– Hackensack Meridian Health und das Medizintechnikunternehmen Neosoma, Inc. starteten eine Partnerschaft zur Nutzung künstlicher Intelligenz (KI), um die Erforschung und Behandlung von Hirntumoren voranzutreiben.
Laut der Pressemitteilung wird die Partnerschaft die Methode des Unternehmens zur Bildgebung, Verfolgung und Sammlung von Daten zu zahlreichen Arten von Hirntumoren, einschließlich Glioblastomen, durch den Austausch klinischer Daten, klinische Forschung und strategische Investitionen des Gesundheitssystems unterstützen.
„Wir verpflichten uns, in Forschung und innovative Therapien zu investieren, um unsere Mission zu leben, die Gesundheitsversorgung zu verändern und unseren Patienten die bestmöglichen Ergebnisse zu bieten“, sagte Robert C. Garrett, CEO von Hackensack Meridian Health, in der Pressemitteilung. „Die Partnerschaft mit Neosoma Inc. ist eine großartige Möglichkeit, um weiterhin potenzielle bahnbrechende Therapien zur Behandlung dieser herausfordernden Krebsarten zu entwickeln.“
Im Rahmen der Partnerschaft wird Neosomas Software Neosoma HGG (High-Grade Glioma) in der klinischen Praxis im gesamten Netzwerk des Gesundheitssystems eingesetzt, beginnend mit dem Hackensack Meridian JFK University Medical Center.
Die Software ist ein KI-basiertes neuroonkologisches Gerät, das MRTs von Gehirntumoren analysiert, um Ärzte bei Behandlungsentscheidungen zu unterstützen. Traditionell werten Kliniker die MRT manuell aus, um Details und Veränderungen innerhalb eines Hirntumors zu untersuchen, und verwenden diese Erkenntnisse, um die Merkmale und das Ausmaß des Krebses zu bestimmen und die Behandlung zu leiten, heißt es in der Pressemitteilung.
Das Tool von Neosoma wurde entwickelt, um Ärzten dabei zu helfen, Verfahren besser zu planen, Ergebnisse nach dem Eingriff zu bewerten, Chemotherapie- und Immuntherapiebehandlungen zu leiten und Patienten in Längsrichtung zu verfolgen, was zu Verbesserungen bei der Behandlung und Patientenerfahrung führen kann.
„Neosoma hilft, Unterbrechungen in der Pflege, unnötige Operationen und unnötige Änderungen in der Therapie zu vermeiden“, sagte Joseph Landolfi, DO, Neuroonkologe und Chief Medical Officer am JFK University Medical Center, in der Pressemitteilung. „Das gesamte Team profitiert von zentralisierten Informationen, effizienterer Kommunikation und Behandlungsprotokollen, die auf jeden einzelnen Patienten zugeschnitten sind.“
Die Zusammenarbeit erweitert eine bestehende Partnerschaft zwischen den beiden Organisationen und wird vom Inkubatorprogramm von Hackensack Meridian Health, dem Bear’s Den, unterstützt.
„Wir sind stolz darauf, vielversprechende Unternehmen durch die Bärenhöhle zu unterstützen, die Innovationen an Schlüsselpunkten in der Pipeline beschleunigt“, sagte Ihor Sawczuk, MD, Präsident für Wissenschaft, Forschung und Innovation von Hackensack Meridian Health und Gründungsvorsitzender von Hackensack Meridian Health Research Institute und Associate Dean of Clinical Integration an der Hackensack Meridian School of Medicine, in der Pressemitteilung. „Das Fachwissen dieses Unternehmens wird unseren Ärzten auch bei einigen der schwierigsten medizinischen Diagnosen helfen. Es ist eine Win-Win-Situation.“
Auch andere Institutionen nutzen KI, um die Behandlung von Hirntumoren zu verbessern.
Im Dezember gaben Forscher der Perelman School of Medicine an der University of Pennsylvania und Intel Labs die Ergebnisse einer gemeinsamen Studie bekannt, die Federated Learning (FL) verwendete, um Klinikern und Forschern dabei zu helfen, bösartige Hirntumore bei Glioblastom-Patienten zu identifizieren.
Die Behandlung von Hirntumoren, insbesondere von Glioblastomen, durch chirurgische Entfernung eines Tumors ist eine große Herausforderung.
Bei der Entfernung von Tumoren in Körperteilen entfernen Chirurgen normalerweise auch einen kleinen Abschnitt gesunden Gewebes um den Tumor herum, wodurch sichergestellt wird, dass auch Krebszellen entfernt werden, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind. Bei der Operation zur Entfernung eines Gehirntumors steht jedoch mehr auf dem Spiel. Es besteht die Gefahr, dass der entlang des Tumors entfernte Rand des gesunden Gewebes wesentliche Funktionen wie Sprache und Bewegung steuert.
Um dem entgegenzuwirken, arbeiteten die Forscher zusammen, um FL zu verwenden, um Tumorgrenzen besser zu erkennen und zu identifizieren. Auf diese Weise gewinnen Kliniker Einblicke in die Stelle, an der gesundes Gewebe auf den Tumor trifft, was ihnen helfen kann, zu bestimmen, welche Gewebeabschnitte für die besten Ergebnisse entfernt werden müssen.
