Der weltweite Werbebetrug ist mittlerweile ein 127-Milliarden-US-Dollar-Problem und betrifft Unternehmen in allen Branchen in ganz Australien, von einem Zwei-Personen-Startup bis zu einem multinationalen Unternehmen mit 20.000 Mitarbeitern.
Davor ist kein Online-Geschäft gefeit, da Betrüger, Konkurrenten und Bots die Online-Ausgaben zu ihrem eigenen Vorteil angreifen. Wir bei TrafficGuard sind der Meinung, dass Unternehmen besser über die Risiken informiert werden müssen und wie viel sie verlieren könnten.
Unabhängig von der Größe Ihres Budgets kann jeder, der versucht, Kunden über digitale Kanäle zu erreichen, durchschnittlich 15 bis 20 Prozent seines Budgets durch ausgeklügelte Online-Betrügereien verlieren.
Werbebetrug – ob Bot-gesteuert oder nicht – wirkt sich eindeutig auf Ihr Endergebnis sowohl in Bezug auf die Rendite der Werbeausgaben (ROAS) als auch auf die Kundenakquisitionskosten (CAC) aus. Ein weniger offensichtliches Problem ist, dass es falsche Spuren legt, was bedeutet, dass Ihre aktuelle Kampagne nicht nur weniger effektiv ist, als sie sein sollte, sondern dass die daraus gesammelten schlechten Daten möglicherweise auch Ihre zukünftigen Kampagnen negativ beeinflussen könnten.
KMU sind aufgrund der Branchengröße gefährdet
Wir wissen, dass KMU 90 Prozent der Unternehmen weltweit ausmachen und mehr als die Hälfte aller Arbeitskräfte beschäftigen. Und da 94 Prozent der Verbraucher vor dem Kauf online nach Produkten suchen und drei von fünf Suchmaschinen als digitale Einkaufszentren nutzen, können kleine Unternehmen bis zu 80 Prozent ihres Geschäfts aus digitaler Werbung erzielen, was bedeutet, dass Anzeigenbetrug den Unterschied zwischen Erfolg ausmachen kann und Scheitern.
Wir wissen auch, dass nicht alle ungültigen Zugriffe auf böswilligen und vorsätzlichen Anzeigenbetrug zurückzuführen sind. wir alle haben schon einmal aus Versehen oder aus Versehen auf Anzeigen geklickt, aber was auch immer die Ursache sein mag, das Ergebnis ungültiger Zugriffe ist ein ROAS von null, weshalb es wichtig ist, eine robuste Methode zur Erkennung und Bekämpfung von Zugriffen aller Art zu haben.
Ein Fünftel Ihrer Klicks könnte gefälscht sein
Die Ausgaben für digitale Werbung stiegen 2021/22 sprunghaft an, als die Welt die Covid-19-Pandemie in den Griff bekam. Ein Großteil davon wurde durch Pay Per Click (PPC) als eine der zugänglichsten, zielgerichtetsten und kostengünstigsten Formen digitaler Werbung, insbesondere für KMU, vorangetrieben.
Klickbetrug ist eine der häufigsten Formen des Werbebetrugs, die gegen PPC-Kampagnen durch den Einsatz von Bots, Klickfarmen oder falschen Websites sowie durch sinkenden ROAS und steigenden CAC verhängt wird, was oft zu einem falschen Erfolgserlebnis führt, weil Marketingspezialisten sehen eine überhöhte Anzahl von Klicks und glauben, dass dies auf eine erfolgreiche Kampagne zurückzuführen ist.
Der Grund, warum Klickbetrug für schlechte Schauspieler so attraktiv ist, liegt in den schieren Geldbeträgen, die damit verdient werden können. Laut Berichten der Winterberry Group werden die Ausgaben für digitale Werbung im Jahr 2023 voraussichtlich eine halbe Billion Dollar übersteigen. Davon könnten betrügerische Spieler wahrscheinlich 100 Millionen US-Dollar verlieren, die einem das Wasser im Munde zusammenlaufen lassen.
Dies zu bekämpfen, kann den Eindruck erwecken, dass es mehr Zeit in Anspruch nimmt, als die Werbekampagnen selbst zu erstellen, da Marketingteams gezwungen sind, IP-Adressen manuell zu überprüfen und zu filtern und ständig nach Anomalien oder Mustern zu suchen, die auf Betrug hindeuten, was oft außerhalb ihrer Möglichkeiten liegt.
Wir wissen auch, dass das Risiko von Handy-Werbebetrug in der APAC-Region besonders hoch ist, mit einem geschätzten Verlust von 75 Milliarden US-Dollar auf diese Weise im Jahr 2022. In unserem Auftrag durchgeführte Untersuchungen haben gezeigt, dass die drei wichtigsten Kategorien von Handy-Werbebetrug sind:
- App-Installationsfarmen/SDK-Spoofing bei 42 Prozent
- Klick-Injektion – etwa 30 Prozent
- Klick-Spam und Ad-Stacking bei 27,3 Prozent
Berechnung Ihres Risikos
Um australischen Unternehmen dabei zu helfen, die Auswirkungen auf ihre Budgets zu verstehen, haben wir einen branchenweit ersten Rechner entwickelt, der das Ausmaß des Problems für jede Art von Unternehmen aufdeckt, von E-Commerce-fokussierten KMUs bis hin zu Unternehmen auf Unternehmensebene mit siebenstelligen Marketingausgaben.
Der einzigartige Taschenrechner ist ein unschätzbarer erster Schritt, um das Ausmaß des Problems aufzudecken. Basierend auf unseren Altdaten besteht der Rechner aus nur vier einfachen Schritten und kann in Sekunden abgeschlossen werden. Der Rechner fragt nach den wichtigsten digitalen Marketingkanälen, die ein Unternehmen nutzt, seiner Branche, Region und monatlichen Ausgaben, um eine sehr genaue Schätzung darüber zu erhalten, wie viel von diesem Geld möglicherweise verschwendet werden könnte.
Mit unseren fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen, die riesige Datenmengen in Echtzeit analysieren, ungewöhnliche Muster und Anomalien identifizieren und zwischen menschlichem und nicht menschlichem Datenverkehr unterscheiden, helfen wir Unternehmen, ihr Budget zu maximieren und die Ergebnisse zu verbessern, indem wir die Auswirkungen eliminieren von Werbebetrug und ungültigen Zugriffen auf Werbeausgaben in allen digitalen Kampagnen, wodurch ein weitaus gesünderer ROI erzielt wird.
Mehr: https://www.trafficguard.ai
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