Bevor Sie sich mit der Komplexität der KI befassen

Bevor Sie sich mit der Komplexität von KI befassen, sollten Sie Ihren Ansatz zur Entwicklung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen festlegen. Passen Sie die KI-Strategie an die Unternehmensstrategie und -priorität an, damit KI-Anwendungsfälle für das Unternehmen sinnvoll sind.

Der volle Wert von KI-Implementierungen wird für ein Unternehmen erst dann ausgeschöpft, wenn der für KI im Unternehmen verantwortliche Manager die KI-Strategie und Anwendungsfälle an der Unternehmensstrategie und -priorität ausrichtet.

Heutzutage gibt es viele Beispiele für KI-Implementierungen, die zwar einen Mehrwert bieten, aber nicht mit der Unternehmensstrategie und den Prioritäten der jeweiligen Organisation verknüpft sind. Das Ergebnis ist, dass es schwierig ist, den Wert des KI-Anwendungsfalls im Verhältnis zu den Zielen und Prioritäten des Unternehmens zu verstehen und zu messen.

Dies kann passieren, wenn eine Führungskraft von einer coolen KI-Technologie wie „Generative KI“ hört und möchte, dass diese auf irgendeine Weise in ihrem Geschäftsbereich implementiert wird, und dann erreicht sie dieses Ziel.

Die fehlende Ausrichtung der KI-Strategie auf die Unternehmensstrategie und -priorität führt zu einer Fehlausrichtung des KI-Anwendungsfalls, was zu KI-Implementierungen führt, deren Werte im Kontext der KPIs des gesamten Unternehmens, seiner Kunden, Geschäftsbereiche usw. schwer zu beurteilen sind.

Wenn KI-Anwendungsfälle sorgfältig auf die Unternehmensstrategie und -priorität abgestimmt und geplant werden, ist es einfacher, den Wert vor der Implementierung kurzfristig und langfristig einzuschätzen. Abgestimmte KI-Anwendungsfälle können dann mit der Zeit zu einem Ausgangspunkt für neue Produkte und Dienstleistungen werden, wenn das Unternehmen Vertrauen in den KI-Bereich gewinnt.

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Ein Ausrichtungsbeispiel könnte sein, dass das oberste Unternehmensziel darin besteht, „Kunden besser zu bedienen“. Eine genauere Betrachtung kann für das Unternehmen bedeuten, dass der Kunde mit der aktuellen Unternehmenswebsite interagiert und das Portal keine Abfragen in natürlicher Sprache für den gezielten Informationsabruf im Selbstbedienungsmodus unterstützt und Kunden heute stattdessen das Portal und den telefonischen Kundendienst umgehen. nach den gewünschten Informationen fragen.

Die Auswirkung dieses Portaldefizits auf das Unternehmen besteht darin, dass es mehr Kundendienstpersonal unterhält, Schulungen unterstützt und die Infrastruktur aufrechterhält. die mit der manuellen Bearbeitung von Kundeninformationsanfragen beauftragt sind.

Der mögliche KI-Anwendungsfall, der dieses Defizit beheben könnte, könnte darin bestehen, die aktuelle Website durch die Implementierung einer KI-gestützten Informationsabruffunktion zu verbessern, die einfach zu verwenden und eigenständig zu bedienen ist. Die KI-Lösungen mögen vielfältig sein, aber der KI-Anwendungsfall wäre auf die Unternehmenspriorität abgestimmt, würde für die Organisation sinnvoll sein, breite Unterstützung gewinnen und würde ein bekanntes Problem lösen. Der KI-Benutzerfall wäre anhand der aktuellen KPIs messbar, die zur Messung der Leistung verwendet werden.

Wenn die KI-Strategie mit der Unternehmensstrategie verknüpft ist, kann das Management auf allen Ebenen den Wert und die Priorität vor der Genehmigung eines KI-Anwendungsfalls beurteilen. Darüber hinaus wäre das Management in der Lage, Erwartungen an die Ergebnisse von KI-Anwendungsfällen zu formulieren und zu erläutern, wie diese Erwartungen die bestehende Umgebung verbessern können. Darüber hinaus wäre es in der Lage, Auswirkungen auf den Kunden oder die Organisation, den Markt, mögliche Auswirkungen auf das Produkt- und Serviceangebot und in einigen Fällen Auswirkungen auf ihre Branche.

Bevor Sie sich mit der Komplexität von KI befassen, überlegen Sie sich Ihre KI-Strategie und Ihren Anwendungsfallansatz. Denken Sie darüber nach, Ihre KI-Strategie und Anwendungsfallentwicklung mit der Unternehmensstrategie und den Prioritäten dieser Organisation zu verknüpfen. Dies gewährleistet Ausrichtung, messbaren Wert und organisatorische Unterstützung. Ich glaube, dass dies der erste Schritt zum KI-Erfolg ist.

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