KI wird mehr Arbeitsplätze schaffen als vernichten

Künstliche Intelligenz hat weitreichende Folgen für moderne Volkswirtschaften. Viele der Aufgaben, die von uns verlangt werden, werden sich ändern; Viele von ihnen könnten ganz verschwinden. Angesichts dieses existenziellen Umbruchs raten Experten zu einer intelligenten KI-Regulierung – wer könnte schon etwas gegen eine intelligente Regulierung haben? Aber die Formen, die Methoden und sogar die Zwecke, die es annehmen sollte, sind unklar.

Ein guter Anfang könnte darin bestehen, das Problem sorgfältiger zu formulieren. Vielleicht leichter gesagt als getan, denn KI ist in vielerlei Hinsicht kein technologischer Fortschritt wie üblich. Dennoch haben frühere technologische Revolutionen relevante Lehren gezogen. Ein Thema, über das man nachdenken sollte, betrifft den sogenannten „Klumpen Arbeit“.

Der „lump-of-labour“-Irrtum ist sicherlich das am gründlichsten entlarvte – und dennoch beeindruckendste – hartnäckigste Missverständnis in der Wirtschaftswissenschaft. Die Idee ist, dass es nur eine begrenzte Menge Arbeit gibt. Wenn es eine schnellere und kostengünstigere Möglichkeit gibt, diese festgelegte Arbeitsmenge zu erledigen, müssen Arbeitsplätze verschwinden. Maschinen sind daher eine Bedrohung. Durch die mechanisierte Landwirtschaft wurden Arbeitskräfte in der Landwirtschaft vernichtet, durch Fabrikautomatisierung wurden Arbeitsplätze in der Fertigung vernichtet, und jetzt kommt die KI auch für die Arbeitnehmer im Dienstleistungssektor. Die Folge wird nach wie vor Massenarbeitslosigkeit und für Teile der Erwerbsbevölkerung niedrigere Löhne und ein Einbruch des Lebensstandards sein.

Nur dass sich dieser letzte Teil immer als falsch herausgestellt hat. Diese epochalen wirtschaftlichen Veränderungen führten tatsächlich zu Arbeitslosigkeit. Arbeitsplätze gingen verloren, Arbeiter wurden entlassen und die Opfer mussten die tatsächlichen Kosten tragen. Aber die Gesamtbeschäftigung wuchs weiter und der Lebensstandard stieg sprunghaft an. Warum? Denn die Menge der zu erledigenden Arbeit war keineswegs festgelegt, sondern erwies sich als unendlich erweiterbar.

Dasselbe gilt auch für die KI. Nach dieser Art von Innovation gibt es zwei Hauptwege zu höherer Beschäftigung. Die attraktivste Möglichkeit besteht darin, dass KI Unternehmen dabei hilft, mehr zu verkaufen. Die Technologie macht ihre Mitarbeiter produktiver, aber ihr Unternehmen wächst schneller als die Produktivität ihrer Mitarbeiter, sodass sie am Ende mehr Leute einstellen. Unwahrscheinlich, meinen Sie? Bedenken Sie, was sich als der typischere Fall erweisen könnte: Unternehmen verdienen mehr Geld, indem sie einfach Arbeitskräfte durch KI ersetzen. Dieser Rückgang an Arbeitsplätzen könnte immer noch mit neu geschaffenen Stellen in anderen Unternehmen einhergehen, die neue, möglicherweise KI-gestützte Waren und Dienstleistungen verkaufen.

Innovation

Einfach ausgedrückt: Technologie verändert nicht nur die Angebotsseite der Wirtschaft; es schafft auch neue Nachfrage. Die Innovation, die die Landwirtschaft und das verarbeitende Gewerbe veränderte, schuf Märkte für völlig neue Produkte und erhöhte den Arbeitsaufwand. Viele dieser Produkte wären ein oder zwei Jahrzehnte vor ihrer Markteinführung kaum vorstellbar gewesen. Vor zwanzig Jahren hätte ich nie gedacht, dass ich jemals einen Supercomputer in meiner Tasche brauchen würde. Viele der Dienste, die diese Technologie ermöglicht hat, waren gleichermaßen schwer vorhersehbar. Heutzutage sind unzählige Menschen gut bezahlt und überarbeitet und produzieren Waren und Dienstleistungen, von denen ich nie wusste, dass ich sie haben möchte.

Tatsächlich wird die Nachfrage nach neuer Arbeit in vielen Wirtschaftszweigen nicht durch das eingeschränkt, was wir vielleicht wollen oder brauchen. Vor diesem Hintergrund ist es fast ermutigend, dass beispielsweise an der Yale University fast genauso viele „leitende und professionelle“ Verwaltungsbeamte auf der Gehaltsliste stehen wie Studenten. Das ist wirklich eine beeindruckende Menge an Arbeit. Aber warum sollte man beim Einzelgespräch aufhören? Vielleicht wird es in Yale nach ein paar weiteren Jahren zwei Administratoren für jeden Studenten geben, die alle hart arbeiten (zweifellos mithilfe von KI), um das zu tun, was sie tun.

Lesen Sie: KI wird Open Source

Diese Denkweise legt einige politische Empfehlungen nahe. Man muss bei Vorschlägen, Innovationen so zu steuern, dass sie die Schaffung neuer Aufgaben unterstützen, vorsichtig sein, anstatt lediglich bestehende Aufgaben zu automatisieren. Viele der Aufgaben, die wir vielleicht wollen oder brauchen, sind unmöglich vorherzusagen; Schon allein die Automatisierung an einer oder mehreren Stellen ist in der Lage, neue Nachfrage und damit neue Arbeit zu schaffen. Im Allgemeinen sollten wir Innovationen begrüßen und fördern, statt sie zu fürchten; Selbst wenn es kurzfristig „arbeitssparend“ ist, wird es zu gegebener Zeit wahrscheinlich die Löhne und den Lebensstandard erhöhen.

Zweitens besteht die größte wirtschaftliche Herausforderung durch KI nicht darin, wie eine anhaltende Massenarbeitslosigkeit vermieden werden kann; Es geht darum, die Auswirkungen einer Luxation zu lindern. Dies spricht für ein stärkeres Sicherheitsnetz, eine breitere Beteiligung am Kapitalbesitz, weniger Spannungen auf den Arbeitsmärkten (an erster Stelle steht die sinnlose Berufszulassung) und eine neue Aufmerksamkeit für die Berufsbildung. Wenn dies wie neoliberale Standardmittel erscheinen, dann deshalb, weil sie es sind. Sie sind in der Vergangenheit nicht deshalb gescheitert, weil sie für die Rolle ungeeignet waren, sondern weil sie zu lasch eingesetzt wurden.

Da eine Vielzahl von Dienstleistungsbranchen eine schnelle Einführung von KI versprechen, ist die Gefahr schwerwiegender Verwerfungen real. Mehr als ihre Vorgänger könnte die Technologie sowohl eine schnelle als auch kontinuierliche Neuverteilung von Arbeit bewirken. Dabei sollte die Bildungsinnovation in den Mittelpunkt gerückt werden. Frühzeitig erworbene Fähigkeiten werden nicht mehr annähernd ausreichend sein. KI kann Menschen dazu zwingen, im Laufe ihres Berufslebens über mehrere Karrieren nachzudenken. Die Bildungssysteme fangen gerade erst an, sich anzupassen. Dabei könnte KI helfen.

Lesen Sie: Google öffnet den Zugang zu Gemini im Wettlauf um OpenAI

Eine Innovation, die wahrscheinlich von entscheidender Bedeutung ist, wenn Gesellschaften aus diesem Übergang Kapital schlagen wollen, sind „Mikrokredite“. Hierbei handelt es sich um Ausbildungsmodule, die zu einem „Makro-Abschluss“ wie einem Abschluss gebündelt werden können; Sie können auch spezifische berufliche Fähigkeiten bezeichnen und in dieser Form die berufliche Mobilität in der Mitte oder am Ende der Karriere erleichtern. Bei der Umsetzung dieser Idee des lebenslangen Lernens müssen Unternehmen und Hochschulen die Initiative ergreifen, aber die öffentliche Politik kann ihre Bemühungen fördern und koordinieren, die Akkreditierung verbessern und Studieninteressierten dabei helfen, die richtigen Angebote zu finden. Die Auswahl in den USA ist bereits riesig – aber völlig verwirrend. Die Europäische Kommission und andere streben einen systematischeren und unterstützenderen Ansatz an; Wie vorherzusehen war, scheint Singapur am weitesten gegangen zu sein.

Lesen Sie: Die besten KI-Tools, die die Softwareentwicklung verändern

Die Herausforderungen, die KI mit sich bringt, gehen weit über den Arbeitsmarkt hinaus, aber dieser Bereich ist von entscheidender Bedeutung. Zumindest in diesem Bereich gibt es mehr Grund zum Optimismus als zur Besorgnis – und bessere politische Maßnahmen könnten die Erfolgsaussichten erheblich verbessern. — Clive Crook, (c) 2023 Bloomberg LP

Erhalten Sie aktuelle Nachrichtenbenachrichtigungen von TechCentral auf WhatsApp