Der Computer- und Künstliche-Intelligenz-Technologieriese IBM hat am Montag einen neuen Quantencomputer-Chip und eine neue Quantencomputer-Maschine vorgestellt, die nach Angaben des Unternehmens als Bausteine für viel größere und schnellere Systeme als herkömmliche siliziumbasierte Computer dienen könnten.
Die Einführung von IBMs sogenanntem Quantum System Two, das drei kryogen gekühlte „Heron“-Chips verwendet, erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Technologiekonkurrenten wie Microsoft, Google von Alphabet, Baidu aus China und andere um die Entwicklung von Maschinen konkurrieren, die Quantenbits verwenden – subatomare Teilchen, die sich von denen unterscheiden oder Nullen des traditionellen Rechnens können gleichzeitig eine „Überlagerung“ von Eins und Null sein.
IBM gibt an, eine neue Möglichkeit entwickelt zu haben, Chips innerhalb von Maschinen miteinander zu verbinden und dann Maschinen miteinander zu verbinden, die in Kombination mit einem neuen Fehlerkorrekturcode bis 2033 Quantenmaschinen produzieren könnten. Das Unternehmen plant, den neuen Chip in seinen zu verwenden Unternehmens-KI-Plattform, watsonx.
„Wir befinden uns fest in der Ära, in der Quantencomputer als Werkzeug zur Erkundung neuer Grenzen der Wissenschaft eingesetzt werden“, sagte IBMs Forschungsdirektor Dario Gil in einer Erklärung.
Quantencomputing, erklärte Gil am Sonntag gegenüber CBS 60 Minutes, könnte es ermöglichen, Probleme in der Physik, Chemie, Technik und Medizin in Minuten zu lösen, für deren Fertigstellung die heutigen Supercomputer Millionen von Jahren brauchen würden – wenn überhaupt.
„Das Schöne daran“, sagte er, „ist, dass nicht einmal eine Million oder eine Milliarde dieser miteinander verbundenen Supercomputer die Berechnungen dieser zukünftigen Maschinen durchführen könnten.“
IBM sagte, es habe eine der neuen Maschinen in der Cleveland Clinic in Ohio installiert, wo die Technologie eines Tages, so der Forschungsleiter Serpil Erzurum, dazu genutzt werden könnte, das Verhalten von Proteinen und die Formen, die sie je nach Funktion annehmen, zu modellieren .
„Ich muss die Form verstehen, in der es sich befindet, wenn es eine Interaktion oder eine Funktion ausführt, die ich für diesen Patienten nicht ausführen soll“, sagt Erzurum. „Krebs, Autoimmunität – das ist ein Problem. Wir sind vollständig durch die Rechenfähigkeit eingeschränkt, die Struktur jedes einzelnen Moleküls, auch nur eines einzigen, in Echtzeit zu betrachten.“
Reuters hat zu diesem Bericht beigetragen
