Eine neue Generation künstlicher Intelligenz steht kurz davor, alte Annahmen über Technologie auf den Kopf zu stellen.
Jahrelang befürchteten Menschen, die in Lagerhäusern oder Fast-Food-Restaurants arbeiteten, dass die Automatisierung ihre Arbeitsplätze vernichten könnte. Neue Forschungsergebnisse deuten jedoch darauf hin, dass generative KI – wie sie in Chatbots wie ChatGPT von OpenAI verwendet wird – den größten Einfluss auf Angestellte mit hochbezahlten Jobs in Branchen wie Banken und Technologie haben wird.
In einem am Donnerstag veröffentlichten Bericht des Burning Glass Institute, einem gemeinnützigen Forschungszentrum, und der SHRM, ehemals Society for Human Resource Management, heißt es nicht, dass die Technologie eine große Zahl von Arbeitsplätzen vernichten wird. Aber es macht deutlich, dass sich Arbeitnehmer besser auf eine Zukunft vorbereiten müssen, in der KI an vielen Arbeitsplätzen, die bisher von technologischen Umwälzungen weitgehend verschont blieben, eine wichtige Rolle spielen könnte.
Für Techniker bedeutet das, dass sie möglicherweise eigene KI-Ersatzprodukte entwickeln.
„Es besteht kein Zweifel, dass die Arbeitnehmer, die am stärksten betroffen sein werden, diejenigen mit Hochschulabschluss sind, und das sind die Menschen, die immer dachten, sie seien in Sicherheit“, sagte Matt Sigelman, Präsident des Burning Glass Institute.
Für Hunderte von Unternehmen schätzten die Forscher den Anteil der Lohn- und Gehaltsausgaben, der an Arbeitnehmer in den 200 Berufen geht, die am wahrscheinlichsten von generativer KI betroffen sind. Viele dieser Jobs werden von wohlhabenden Hochschulabsolventen besetzt, darunter Wirtschaftsanalysten, Marketingmanager und Softwareentwickler , Datenbankadministratoren, Projektmanager und Rechtsanwälte.
Unternehmen im Finanzsektor, darunter Goldman Sachs, JPMorgan Chase und Morgan Stanley, weisen einige der höchsten Prozentsätze ihrer Lohn- und Gehaltsabrechnungen auf, die wahrscheinlich durch generative KI gestört werden. Nicht weit dahinter liegen Technologiegiganten wie Google, Microsoft und Meta.
Wenn KI dazu genutzt wird, menschliche Arbeit zu erledigen, könnte dies für diese Unternehmen zu großen Einsparungen führen. Die Studie schätzt, dass Banken und einige Technologieunternehmen 60 bis 80 Prozent ihrer Lohnsumme oder mehr für Arbeitnehmer in Berufen ausgeben, die am wahrscheinlichsten von der neuen Technologie betroffen sind.
Der Einzelhandel, die Gastronomie und die Transportbranche dürften am wenigsten von generativer KI betroffen sein, heißt es in dem Bericht. Unternehmen wie Walmart, McDonald’s und Delta Air Lines beschäftigen meist Arbeitnehmer ohne Hochschulabschluss, die Aufgaben wie Kundenbetreuung, Regalbefüllung, Essenszubereitung und Gepäckabfertigung übernehmen. Sie geben weniger als 20 Prozent ihrer Lohnsumme für Mitarbeiter in Berufen aus, die am wahrscheinlichsten von generativer KI betroffen sind
Der Bericht prognostiziert keine potenziellen Arbeitsplatzverluste im Zusammenhang mit generativer KI. Dies liege bei den Arbeitgebern, heißt es in dem Bericht, und ob sie die Einsparungen aus der KI-Automatisierung anlegen oder das Geld für Investitionen und Wachstum verwenden wollen, um mehr Arbeitskräfte einzustellen. Die meisten Experten gehen davon aus, dass KI in den nächsten Jahren überwiegend Arbeitsplätze verändern wird, statt sie zu vernichten – allerdings könnte sich das ändern, wenn sich die Technologie deutlich verbessert.
Der Bericht unterstreicht die Notwendigkeit einer verstärkten Schulung, um die Arbeitnehmer auf die Anpassung an eine sich schnell entwickelnde Technologie vorzubereiten, sagte Johnny C. Taylor Jr., CEO von SHRM.
„Unternehmen und Regierungen müssen ernsthaft investieren, um dem zuvorzukommen“, sagte er.
Der Bericht ist der neueste Eintrag in einem wachsenden Arbeitsfeld, das versucht, die Auswirkungen generativer KI auf die Wirtschaft und den Arbeitsplatz vorherzusagen. Andere Studien prognostizieren einen Anstieg des Wirtschaftswachstums und der Produktivität, die Automatisierung von Tätigkeiten, die Millionen von Arbeitsplätzen ausmachen, und eine Zeitersparnis von bis zu 50 Prozent bei routinemäßigen Büro- und Codierungsaufgaben.
Das Burning Glass Institute begann bei seiner Forschung mit den Schätzungen der generativen KI-Exposition nach Beruf in einer häufig zitierten wissenschaftlichen Arbeit, die letztes Jahr veröffentlicht wurde. Anschließend wurden eigene Datensätze – einschließlich Stellenanzeigen, Gehaltsabrechnungsinformationen, Regierungsstatistiken und Unternehmensoffenlegungen – für die unternehmensspezifischen Berechnungen hinzugefügt. Der SHRM-Bericht enthält ein Ranking ausgewählter Unternehmen. Das Burning Glass Institute hat für die New York Times prozentuale Schätzungen der Lohnausgaben der Unternehmen erstellt.
Manav Raj, Mitautor der wissenschaftlichen Arbeit, auf die sich das Burning Glass Institute stützte, sagte, die neue Forschung scheine ein glaubwürdiger Versuch zu sein, Daten auf Unternehmensebene zu analysieren. Aber zum jetzigen Zeitpunkt seien alle Studien fundierte Vermutungen, sagte er.
„Die vielen Veröffentlichungen kommen im Allgemeinen zu dem Schluss, dass diese KI-Welle das Potenzial hat, sehr große Auswirkungen zu haben“, sagte Herr Raj, Assistenzprofessor für Management an der Wharton School der University of Pennsylvania. „Aber es wird einige Zeit dauern, herauszufinden, wie dieser Effekt wirklich aussieht.“
