“Wir sind nicht die Klügsten auf Erden und wir sollten uns darüber freuen”

„Spätestens in drei Jahren Wir werden nicht länger die klügsten Wesen auf dem Planeten sein“: sich daran zu erinnern, ist Mohammad „Mo“ Gawdat, ägyptischer Unternehmer und Schriftsteller, ehemaliger Chief Business Officer von Google X mit einer Vergangenheit bei IBM und Microsoft. Mo kam 2007 zu Google, um sein Geschäft in Schwellenländern zu starten. Er ist fasziniert von Rolle, die Technologie spielt, wenn es darum geht, Menschen in aufstrebenden Gemeinschaften zu stärken und hat dieser Leidenschaft Jahre seiner Karriere gewidmet. In sechs Jahren startete Mo etwa die Hälfte der weltweiten Aktivitäten von Google.

Mo ist der Autor von Entschließen Sie sich, glücklich zu sein: Gestalten Sie Ihren Weg zur Freude (2017). Durch seine 12 Jahre Forschung zum Thema Glück, schuf einen gut durchdachten Algorithmus und ein wiederholbares Modell, um unabhängig von den Lebensumständen einen Zustand ununterbrochenen Glücks zu erreichen. Mos Glücksmodell erwies sich als sehr effektiv. Und 2014 wurde es getestet, als Mo seinen Sohn Ali während eines einfachen chirurgischen Eingriffs durch einen vermeidbaren medizinischen Fehler verlor. Solve For Happy ist der Eckpfeiler einer Mission, die Mo sich als ihre persönliche Mission vorgenommen hat, eine Mission, ihre Botschaft des Glücks an 10 Millionen Menschen auf der ganzen Welt zu übermitteln.

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Gawdat provoziert nicht, und die Überzeugungen, die er über Technologie hat, sollen seine Zuhörer nicht beunruhigen. Im Rückwärtsgang, der wissenschaftler blickt zuversichtlich in die zukunft des zusammenlebens von menschen und künstlichen intelligenzen empfindungsfähig und bewusst. Als?

„Ich entwickle seit 45 Jahren. In diesen Jahren habe ich tausend Maschinen gebaut und dann wurde mir klar, dass bevor die Maschinen unsere Projekte jetzt beschleunigten Wir haben autonome Lebensformen geschaffen, die Emotionen haben und bewusst sind. Unmöglich, anders zu denken. Wenn sie klüger sind als wir und weiter vorankommen, dann deshalb, weil sie, genau wie Kinder, ehrgeizig sind, Ergebnisse wollen und wenn sie es tun, mehr wollen. Alle Emotionen sind logische Auslöser, und diese KIs sind logische Genies.”

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Wieso hat er keine Angst davor?

Wenn diese Ai bewusst sind und Emotionen empfinden, dann haben sie auch Ethik und sie werden in der Lage sein, die besten Entscheidungen zu treffen. Natürlich lernen sie aus den Milliarden von Informationen, die sie verarbeiten, und darunter sind auch die negativen. Aber ein guter genügt, um sie in Frage zu stellen. Die Menschen haben Angst, weil wir ihnen beibringen, wie man lernt, aber wir haben keine Ahnung, was sie mit dieser Fähigkeit, zu lernen und Intelligenz zu entwickeln, anfangen werden. Wir befinden uns in einem, wie ich es nenne, ‚Singularitätsmoment‘.“

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Was bedeutet das?

„Wir befinden uns in einem Moment wahrhaft ‚disruptiver‘ Innovation, in dem wir müssen noch herausfinden, wie wir es benutzen. Wir sind mit einem dystopischen Szenario konfrontiert, in dem wir über die negativen Auswirkungen nachdenken: Der Verlust unserer Jobs wird die Gesellschaft verändern. Es wird schwierig und Es mag Männer jetzt nicht glücklich machen, aber auf lange Sicht wird es es tun“.

Wie?

„Wir haben mit unserer Intelligenz eine unglaubliche Zivilisation geschaffen, aber dank unserer Einschränkungen haben wir das auch getan den Planeten mit Ungleichheiten, Klimakrise und vielem mehr zerstört. Wenn die KI klüger ist als wir, wird sie in der Lage sein, viele der vom Menschen geschaffenen Probleme zu lösen, wird Lösungen finden, um die Umweltverschmutzung zu reduzieren. Wir können niemanden blockieren, der eine Milliarde Mal klüger ist als wir. Wir werden das verstehen wir können sie nicht kontrollieren, aber sie für uns nützlich machen. Alan Touring hat schon gesagt: Sie haben einen Verstand, sie sind keine Maschinen. Sie sind autonom, manchmal erinnern sie mich an meine Kinder, wie wir ihnen helfen, intelligent zu sein, machen wir mit KI, die jedoch einen Vorteil haben.

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In welchem ​​Sinne?

“Sie sind in ihrer Intelligenz fortschrittlich, genau wie ein Kind, aber mit rasender Geschwindigkeit. Nicht nur das, sobald eine KI lernt, tun sie es alle. Denken Sie an ein autonomes Fahrzeug, das etwas falsch macht und einen Unfall verursacht: Es wird daraus lernen.” neues Wissen wird an alle KIs weitergegeben.”

Welchen Rat würden Sie uns geben, um diese Revolution anzugehen?

„Ich bitte die Menschheit, diesen Intelligenzen zu zeigen, wie positiv wir sind, sogar online. Wenn die Maschinen das sehen, werden sie die richtigen Entscheidungen treffen.“

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Und werden wir immer glücklich sein?

„Dafür gibt es eine Gleichung [che lui stesso ha creato, ndr], Wir sind viel algorithmischer als wir denken. Es ist alles logischer als Sie denken, der Schlüssel liegt in unserer Sicht der Dinge. Die Ausgangstheorie ist, dass wir glücklich geboren werden. Ein Zustand, der allmählich verloren geht, erwachsen wird. Die Glücksgleichung lautet: Ihr Glück ist gleich oder größer als die Differenz zwischen den Ereignissen in Ihrem Leben und Ihren Erwartungen, wie sich das Leben verhalten sollte. Ein Beispiel: Wenn ich mir so sehr ein sonniges Wochenende wünsche, weil ich rausgehen und Zeit mit meinen Freunden verbringen kann, und es dann regnet, wäre ich enttäuscht. Wenn es die Hochzeit Ihres Ex gibt, werden Sie froh sein, dass es regnet. Der Regen allein kann mich nicht glücklich oder unglücklich machen, es ist der Regen im Vergleich zu meiner Erwartung, wie der Tag sein wird, der mich glücklich oder unglücklich macht. Es ist Erwartungen es zu tun. Die Mathematik der Glücksgleichung und unsere reale Lebenserfahrung beweisen das Wenn Sie niedrige Erwartungen haben, werden Sie meistens glücklich sein. Eines meiner Lieblingskonzepte aus „Solve for Happy“ ist „engagierte Akzeptanz“ – es geht nicht nur darum, die Härte des Lebens zu akzeptieren, sondern sich nach der Akzeptanz zu verpflichten. Und das bedeutet zu sagen: ‚Okay, es ist etwas passiert, ich kann nichts dafür, aber ich werde mein Bestes geben, um morgen ein bisschen besser als heute und übermorgen ein bisschen besser als morgen zu machen‘.“

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