Wie datenschutzverbessernde Technologien Ihre Datenstrategie beschleunigen können

Da Unternehmen eine sichere Verbindung zu ihren Partnern anstreben, stellen Entscheidungsträger in Führungspositionen zunehmend fest, dass ihre strategischen Diskussionen zur Datenzusammenarbeit datenschutzverbessernde Technologien (PETs) umfassen müssen. PETs bieten Unternehmen die Möglichkeit, die sichere Zusammenarbeit von Daten zu beschleunigen, Kundeninformationen aufzubauen und den Wert von Daten zu maximieren, ohne die Kontrolle aufzugeben oder die Privatsphäre der Verbraucher zu beeinträchtigen.

Seit Jahrzehnten arbeiten PETs im Hintergrund, um die sensiblen Informationen von Regierungsbehörden und stark regulierten Branchen wie Satellitenstandorte, Kontoauszüge und medizinische Bilder zu bewahren, damit berechtigte Parteien sicher auf Informationen zugreifen können, ohne die Daten verschieben oder kopieren zu müssen.

Heute, da Daten aufgrund von Datenschutzbestimmungen und großen Technologieunternehmen, die den Zugang einschränken, immer knapper werden, stehen PETs heute auf dem Radar von immer mehr Unternehmen, die eine stärkere Datengrundlage für echte Kundenorientierung schaffen möchten. (Die jüngsten Fortschritte haben PETs auf die Liste der wichtigsten strategischen Technologietrends von Gartner für 2021 gesetzt.)

Datenschutz ist keine Einheitslösung. Alle Technologien haben ihre Vorzüge, und keine sollte als besser oder schlechter als die andere angesehen werden. Das Besondere an PETs ist, dass Unternehmen konfigurierbare Steuerungen wünschen, mit denen sie Anforderungen anpassen und Partnerschaften und Ergebnisse beschleunigen können. Die meisten PETs sind möglicherweise so konstruiert, dass sie besser zusammenarbeiten, um diese verschiedenen Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Sechs Fragen an die Anbieter

Anbieter sollten in der Lage sein, die von ihnen verwendeten Technologien sowie die Vor- und Nachteile der einzelnen Technologien zu erläutern, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten und gleichzeitig das Vertrauen der Verbraucher zu stärken.

Hier sind sechs Fragen, die Sie Ihren Anbietern stellen können, um besser zu verstehen, wie ihre Technologien Ihre aktuellen und zukünftigen Anforderungen unterstützen:

  1. Stärke der Datenschutztechnologie: Ist Ihre Datenschutztechnologie in mathematischen Definitionen verwurzelt? Legacy-Ansätze sind nicht theoretisch begründet.
  2. Unterstützung für mehrere Parteien: Kann ich meine eigenen Datenschutzstandards und -kontrollen in einem Mehrparteienkontext durchsetzen? Oder muss ich akzeptieren, was alle anderen tun?
  3. Sicherheit: Kann ich meine Daten in einem sicheren Bereich belassen? Oder erfordert die Zusammenarbeit mit anderen, dass Daten außerhalb meiner Dateninfrastruktur verschoben werden?
  4. Flexibilität: Welche Analytics-Anwendungsfälle werden unterstützt und welche nicht?
  5. Geschwindigkeit: Verlangsamt Ihre Technologie meine Analysen, Abfragen oder Verarbeitung? Wenn ja, ist die Verlangsamung linear (z. B. 10% langsamer) oder exponentiell (z. B. 100-mal langsamer)?
  6. Nützlichkeit: Sind die Erkenntnisse, die mein Team basierend auf den verfügbaren Daten generiert, genau und umsetzbar?

Maximieren Sie den Datenschutz und das Dienstprogramm

Siebzig Prozent der befragten Führungskräfte in den USA und Großbritannien gaben in einem kürzlich veröffentlichten Bericht der Winterberry Group an, „Daten von Erstanbietern für Erkenntnisse, Aktivierung, Messung oder Zuordnung auszutauschen“ oder dies zu planen. Für diese Führungskräfte könnten PETs Datenkooperationen ermöglichen, die die Grenzen des Möglichen mit Daten von Erstanbietern auf eine Weise erweitern, die Datenschutz und Nutzen maximiert.

Bei Verwendung herkömmlicher Modelle der Datenzusammenarbeit müssten für vertrauliche Informationen persönliche Kennungen entfernt werden, um die Privatsphäre zu schützen. Einige dieser Informationen sind jedoch erforderlich, damit Unternehmen ein genaues, vorurteilsfreies Verständnis der Zielgruppen schaffen können.

Anstatt bestimmten Datenwissenschaftlern und Analysten vollständige Datentabellen mit der Berechtigung zum Anzeigen der Daten bereitzustellen, ist es weitaus schneller, nützlicher und vor allem datenschutzbewusster und kundenorientierter, einen Abstand zwischen den Rohdaten und den Daten zu wahren Analyst mit PETs.

Wenn Sie ein analytisches Modell erstellen, um vorherzusagen, ob jemand Krebs entwickeln könnte, ohne die Ethnien, Familiengeschichten, das Alter, die Geschlechter, die Einkommensklassen und die Lebenssituationen der Personen zu kennen, die für die Erstellung des Modells verwendet wurden, kann dies zu Ungenauigkeiten führen und die systemischen Vorurteile bei der Prävention vergrößern und klinische Versorgung. Wenn Sie jedoch PETs verwenden, um mehr Daten sicher in die Analyse einzubeziehen, können Sie mit anderen vertrauenswürdigen Gesundheitseinrichtungen zusammenarbeiten, um die Genauigkeit und Fairness der Ergebnisse zu gewährleisten und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten zu wahren.

Warum PETs für Ihr Unternehmen wichtig sind

Die Datenregulierung hat eine große Rolle bei der Förderung der frühzeitigen Einführung von PETs gespielt. Branchenspezifische Vorschriften wie das Gesetz über die Portabilität und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen für das Gesundheitswesen; das Gramm-Leach-Bliley-Gesetz, das Gesetz über die Wahrheit in der Kreditvergabe und das Gesetz über Chancengleichheit bei Finanzdienstleistungen; und die National Association for Insurance Commissioners (NAIC) für Versicherungen beschleunigten die datengesteuerten digitalen Transformationen von Unternehmen in diesen Branchen. In jüngerer Zeit haben die Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) der Europäischen Union, das kalifornische Verbraucherschutzgesetz (CCPA) und das brasilianische Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) das Interesse an und die Einführung von PETs erweitert.

Weltliche Trends, die den Nutzen und die Allgegenwart von PET weiter fördern, sind die Reifung der Dateninfrastruktur und der Aufstieg einer attraktiven Kohorte junger, wohlhabender Verbraucher, die als „Datenschutzaktiva“ bezeichnet werden.

Heutzutage ist die Gesichtserkennung ein weit verbreitetes Merkmal auf Mobilgeräten, eine einst futuristische Innovation, die durch Fortschritte in der Dateninfrastruktur und die Akzeptanz des Wertaustauschs durch die Nutzung dieser Technologie durch die Verbraucher ermöglicht wird. Dieses Verständnis ist der Kern dessen, was für Datenschutzaktivisten am wichtigsten ist – Transparenz bei der Datennutzung und was sie dafür erhalten.

PETs und Kundenorientierung

Diese Kräfte des Wandels ermöglichen eine Vielzahl von sektorübergreifenden Datenkooperationen, die Daten für interne Teams und externe Partner wertvoller machen und das Wachstum auf eine Weise vorantreiben, die einmal unvorstellbar war:

  • Wenn Sie ein Einzelhändler mit wertvollen Datenbeständen sind, können Sie ein Mediennetzwerk einrichten, um neue Einnahmequellen zu erschließen und Ihren Lieferanten bessere Informationen zu liefern.
  • Wenn Sie ein Publisher oder TV-Anbieter mit einem stark authentifizierten Datensatz sind, können Sie Ihren Werbetreibenden aufschlussreichere Analysen bereitstellen, die sie dazu ermutigen, ihre Medienausgaben zu erhöhen und Ihr Zuschauererlebnis zu verbessern.
  • Wenn Sie ein Konsumgüterunternehmen sind, das Ihr eigenes Datenvermögen aufbauen möchte, können Sie Ihre Kundeninformationen kontinuierlich verbessern und Erkenntnisse gewinnen, die eine Vielzahl interner Teams stärken können, von der Produktentwicklung bis zum Lieferkettenmanagement.

Viele Unternehmen haben jahrelang die Kundenorientierung proklamiert, aber die Pandemie hat gezeigt, wie hoch die Messlatte für die Kundenorientierung in den Bereichen Digital und Datenschutz an erster Stelle gestiegen ist – und wie viele Unternehmen sich auf den Weg machen müssen, um aufzuholen. PETs schließen die Lücke, beschleunigen Datenstrategien, schaffen eine echte Einzelansicht des Kunden und liefern stets Erfahrungen der nächsten Generation, die zu Ihrem Wettbewerbsvorteil werden.

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