Der ehemalige Google-CEO fordert Unternehmen auf, dafür zu sorgen, dass ihre KI-Technologie mehr nützt als schadet, die Produktion von Apples M2-Chips wurde Berichten zufolge nach dem Rückgang der Mac-Verkäufe eingestellt und IBMs Modell-F-Tastaturen sind zurück.
Diese Geschichten und mehr auf Hashtag Trending für Donnerstag bis 6. April.
Ich bin Ihr Gastgeber James Roy – hier sind die Top-Tech-News von heute.
Der frühere CEO von Google, Eric Schmidt, sagt, er könne mit den rasanten Entwicklungen in der KI-Technologie wie ChatGPT kaum Schritt halten, und betonte, wie wichtig es sei, sicherzustellen, dass der Einsatz dieser Technologien mehr Gutes als Schlechtes bringe.
Während eines Interviews mit ABC News am Sonntag sagte Schmidt: „Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Sie einen KI-Tutor haben, der die Bildungsfähigkeit aller in jeder Sprache weltweit verbessert. Diese sind bemerkenswert. Aber gleichzeitig stehen wir durch diese Dinge vor außergewöhnlichen neuen Herausforderungen, seien es die Deepfakes, über die Sie gesprochen haben, oder was passiert, wenn sich Menschen in ihren KI-Tutor verlieben?“
Er fügte hinzu, dass er sich besonders mit dem Einsatz von KI in der Biologie oder bei Cyberangriffen befasse. Und dass das eigentliche Problem mit KI entsteht, wenn sie dazu verwendet wird, das tägliche Leben der Menschen, ihre Denkweise, ihre Entscheidungen und die Funktionsweise von Demokratien zu manipulieren.
Es geht um die Balance, schlägt Schmidt vor.
KI kann große Probleme angehen, die die heutige Gesellschaft plagen, ist aber auch in der Lage, außerordentlichen Schaden anzurichten, insbesondere im politischen Bereich. Wir haben vor ein paar Monaten ein im Internet kursierendes Deep-Fake-Video von Präsident Biden gesehen, der einen transphoben Diskurs ausspuckte.
Schmidt sagte, dass die Regierung bei der KI-Regulierung mit privaten Akteuren zusammenarbeiten sollte, um sicherzustellen, dass Leitplanken zum Wohle der Gesellschaft gesetzt werden. Er glaubt auch, dass die Technologiebranche eine Organisation haben muss, die die Verwendung dieser Technologie kontrolliert.
Quelle: Yahoo
Eine Sache, die den Versprechungen von Google, Microsoft oder OpenAI, die Sicherheit und Genauigkeit ihrer KI-Bots zu erhöhen, im Wege steht, ist, dass Benutzer die Grenzen der Technologie überschreiten und es in vollen Zügen genießen, wenn sie Amok laufen.
Die großen Sprachmodelle werden an riesigen Schwaden von Internetinhalten trainiert, zusammen mit all ihren Vorurteilen und Toxizitäten. Also haben die Technologieunternehmen ihre KI-Engines darauf trainiert, Leitplanken zu beobachten.
Die Ausgabe der Technologie ist jedoch unvorhersehbar und basiert eher auf Wahrscheinlichkeiten als auf Regeln.
Einige Benutzer fanden also Möglichkeiten für den Bot, die von den Unternehmen entwickelten Richtlinien zu durchbrechen. Andere stolpern nur über Absurditäten.
Sowohl Microsoft als auch Google haben weitere Leitplanken implementiert, nachdem sich ihre Bots schlecht benommen, Liebe geschworen, Fehlinformationen verbreitet und stereotype und voreingenommene Informationen zurückgegeben hatten.
Snap ist der letzte, der den Chatbot My AI optimiert hat, den es vor sechs Wochen zur Verfügung gestellt hat, obwohl das Unternehmen sagt, dass der Bot nur in 0,01 Prozent der Fälle unerwünschte Inhalte zurückgibt.
Snapchat sagte: „Zu den häufigsten nicht konformen My AI-Antworten gehörte, dass My AI unangemessene Wörter als Antwort auf die Fragen von Snapchattern wiederholte.“
Einige Benutzer möchten die Grenzen des Systems testen. Einige sehen eine Chance für Profit. Andere sehen das Potenzial, Zweifel zu säen und Fehlinformationen zu erzeugen.
In jedem Fall müssen Unternehmen Systeme aufbauen, die stark genug sind, um alles zu verarbeiten, was ein Benutzer eingeben könnte.
Quelle: Axios
Apple ist gezwungen, die Produktion seines M2-Chips zurückzufahren, da es mit einer Verlangsamung der Mac-Verkäufe konfrontiert ist.
Apple sagte nichts über den Produktionsstopp, der Berichten zufolge im Januar und Februar begann und im März wieder aufgenommen wurde.
Aber die südkoreanische Tech-News-Plattform Elec berichtete über 9to5mac, dass sie andere Lieferanten in der Kette ausfindig machen konnte, die Informationen und Zahlen liefern konnten, die die Chip-Pause während dieser Monate zeigten.
Im ersten Quartal 2023 sah sich Apple mit einem Rückgang der Mac-Verkäufe um 30 Prozent konfrontiert, was laut CEO angesichts des herausfordernden Makroumfelds zu erwarten war.
Außerdem könnte die Apple M1-Reihe die Aufregung um die Mac-Produkte der M2-Serie von Apple gedämpft haben.
Benutzer alter Intel-basierter Macs hätten das Upgrade möglicherweise auch nach der Einführung der M1-Chips vorgenommen, aber es hätte für sie wenig Sinn gemacht, die gleichen 3000 bis 4000 US-Dollar für einen M2-Mac auszugeben, ein zweites Mal weniger als zwei Jahre später für eine Leistungssteigerung von meist nur 10-15 Prozent.
Aber nichts davon erklärt wirklich, warum die Chipproduktion gestoppt wurde, schlägt TechRadar vor – denn wenn ein Rückgang erwartet wurde, hätte es keine Pause in der Chipproduktion geben dürfen, da das Unternehmen die Anzahl der benötigten Chips früher erwartet und weniger bestellt hätte Wafer mit seinem Chiphersteller TSMC als Ergebnis.
Dies bedeutet Ärger, da die Markteinführung des neuen iMac 2023 mit einem M3-Chip, die später in diesem Jahr erwartet wird, jetzt verschwommen aussieht.
Quelle: TechRadar
Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sehen sich einer steigenden Zahl von Cyberangriffen gegenüber, aber viele bleiben vernachlässigt und werden nicht ausreichend gemeldet.
Viele fürchten die schlechte Presse, andere haben einfach nicht die Ressourcen, um sich zu wehren oder ihre Systeme zu schützen.
FBI-Aufsichtsspezialist Michael Sohn sagte bei einer CNBC-Veranstaltung: „Die großen Unternehmen investieren weiterhin in ihre Cybersicherheit und verbessern ihre Cybersicherheitshaltung. Was die Cyberkriminellen also tun, ist, sie drehen sich um, sie entwickeln sich weiter und zielen auf die weichen Ziele ab, die kleine und mittlere Unternehmen sind.“
Tatsächlich zielen laut Score-Daten aus dem Jahr 2017 43 Prozent aller Cyberangriffe auf kleine Unternehmen ab, und das Problem wird Berichten zufolge immer schlimmer.
Der Internet Crime Report des FBI ergab, dass die Kosten von Cyberkriminalität für kleine Unternehmen im Jahr 2021 2,4 Milliarden US-Dollar erreichten.
Aber laut einer CNBC-Umfrage geben mehr als die Hälfte der KMU an, dass sie sich keine Sorgen darüber machen, Opfer eines Hacks zu werden. Sie waren sogar zuversichtlich, schnell auf Angriffe reagieren zu können. Aber 42 Prozent hatten keinen Plan.
Fazit: KMU brauchen Unterstützung.
Ein Sprecher des Büros des National Cyber Director sagte gegenüber Axios: „Wir müssen die Verantwortung für die Verteidigung des Cyberspace neu ausbalancieren, indem wir die Last für die Cybersicherheit von Einzelpersonen, kleinen Unternehmen und lokalen Regierungen auf die Organisationen verlagern, die dazu am fähigsten und am besten positioniert sind Risiken für uns alle reduzieren“
CISA skizziert auch Praktiken, die kleine Unternehmen anwenden können, um ihre Sicherheit zu verbessern, wie z. B. das Vorschreiben starker Passwörter, das automatische Aktualisieren von Software und das Erstellen eines Reaktionsplans.
Quelle: Axios
Letzte Woche gab Twitter Pläne bekannt, Organisationen 1000 US-Dollar in Rechnung zu stellen, um ihren verifizierten Organisationsstatus zu erhalten und andere verbundene Konten und Einzelpersonen für jeweils 50 US-Dollar zu verifizieren.
Verifizierte Marken und Unternehmen erhalten goldene Abzeichen und Regierungskonten graue Abzeichen.
Die New York Times berichtete jedoch, dass Twitter seinen 500 größten Werbekunden sowie den 10.000 meistgefolgten Marken, Unternehmen und Organisationen auf die Gebühr verzichten wird.
Dennoch sagten große Medienmarken und -organisationen, vom Weißen Haus, der Washington Post, der New York Times bis hin zu Politico, Buzzfeed und Insider, dass sie Elon Musks extravaganten Rollouts nicht nachgeben.
Prominente wie „Star Trek“-Schauspieler William Shatner und NBA-Spieler Lebron James haben sich ebenfalls geweigert, für das Häkchen zu bezahlen.
Aber die Gefahr bleibt, dass dieser Widerstand dazu führt, dass Autorität und Expertise im öffentlichen Diskurs einfach bedeutungslos und schlimmer noch wertlos werden.
Quelle: Axios
Model F Labs hat gute Neuigkeiten für Retro-Tastatur-Fans – IBMs ikonische Model F-Tastaturen sind zurück.
Die Keyboards des Model F waren Anfang der 80er Jahre eine Sensation.
Sie führten Knickfederschalter über einer kapazitiven Druckerplatine ein, ersetzten die Balkenfedertastaturen von IBM und inspirierten die heutigen mechanischen Schalter für ihr kostengünstigeres Design, das auch weniger sperrig war.
Aber ein Jahrzehnt später überholten neuere Technologien die Tastatur des Modells F. Bis 1985 stellte IBM Modell M-Tastaturen mit Tasten her, die eine Knickfeder über der Membran und niedrigere Herstellungskosten aufwiesen.
Aber die Tastatur des Modells F blieb ein Liebling der Fans, da sie allgemein als leichter als das Modell M und auch reparierbarer gilt.
Und jetzt feiert es ein Comeback. Bis zum 1. April behauptet Model F Labs, Tastaturen im Wert von fast 2,5 Millionen US-Dollar verkauft zu haben.
Die Tastaturen sind so konzipiert, dass sie mit PCs funktionieren, die in den 80er Jahren kaum vorstellbar waren, einschließlich Windows, Mac, Linux, Android und iOS, und über ein abnehmbares USB-A-Kabel verbunden werden.
Auf der Website von Model F Labs heißt es: „Ein Großteil des Designs folgt den Spuren alter Tastaturen des Modells F, obwohl es sich nicht um exakte Nachbildungen einer 4704-Banking-Tastatur oder einer anderen alten Tastatur handelt. Die Firmware- und Hardwarekomponenten sind komplett modern und verwenden keine IBM-Chips oder -Firmware.“
Es ist im Classic Style F104 Model F oder in seiner kleineren Version, dem Ultra Compact F104 Model 4, erhältlich. Die kleinere Version beginnt bei 449 US-Dollar.
Wenn Model M eher Ihr Stil ist, haben Model F Labs angekündigt, dass sie an drei von Model M inspirierten Designs arbeiten, darunter eine geteilte, ortholineare Tastatur.
Quelle: Ars Technica
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