Johns Hopkins entwickelt ein KI-Tool, das Tumorzellinteraktionen erkennen kann
Forscher des in Baltimore ansässigen Johns Hopkins haben mit SpaceMarkers einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der molekulare Interaktionen zwischen Zellen in und um Tumoren identifizieren kann. Laut einer Pressemitteilung von Johns Hopkins vom 11. Mai nutzt SpaceMarkers räumliche Transkriptomik, eine Art Technologie, die dabei hilft, die Genexpression in einer Gewebeprobe anhand der Positionen der […]
Neue Einblicke in molekulare Wechselwirkungen öffnen ein „Fenster zur Evolution“
Die Studie entdeckte grundlegende Konstruktionsprinzipien auf molekularer Ebene, die alle Formen biologischer Komplexität in robustheitsfördernde und letztendlich überlebensfördernde chemische Reaktionsstrukturen organisieren. | Bildnachweis: Getty Images/iStock Mathematiker haben Details über den universellen Erklärungsrahmen für molekulare Wechselwirkungen aufgedeckt, die ihnen helfen, sich an neue und variable Bedingungen anzupassen und gleichzeitig eine strenge Kontrolle über wichtige Überlebenseigenschaften zu […]