Künstliche Intelligenz und hochentwickelte Kamerasysteme revolutionieren die Ernteplanung in der Landwirtschaft. Neue Prognosetools analysieren Tausende von Knospen und Früchten an Bäumen und Reben, um den optimalen Erntezeitpunkt exakt zu bestimmen und witterungsbedingte Risiken für Obstbauern zu minimieren.
Steigende Temperaturen und extreme Wetterbedingungen stellen Obstbauern vor enorme Herausforderungen. Als in Washington State am ersten Tag der Apfelernte im vergangenen Jahr Temperaturen von rund 38 Grad Celsius erreicht wurden, musste die Arbeit bereits am Vormittag abgebrochen werden. Joel Carter von Okanagan Specialty Fruits erklärt dazu, dass solche Hitzewellen den Arbeitsschutz gefährden.
Um die Produktivität zu maximieren und Ernteverluste zu verhindern, setzt das Unternehmen auf moderne Technologie. Die Ernteplanung gilt in der Obstwirtschaft als äußerst knifflig. Insbesondere bei hochpreisigen Beerenfrüchten wie Erdbeeren oder Blaubeeren schwanken die Marktpreise extrem stark. Wer den Erntezeitpunkt falsch einschätzt, bucht unnötigerweise Saisonarbeiter oder verpasst die profitabelsten Zeitfenster.
Kameras und Künstliche Intelligenz auf Traktoren
Okanagan Specialty Fruits experimentiert bereits mit Kamerasystemen eines kanadischen Unternehmens namens Vivid Machines. Die Geräte werden auf Traktoren montiert und erfassen während der Fahrt kontinuierlich Bildmaterial der Apfelbäume. Eine Künstliche Intelligenz wertet diese Aufnahmen aus und erkennt selbst winzige Blütenknospen, die mit bloßem Auge kaum zu erkennen sind.
Joel Carter sagte: „Im Moment liefert uns Vivid Ernteschätzungen und Termine für die Ernte.
Joel Carter weist jedoch darauf hin, dass die Qualität der Prognosen stark von historischen Daten abhängt. Das System greift nicht auf das allgemeine Internet zurück, sondern arbeitet maßgeschneidert für den jeweiligen Betrieb. Während Äpfel ein relativ langes Erntefenster von rund drei Wochen aufweisen, ist die Zeit bei anderen Früchten drastisch kürzer.
Präzise Vorhersagen für Beeren und Tomaten
Bei Erdbeeren bleibt nach dem Einsetzen der Reife nur ein sehr kurzes Zeitfenster für die Ernte, bevor die Ernte droht, durch Krankheiten vernichtet zu werden. Raymond Martin betonte: „Wenn eine Erdbeerernte ansteht, muss man sie einbringen – sonst erkrankt die gesamte Ernte sehr, sehr schnell.
FruitCast liefert Ernteprognosen für Erdbeeren, Himbeeren, Brombeeren, Blaubeeren sowie Tomaten und plant die Ausweitung auf Weintrauben im kommenden Jahr. Das System nutzt Bildmaterial von Drohnen, Smartphones oder an Fahrzeugen angebrachten Kameras. Das laufende Jahr erwies sich aufgrund von Hitze und schwerer Trockenheit in weiten Teilen Großbritanniens als besonders anspruchsvoll, da viele Pflanzen dadurch in eine thermische Dormanz verfallen sind.
Das Prognosemodell von FruitCast berücksichtigt Wetter- und Bewässerungsbedingungen. Das Unternehmen garantiert eine Fehlertoleranz von unter 20 Prozent und gibt an, dass die Vorhersagen eine Woche vor der Ernte innerhalb von 10 Prozent und drei Wochen im Voraus innerhalb von 17 Prozent des tatsächlichen Erntevolumens liegen. Zu den Kunden des Dienstleisters zählen Branchengrößen wie Angus Soft Fruits, während auch unabhängige Erzeuger des in Kalifornien beheimateten Fruchtverkäufers Driscoll’s in Großbritannien auf die Technologie zurückgreifen.
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