Adjust führt ein KI-gesteuertes mobiles Analysetool ein, um Inkrementalität aufzudecken

Heute stellte das führende Mess- und Analyseunternehmen Adjust InSight vor, eine auf maschinellem Lernen und KI basierende Messlösung, die Marketingfachleuten eine datengesteuerte Linse zur Bewertung der Kampagneneffektivität bietet.

Mit der Einführung von Adjust’s InSight können Vermarkter nun von der Inkrementalitätsanalyse profitieren, um die Auswirkungen bestimmter Marketingmaßnahmen, wie z. B. Budgeterhöhungen, auf den ROI zu messen. Dies ermöglicht es Marketingfachleuten, diese Marketingaktivitäten einfach anhand von Ziel-KPIs zu analysieren – und zu erkennen, ob sie einen inkrementellen Anstieg bewirken, organische Produkte kannibalisieren oder keine Wirkung haben –, um ROI-positive Entscheidungen zu treffen.

„Während sich unsere Branche in Richtung eines stärker auf den Datenschutz ausgerichteten, aggregierten Messansatzes bewegt, stehen Vermarkter vor einer noch größeren Komplexität, wenn es darum geht, die tatsächlichen Auswirkungen ihrer Bemühungen zu verstehen“, sagte Katie Madding, Chief Product Officer bei Adjust. „Diese neue Ära erfordert neue innovative Ansätze, die echte Sichtbarkeit ermöglichen. Ohne sie wird die Optimierung von Kampagnen und die Zuweisung von Budgets zu einem Ratespiel, und Vermarkter könnten stark in die Irre geführt werden, wenn sie sich ausschließlich auf kurzfristige Messungen verlassen.“

Die Inkrementalitätsanalyse kann das aktuelle Messinstrumentarium eines Vermarkters verbessern, indem sie den wahren Wert hinter neuen Werbekanälen, Kampagnen, Budgetänderungen und Saisonalität aufdeckt, der durch keine anderen Marketingmaßnahmen bereitgestellt wird. Mit InSight – der ersten empfehlungsgesteuerten Lösung von Adjust – können Vermarkter Folgendes nutzen:

• Synthetische Kontrollgruppen die Datenvariablen eliminieren und die schwere Arbeit dem Anpassen überlassen.
• Inkrementelle Modelle die sehr anpassungsfähig sind und viele externe Variablen wie Saisonalität berücksichtigen.
• Vereinfachte Diagramme die fortgeschrittene Analysen in einfach lesbare Ergebnisse umwandeln.
• Intuitive Einrichtung Dadurch können Vermarkter ganz einfach so viele Experimente durchführen, wie sie möchten, und innerhalb von Minuten Ergebnisse erzielen.

„Adjust ist der Bereitstellung von Lösungen der nächsten Generation verpflichtet, die die wichtigste Frage beantworten, die Vermarkter beschäftigen: ‚Hat eine Kampagne einen positiven Einfluss auf mein Unternehmen?‘“, fügte Madding hinzu. „Mit InSight tappen Vermarkter nicht länger im Dunkeln. Unsere Modelle können genau vorhersagen, „was hätte passieren können, wenn diese Marketingmaßnahme nicht stattgefunden hätte“, und erreichen so eine Genauigkeit von 95 %, was die höchste auf dem Markt ist.“

Die leistungsstarke Inkrementalitätslösung von Adjust befindet sich in der Early-Access-Phase und wurde mithilfe bestehender Kunden sorgfältig getestet und verfeinert. In dieser Zeit sammelte Adjust wertvolles Feedback und Erkenntnisse, um das Produkt genau auf die Bedürfnisse des Marktes abzustimmen.

„Die Inkrementalitätsmessung von Adjust lieferte uns Einblicke in die Optimierung von iOS-Kampagnen, von denen wir dachten, dass sie nicht mehr möglich seien“, sagte Jay Christian, Performance Marketing Manager bei Pret A Manger. „Da ihre maschinellen Lernmodelle die schwere Arbeit übernehmen und unsere historischen aggregierten Daten analysieren, sind auf Knopfdruck aufschlussreiche Ergebnisse und erweiterte Inkrementalitätsmetriken verfügbar.“

Weitere Informationen finden Sie auf der InSight-Seite von Adjust. Um mehr über die Inkrementalitätsanalyse zu erfahren und wie Sie das Rätselraten bei der Marketingmessung beseitigen können, laden Sie den unverzichtbaren Leitfaden für mobile Vermarkter zur Inkrementalitätsanalyse herunter.