Die Deepfake-Bedrohung hat nun den Spitzeninvestor Madhusudan Kela getroffen, der das jüngste Opfer des Betrugs wurde. Kela hat eine Erklärung abgegeben, in der sie klarstellt, dass das auf Social-Media-Plattformen verbreitete Video über Anlagerenditen gefälscht ist. Er ist auch dabei, rechtliche Schritte einzuleiten.
„Hiermit möchte ich Sie darüber informieren, dass auf verschiedenen Social-Media-Seiten wie Instagram/Fb ein gefälschtes Video verbreitet wird, das scheinbar von KI erstellt wurde (Voice-Over zu meinem vorhandenen Video), in dem falsche Informationen und Investitionsrenditen behauptet werden. Bitte beachten Sie, dass ich keine Angaben gemacht habe Ich unterstütze diese Mitteilungen nicht. Ich bin dabei, diesbezüglich rechtliche Schritte einzuleiten. Ich bitte Sie alle, nicht auf der Grundlage eines solchen Videos zu investieren und das Video freundlicherweise zu melden und es nicht weiterzuleiten oder zu teilen weiter”, erklärte Kela.
Mit Stand vom 11. März 2024 zeigten Trendlyne-Daten, dass das Portfolio-Nettovermögen von Madhusudan Kela um 15 Prozent auf 1.383,09 Crore Rs gestiegen ist.
Wie man dieses Problem angeht
„Betrüger haben es zunehmend auf prominente Persönlichkeiten der Investmentwelt abgesehen und versuchen, Kleinanleger um ihr Geld zu täuschen. Das jüngste Opfer eines solchen Betrugs ist Kela, eine erfahrene Investorin und Gründerin von MK Ventures. Diese Deepfakes werden immer überzeugender und verwischen die Grenze zwischen.“ Was authentisch ist und was nicht, führt zu einem weiteren Vertrauensdefizit im Ökosystem“, sagte Ankit Ratan, CEO und Mitbegründer von Signzy.
„Um dieses Problem anzugehen, sollten Unternehmen den Einsatz von Technologien zur Erkennung von Videofälschungen in Betracht ziehen, um den mit Deepfakes verbundenen Risiken entgegenzuwirken. Die fortschrittliche Lösung sollte Echtzeitinteraktionen, biometrische Analysen zur Erkennung digitaler Veränderungen, mehrschichtige Authentifizierung und Anpassungsfähigkeit an neue Bedrohungen umfassen.“ , unter anderem. Durch den Einsatz der Lösungen können Unternehmen solche betrügerischen Aktivitäten erkennen und verhindern, wodurch das digitale Vertrauen innerhalb des Ökosystems gestärkt und sowohl der Ruf des Unternehmens als auch des Einzelnen geschützt wird“, sagte Ratan weiter.
Um ein gefälschtes Video zu erkennen, achten Sie auf unnatürliche Bewegungen und verschwommene Kanten im Gesicht oder an den Haaren. Auch die Hautstruktur kann verraten werden, wenn sie zu glatt oder unrealistisch gleichmäßig ist. Achten Sie außerdem auf Unstimmigkeiten im Hintergrund, in den Schatten oder in den Objekten. Auch manipuliertes Audio kann Aufschluss darüber geben, ob es sich um einen Deepfake handelt.
Die Regierung hat eine Warnung für Social-Media-Plattformen gegen Deepfake-Videos und -Bilder auf ihren Plattformen herausgegeben. Der vom Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) herausgegebene Hinweis fordert diese Unternehmen auf, die bestehenden IT-Regeln einzuhalten, um durch Deepfakes verursachte Fehlinformationen einzudämmen.
Die Deepfake-Technologie, eine Art künstliche Intelligenz, ermöglicht es, sich mit ihren Bildern als jemand auszugeben. Diese Technologie ist in der Lage, selbst zu lernen und überzeugende Aufnahmen mit unterschiedlichen Emotionen zu produzieren, die sie real erscheinen lassen.
In der Empfehlung wurde auch betont, dass alle digitalen Vermittler ihre Nutzer „klar und präzise“ über die verbotenen Inhalte auf der Plattform informieren müssen, insbesondere über die in Regel 3(1)(b) der IT-Vorschriften genannten Inhalte. Diese Regel verlangt von Plattformen, diese zu identifizieren und zu identifizieren Fehlinformationen, falsche oder irreführende Inhalte sowie Material, das sich als jemand anderes ausgibt, einschließlich Deepfakes, unverzüglich entfernen.
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