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‘Wo tut es weh?’ sagt die Folgen chronischer Schmerzen vorher, Studie zeigt

by drbyos
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Laut einer neuen Studie kann die Schmerzverteilung, die auf einer Körperkarte allein angegeben wird, verwendet werden, um Patienten verschiedenen Untergruppen zuzuordnen, die mit Unterschieden in der Schmerzintensität, Schmerzqualität, Schmerzauswirkung und klinisch relevanten Drei-Monats-Ergebnissen verbunden sind veröffentlicht diese Woche im Open-Access-Journal PLUS EINS von Benedict Alter von der University of Pittsburgh, USA, und Kollegen.

In der klinischen Praxis wird die körperliche Verteilung chronischer Schmerzen häufig in Verbindung mit anderen Anzeichen und Symptomen zur Diagnose und Behandlung von Patienten verwendet. Jüngste Arbeiten zur Fibromyalgie haben gezeigt, dass klinische Schmerzsyndrome, von denen man annimmt, dass es sich um unterschiedliche Entitäten handelt, klinisch relevante Merkmale aufweisen können, insbesondere in Bezug auf den Einfluss der Schmerzverteilung auf die Ergebnisse. Allerdings wurden Muster der Schmerzverteilung bisher nicht systematisch als Prädiktoren für Schmerzmerkmale oder -ergebnisse untersucht.

In der neuen Studie analysierten die Forscher Daten von 21.658 Patienten, die zwischen 2016 und 2019 in den sieben Schmerzkliniken der University of Pittsburgh behandelt wurden. Alle Patienten füllten eine Schmerzkörperkarte aus, in der Schmerzbereiche auf zwei nebeneinander liegenden Bereichen ausgewählt wurden Zeichnungen der Vorder- und Rückseite des Körpers mit 74 möglichen Schmerzregionen. Weitere Informationen zu den Schmerzen, dem Gesundheitszustand und den Ergebnissen der Patienten waren in der elektronischen Krankenakte verfügbar. Die Patienten waren 83 % weiß, 60 % weiblich, 22 % von Medicaid versichert und 10 % hatten mindestens eine Komorbidität.

Die Daten aller Patienten zeigten 9 verschiedene Gruppierungen der Schmerzverteilung. Demografische und medizinische Merkmale, Schmerzintensität, Schmerzauswirkung und neuropathische Schmerzqualität variierten alle signifikant zwischen den Cluster-Untergruppen. So war die Schmerzintensität der Gruppe “Nacken und Schulter” geringer als die von “Unterer Rückenschmerz unter dem Knie” und “Nacken-, Schulter- und Kreuzschmerz”, während die Gruppe mit der höchsten Schmerzintensität aus Patienten mit weit verbreiteten starke Schmerzen, auch verbunden mit geringer körperlicher Leistungsfähigkeit, hoher Angst und Depression und starker Schlafstörung. In einer Untergruppe von 7.138 Patienten, die 3-Monats-Follow-up-Fragebögen ausfüllten, sagten Untergruppen die Wahrscheinlichkeit einer Verbesserung der Schmerzen und der körperlichen Funktion vorher. diejenigen in der Gruppe “Bauchschmerzen” waren am stärksten verbessert, wobei 49% klinisch signifikante Verbesserungen meldeten, während diejenigen in der Gruppe “Nacken-, Schulter- und unteren Rückenschmerzen” mit nur 37% Verbesserungen am wenigsten verbesserten. Die Autoren kommen zu dem Schluss, dass algorithmisches Clustering nach Schmerzverteilung in Zukunft eine wichtige Facette der Personalisierung der Schmerztherapie sein könnte.

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Die Autoren fügen hinzu: „Mit einem algorithmischen Ansatz haben wir herausgefunden, dass die Art und Weise, wie ein Patient die körperliche Verteilung seiner chronischen Schmerzen berichtet, fast alle Aspekte des Schmerzempfindens beeinflusst, einschließlich dessen, was drei Monate später passiert. Dies unterstreicht, dass chronischer Schmerz ein Krankheitsprozess ist und legt nahe, dass diese Facette des chronischen Schmerzphänotyps für zukünftige Entwicklungen in der Diagnose und der personalisierten Schmerztherapie wichtig sein wird.”

Quelle der Geschichte:

Materialien zur Verfügung gestellt von PLOS. Hinweis: Der Inhalt kann hinsichtlich Stil und Länge bearbeitet werden.

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