zu stellen. Diese Kompromisse sorgen für etwas Gegenwind und behindern den Aufstieg. Solange die KI im gleichen Maße geprüft wird wie jedes andere klinische Instrument, wird der Fortschritt in Zukunft sicher sein. Es ist noch nicht lange her, als die medizinische Chemie rasante Fortschritte bei neuen Therapiemethoden machte.
„Damals gab es Angst davor, was diese Substanzen bewirken würden. Zwischenzeitlich gab es einige Misserfolge, aber auch große Fortschritte bei Gesundheit und Lebenserwartung. KI wird den gleichen Lebensverlauf haben wie medizinische Chemie. Das Wachstum wird durch gegenseitige Kontrolle sowohl durch offizielle Kanäle wie Regulierungsbehörden als auch durch menschliche Faktoren – die Bedürfnisse und Wünsche der Menschen – reguliert.“
