Amazon investiert viel Geld in Inspektoren für Neuwagen, die seine riesige Lieferwagenflotte auf Schäden oder Abnutzung prüfen – und das sind keine Menschen. Der Einzelhändler installiert in Hunderten seiner Vertriebszentren weltweit mit Kameras ausgestattete Inspektionsstationen, die mit einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Technologie namens AVI (automatisierte Fahrzeuginspektion) ausgestattet sind.
Wenn ein Fahrer in einem der 20 derzeit mit der Technologie ausgestatteten Lieferzentren sein Fahrzeug am Ende einer Schicht zurückgibt, fährt er es langsam durch einen mit Sensoren ausgestatteten Torbogen des Startups UVeye mit Hauptsitzen in den USA und Israel .
Die Technologie besteht aus drei separaten hochauflösenden Kamerasystemen: Eines scannt den Unterboden eines Fahrzeugs, ein anderes prüft die Reifenqualität und ein weiteres konzentriert sich auf das Äußere des Fahrzeugs. Die gesammelten Daten werden zu einem 3D-Bild des Fahrzeugs zusammengefasst und von maschineller Lernsoftware verwendet, um zu erkennen, ob das Fahrzeug beschädigt ist oder gewartet werden muss. Die Algorithmen sollten jeden Nagel in einem Reifen, jedes Flüssigkeitsleck, jede Delle an einem Kotflügel oder jeden Riss in der Windschutzscheibe erfassen.
Die AVI-Technologie von UVeye scannt einen Amazon-Lieferwagen.Mit freundlicher Genehmigung von UVeye
Aziz Makkiya, Amazons Senior Manager für Produkte und Dienstleistungen auf der letzten Meile, lehnte es ab, über die Finanzdaten des Unternehmens zu sprechen, sagte aber letzte Woche in einem Interview bei einer Amazon-Veranstaltung, dass die Technologie den normalerweise fünfminütigen Inspektionsprozess um etwa vier Minuten verkürzt. Das könnte eine Menge ergeben, wenn man es mit der rund 100.000 Mann starken globalen Flotte von Amazon multipliziert. Makkiya sagte, die Technologie solle die Fahrzeuge sicherer machen, unter anderem dadurch, dass Probleme bei der Fahrzeugwartung frühzeitig erkannt würden. „Der Sicherheitsaspekt ist das, was uns wirklich am Herzen liegt“, sagte er.
Amazon gibt an, das automatisierte Fahrzeuginspektionssystem seit fast zwei Jahren zu testen und es nun an 20 Lieferstationen in den USA, Kanada, Deutschland und Großbritannien eingeführt zu haben, mit dem Ziel, in den nächsten Jahren Hunderte von Einheiten zu installieren .
Die automatisierten Inspektionen werden Amazon einen neuen Einblick in die Geschäftstätigkeit der unabhängigen Unternehmen, sogenannte DSPs, verschaffen, die Amazon mit der Lieferung beauftragt und die Fahrzeuge der Marke Amazon vom Unternehmen leasen. Bei DSPs beschäftigte Fahrer sind in der Regel für die Inspektion ihrer eigenen Fahrzeuge verantwortlich. Amazon zahlt für Wartungsarbeiten wie Reifen und Bremsen, DSPs müssen jedoch für Schäden durch Kollisionen aufkommen. Maya Vautier, eine Sprecherin von Amazon, sagt, dass die Inspektionstechnologie nur die Außenseite von Fahrzeugen scannt und keine Daten über die Fahrzeugleistung oder -nutzung sammelt.
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Makkiya sagt, dass die Daten genutzt werden können, um umfassendere Unternehmensentscheidungen zu treffen. Wenn Fahrzeuge, die auf bestimmten Strecken oder Straßen fahren, konsistente Schadensmuster aufweisen, kann Amazon eine Stadt beispielsweise darüber informieren, dass Bäume gefällt oder Schlaglöcher repariert werden müssen. Amazon plant außerdem, automatisierte Fahrzeugscans einzusetzen, um seine Fahrzeugkäufe zu steuern oder den Herstellern geländespezifisches Feedback zu geben. Irgendwann im nächsten Jahr, sagt Makkiya, sollte das Unternehmen in der Lage sein, zu einem Fahrzeughersteller zu gehen und zu sagen: „Hey, Sie haben ein Problem mit den Reifen in diesem Bereich oder der Federung des Fahrzeugs in diesem Bereich.“ .“
Die Idee, KI zur Inspektion von Transportern und anderen Fahrzeugen einzusetzen, ist nicht neu, aber der Amazon-Deal bestätigt ein Konzept, das angesichts der Begeisterung der Investoren für generative KI immer mehr an Bedeutung gewonnen hat. UVeye kündigte im Frühjahr eine Finanzierungsrunde in Höhe von 100 Millionen US-Dollar von Investoren an, darunter dem Autohersteller GM und dem Gebrauchtwagenhändler Carmax, der ebenfalls die KI-Inspektionstechnologie nutzt. Zu seinen früheren Investoren zählen Hyundai, Volvo und Toyota.
Tractable, ein in London ansässiges KI-Inspektionsunternehmen, das bedeutende Partnerschaften mit Versicherern unterhält, hat kürzlich neue Investitionen in Höhe von 65 Millionen US-Dollar eingesammelt, und ein weiteres Unternehmen, Monk, wurde letztes Jahr vom Online-Gebrauchtwagen-Auktionsunternehmen ACV übernommen. Im Allgemeinen bieten Technologieanbieter an, den Prozess der Bewertung von Fahrzeugschäden oder der Vorhersage, wann eine Wartung erforderlich sein könnte, zu beschleunigen – eine Aufgabe, die früher Arbeitern mit Erfahrung in der Fahrzeugverwaltung und -reparatur überlassen wurde.
William Demaree, der den stationären Betrieb des Tom Wood-Händlernetzes in Indiana, Kentucky und Minnesota leitet, mag die zehn UVeye-Geräte, die sein Unternehmen vermietet, aus einem anderen Grund: Sie zeigen den Kunden, dass sie nicht benachteiligt werden. Jeder Kunde, der zur Reparatur oder Inzahlungnahme bei Werkstätten mit eingebauter Technik vorbeikomme, fahre sein Fahrzeug über das Portal, sagt er. „Die Automobilindustrie hat manchmal einen groben Namen“, sagt er.
Autofahrer vertrauen Autohändlern vielleicht nicht immer, aber sie scheinen sich mit dem neuen, massigen, auf maschinellem Lernen basierenden Prüfer wohler zu fühlen. Demaree sagt, die Technologie „zeigt, dass wir gegenüber unseren Kunden transparenter sein können.“ Er sagt, dass die Leute auch gerne Bilder ihrer Fahrzeuge auf den großen Bildschirmen der Einheit betrachten und gerne Fotos von den Fahrwerken ihrer Fahrzeuge machen.
Automatisierte Inspektionen seien nicht perfekt, sagt Demaree. Gelegentlich müssen Arbeiter darauf hinweisen, dass etwas, das als Beule oder Kratzer bezeichnet wird, einfach ein normales Merkmal des Autos ist. Das Feedback wird von UVeye gesammelt, um seine Inspektionsalgorithmen für zukünftige Fahrzeuge zu trainieren. Die Partnerschaft zwischen Amazon und dem Unternehmen verspricht eine neue Flut solcher Rückmeldungen.
