Ein nicht-invasiver Test auf Lebererkrankungen kann ein nützliches, kostengünstiges Screening-Tool sein, um asymptomatische Kandidaten für eine detaillierte Untersuchung der Herzinsuffizienz mit erhaltener Ejektionsfraktion (HFpEF) auszuwählen, sagen die Autoren eines in Gastro Hep Advances veröffentlichten Berichts.
Der Fibrose-4 (FIB-4)-Index sei ein signifikanter Prädiktor für ein hohes HFpEF-Risiko, schrieben Chisato Okamoto, MD, von der Abteilung für medizinische Biochemie an der Osaka University Graduate School of Medicine und dem National Cerebral and Cardiovascular Center in Japan und Kollegen .
„Die frühzeitige Erkennung einer Herzinsuffizienz mit erhaltener Ejektionsfraktion im Massenscreening ist wünschenswert, aber schwer zu erreichen“, schreiben die Autoren. „Der FIB-4-Index wird anhand von nur vier Parametern berechnet, die routinemäßig in allgemeinen Gesundheits-Check-up-Programmen ausgewertet werden.“
HFpEF sei eine in den letzten Jahren neu auftretende Krankheit mit schlechter Prognose, schrieben sie. Eine frühzeitige Diagnose kann aus mehreren Gründen schwierig sein, insbesondere weil HFpEF-Patienten oft bis spät im Krankheitsverlauf asymptomatisch sind und im Ruhezustand einen normalen linksventrikulären Füllungsdruck haben. Durch die Verwendung eines Tools zur Auswahl wahrscheinlicher Fälle von subklinischen Teilnehmern an einem Gesundheits-Check-up-Programm können Ärzte Patienten zu einem diastolischen Belastungstest überweisen, der als Goldstandard für die Diagnose von HFpEF gilt.
Frühere Studien haben gezeigt, dass der FIB-4-Index, ein nicht-invasives Instrument zur Schätzung von Lebersteifheit und Fibrose, bei Patienten mit HFpEF mit einem höheren Risiko für schwerwiegende unerwünschte kardiovaskuläre Ereignisse (MACE) verbunden ist. Darüber hinaus haben Patienten mit nichtalkoholischer Fettlebererkrankung (NAFLD) eine zweifach höhere Prävalenz von HFpEF als die allgemeine Bevölkerung.
Dr. Okamoto und Kollegen untersuchten den Zusammenhang zwischen dem FIB-4-Index und dem HFpEF-Risiko basierend auf dem Diagnosealgorithmus der Heart Failure Association für HFpEF bei Patienten mit Atemnot (HFA-PEFF). Die Forscher untersuchten die prognostischen Auswirkungen des FIB-4-Index bei 710 Patienten, die zwischen 2006 und 2007 an einem Gesundheits-Check-up-Programm in der ländlichen Gemeinde Arita-cho, Japan, teilnahmen. Sie schlossen Teilnehmer mit einer Vorgeschichte von Herz-Kreislauf-Erkrankungen aus oder reduzierte linksventrikuläre systolische Funktion (LVEF < 50 %). Die Forscher berechneten den FIB-4-Index und den HFA-PEFF-Score für alle Teilnehmer.
Zunächst sortierten die Forscher die Teilnehmer anhand der HFA-PEFF-Werte nach HFpEF-Risiko in fünf Gruppen: 215 (30 %) mit null Punkten, 100 (14 %) mit 1 Punkt, 171 (24 %) mit 2 Punkten, 163 (23 %) mit 3 Punkten und 61 (9%) mit 4-6 Punkten. Die Teilnehmer in der Hochrisikogruppe (Werte 4–6) waren älter, meist Männer, und hatten höheren Blutdruck, Alkoholkonsum, Bluthochdruck, Dyslipidämie und Lebererkrankungen. Je höher die HFpEF-Risikogruppe ist, desto höher sind die Raten für Gesamtmortalität, Krankenhauseinweisungen wegen Herzinsuffizienz und MACE.
Insgesamt korrelierte der FIB-4-Index mit den HFpEF-Risikogruppen und zeigte einen schrittweisen Anstieg über die Gruppen hinweg, mit 0,94 für die Gruppe mit niedrigem Risiko, 1,45 für die Gruppe mit mittlerem Risiko und 1,99 für die Gruppe mit hohem Risiko. schrieben die Autoren. Der FIB-4-Index korrelierte auch mit Markern, die mit Komponenten des HFA-PEFF-Bewertungssystems assoziiert sind.
Unter Verwendung einer multivariaten logistischen Regressionsanalyse wurde der FIB-4-Index mit einem hohen HFpEF-Risiko assoziiert, und ein Anstieg von FIB-4 war mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit eines hohen HFpEF-Risikos assoziiert. Der Zusammenhang blieb über vier separate Modelle hinweg signifikant, die Risikofaktoren im Zusammenhang mit lebensstilbedingten Krankheiten, Blutparametern im Zusammenhang mit Lebererkrankungen und chronischen Erkrankungen wie Bluthochdruck, Dyslipidämie, Diabetes mellitus und Lebererkrankungen berücksichtigten.
In zusätzlichen Analysen der Fläche unter der Kurve (AUC) war der FIB-4-Index ein signifikanter Prädiktor für ein hohes HFpEF-Risiko. Bei Cutoff-Werten, die typischerweise für fortgeschrittene Leberfibrose bei NAFLD verwendet werden, hatte ein FIB-4-Cutoff von 1,3 oder weniger eine Sensitivität von 85,2 %, während ein FIB-4-Cutoff von 2,67 oder höher eine Spezifität von 94,8 % hatte. Bei alternativen Cutoff-Werten, die typischerweise für Patienten mit einer HIV/Hepatitis-C-Virusinfektion verwendet werden, hatte ein FIB-4-Cutoff von weniger als 1,45 eine Sensitivität von 75,4 %, während ein FIB-4-Cutoff von mehr als 3,25 eine Spezifität von 98 % hatte.
Unter Verwendung von Cutoffs von 1,3 und 2,67 war ein höherer FIB-4 mit einer höheren Rate an klinischen Ereignissen und MACE sowie einem höheren HFpEF-Risiko verbunden. Unter Verwendung der alternativen Cutoffs von 1,45 und 3,25 war auch eine prognostische Stratifizierung von klinischen Ereignissen und MACE möglich.
Wenn alle Variablen in das multivariate Modell aufgenommen wurden, blieb der FIB-4-Index ein signifikanter prognostischer Prädiktor. Die nach dem FIB-4-Index stratifizierte klinische Prognose war auch ein unabhängiger Prädiktor für Gesamtmortalität und Krankenhauseinweisungen wegen Herzinsuffizienz.
Obwohl zusätzliche Studien erforderlich sind, um die Wechselwirkung zwischen Leber- und Herzfunktion aufzudecken, schreiben die Studienautoren, liefern die Ergebnisse wertvolle Erkenntnisse, die helfen können, die kardiohepatische Wechselwirkung zu entdecken, um die Entwicklung von HFpEF zu reduzieren.
„Da er einfach, schnell und kostengünstig gemessen werden kann, könnten routinemäßige oder wiederholte Messungen des FIB-4-Index bei der Auswahl bevorzugter Kandidaten für eine detaillierte Untersuchung des HFpEF-Risikos helfen, was die klinischen Ergebnisse verbessern kann, indem HFpEF in einem frühen Stadium diagnostiziert wird.“ Sie schrieben.
Die Studie wurde durch Zuschüsse der Osaka Medical Research Foundation for Intractable Disease, des Japan Arteriosclerosis Prevention Fund, der Japan Society for the Promotion of Science und der Japan Heart Foundation unterstützt. Die Autoren haben keine Konflikte offengelegt.
Dieser Artikel erschien ursprünglich auf MDedge.com, einem Teil des Medscape Professional Network.
