Juan Bernabé-Moreno ist Leiter der Forschungsabteilung von IBM für Irland und das Vereinigte Königreich, wo er drei Labore leitet. Der vor 44 Jahren in Antequera (Málaga) geborene Doktor der Informatik, der aber ein Herz aus Granada hat, ist auch für die Accelerated Discovery Strategy for Climate and Sustainability verantwortlich, die sieben globale Labore entwickeln, um künstliche Intelligenz und Quantencomputing auf die Entwicklung anzuwenden von Nachhaltigkeitslösungen. Er vertraut auf das spanische Potenzial für neue Technologien und darauf, dass Quantencomputer es uns ermöglichen werden, die Natur und das Verhalten der Materie zu verstehen, den Schlüssel zu einer Welt, die für klassische Theorien schwer zu fassen ist.
Fragen. Ist künstliche Intelligenz eine Bedrohung für die Menschheit?
Antwort. Jemand kann künstliche Intelligenz nutzen, um irgendeine Art von Schaden anzurichten, aber es ist wichtig, zwischen einem vorsätzlichen und böswilligen Einsatz künstlicher Intelligenz mit einer Entwicklung zu unterscheiden, die sich, ohne böse Absicht zu haben, auf eine Weise verhält, die aufgrund von Unverständnis oder Unverständnis erwartet wird keine Kontrolle über die Daten haben oder die Governance nicht konsequent anwenden.
P. IBM hat Governance-Tools entwickelt, aber es wird davon ausgegangen, dass diejenigen, die Schaden anrichten wollen, diese nicht nutzen werden.
R. Wie können Computerviren verhindert werden? Das ist sehr schwierig, denn es besteht immer die Möglichkeit, dass jemand aus einem bestimmten Grund bestimmte Werte gefährdet. Es ist sehr schwierig. Eine Sache, die hilft, ist, Dinge offen zu tun, um die Gemeinschaft aufzuklären. Der Nutzen, der durch künstliche Intelligenz erzielt werden kann, liegt in den Händen der Gemeinschaft. Wenn jeder es versteht und die gesamte Community hinter einem offenen KI-System steht, kann die Community selbst leichter dazu beitragen, Missbrauch zu verhindern. Wenn man es in den Händen einiger weniger lässt, skaliert es nicht. Wir haben es im Hinblick auf die Cybersicherheit gesehen. Unsere Tools sind offen und die Community selbst hilft bei der Entwicklung.
P. Was bedeutet der von IBM angekündigte Beginn der Quanten-Utility-Ära?
R. Dieses Jahr haben wir einen sehr wichtigen Moment erreicht, einen Meilenstein. Was wir als Quantennutzen bezeichnen, bedeutet, dass der Quantenvorteil bisher theoretisch nachgewiesen werden konnte, dies jedoch mit einem Quantencomputer noch nicht geschehen war. Es gab Fehler und dieses Jahr haben wir zum ersten Mal ein besseres System als das klassische erreicht und es konnte mit unserem Quantencomputer und mit Fehlerminderungsroutinen ein Magnetisierungsproblem lösen. Aber zu glauben, dass wir in sieben Jahren einen perfekten Quantencomputer haben werden … Ich lege keine Daten fest.
Wenn jeder es versteht und die gesamte Community hinter einem offenen KI-System steht, kann die Community selbst leichter dazu beitragen, Missbrauch zu verhindern
P. Was wird es also im Jahr 2030 geben?
R. Wir reden über Quantenzentriertes Supercomputingein Supercomputer, der sich auf Quanten konzentriert, aber auch einen klassischen Teil hat, einschließlich aller Fortschritte in Hardware [equipos]. Es ist unser Anspruch. Es wird nicht nur Quanten sein. Für maschinelles Lernen benötigen Sie beispielsweise Daten, und zwar [computación] klassisch: Sie sind in Stücke zerlegt. Anschließend erfolgt die Verarbeitung im Quantenformat, aber die Ausgabe und Interpretation dieser Daten muss wieder auf klassische Weise erfolgen. Das heißt, beim Quantencomputing wird das klassische Computing nie außer Acht gelassen. Und in Hardware, der aktuelle Eagle-Prozessor ist ausgereift, es gab viele Versionen. Aber die Kommunikation zwischen den Einheiten ist sehr wichtig. Wir haben es im klassischen Sinne gelernt: Man kann keinen Monolithen bauen, weil er zu schwer zu kontrollieren ist. Wir setzen auf kleine Einheiten, die wir zunächst mit klassischen Links kommunizieren.
P. Können Quantencomputing und künstliche Intelligenz diesmal zusammen eine Bedrohung für die Menschheit darstellen?
R. Nehmen wir das Beispiel Factoring. Quantencomputing könnte aktuelle Kryptografiesysteme überflüssig machen. Wir wissen das. Da wir jedoch ein Risiko erkannt haben, haben wir mit der Arbeit an Quantensicherheitsalgorithmen begonnen [quantum save] das lässt sich nicht abschaffen. Wir haben bereits drei am NIST [National Institute of Standards and Technology] das hilft bereits dabei, eine andere Art der Kryptographie einzuführen. Neue Technologien schaffen viele Möglichkeiten.
P. Was aber, wenn es von Gemeinschaften entwickelt wird, die unsere Werte nicht teilen?
R. Um den Quantennutzen zu erreichen, arbeiten wir seit 40 Jahren an der Entwicklung der Quanteninformationswissenschaft. Und darüber hinaus liegt der Bau von Chips in unserer DNA. All diese Technologie steht nicht jedem zur Verfügung.
P. Was ermöglicht Quantencomputing?
R. Einer der vielversprechendsten Bereiche und der Grund, warum ich mit Quantenwissenschaften angefangen habe, die ich an der Universität lehre, ist ihre Fähigkeit, Themen anzusprechen, die wir auf klassische Weise nicht erreichen. Quanten ermöglichen es uns, Beziehungen in Daten zu entdecken, die mit aktuellen klassischen Mitteln nur sehr schwer aufzudecken sind. Künstliche Intelligenz entdeckt Zusammenhänge zwischen Daten und mit Quantencomputing verfügen wir über ein Werkzeug, das uns sehr helfen wird. Den größten Unterschied macht jedoch die Simulation. Wenn wir die Natur, die Teilchen, wirklich verstehen wollen, ist das mit einem klassischen Computer unmöglich. Das Verhalten von Materie zu verstehen ist Quantentheorie.
P. Und erlaubt uns das, den Ursprung des Universums und einer Krankheit zu erkennen?
R. Es kann beispielsweise für gezielte Therapien eingesetzt werden. Stellen Sie sich vor, Sie könnten viel präziser sein und auf molekularer Ebene, auf zellulärer Ebene verstehen, wie eine gezielte Therapie funktioniert. Auf diesem Gebiet gibt es bereits Forschung zur Quantennutzung. Es sind kleine Schritte, aber sie weisen bereits in die Zukunft. Ich glaube, dass es möglich sein wird, Natur und Materie auf eine Weise zu verstehen, die vorher nicht möglich war, und dass dies viele Konsequenzen haben wird, sowohl für die Entwicklung neuer Materialien als auch im biologischen Bereich.
Im Quantenbereich kann Spanien einen Vorteil haben
P. Und wird es einen hohen Energieverbrauch verursachen? Künstliche Intelligenz verlangt es –
R. Quantum benötigt nicht so viele Daten oder Energie, um neue Zusammenhänge zu verstehen oder zu trainieren. Es ist ein geringer Verbrauch. Sie können mehr und viel schneller rechnen.
P. Hat Spanien das Talent, sich diesen Technologien zu stellen?
R. Die akademische Qualität unserer Universitäten ist gut. Zwar müssen Quanten- und Generative-Künstliche-Intelligenz-Programme angepasst und umgesetzt werden, aber die Basis ist sehr, sehr gut. Ich war in vielen Ländern und kann es bestätigen. Fortschritte müssen beim Übergang von der akademischen Welt in die Geschäftswelt erzielt werden. Gute Leute versuchen, internationale Erfahrungen zu sammeln, und manchmal bleiben sie auch. Aber es gibt Programme, um Talente zu gewinnen. Im Quantenbereich kann sich Spanien beispielsweise nicht nur aufgrund der Menschen rühmen, die es weltweit gibt, sondern auch aufgrund von Ökosystemen wie dem Baskenland, in denen die Forschungsqualität weltweit anerkannt ist.
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