Soziale Medien nutzen frühzeitig einen von vier Faktoren im Zusammenhang mit höheren Verbreitungsraten von COVID-19

Kredit: Unsplash/CC0 Public Domain

Forscher der York University und der University of British Columbia haben festgestellt, dass die Nutzung sozialer Medien einer der Faktoren im Zusammenhang mit der Verbreitung von COVID-19 in Dutzenden von Ländern in den frühen Stadien der Pandemie ist.

Die Forscher sagen, dass dieser Befund anderen Beispielen für Fehlinformationen in den sozialen Medien ähnelt, die von der Anfangsphase der Impfstoffeinführung bis zum Kapitol-Aufstand 2021 in den Vereinigten Staaten reichen.

Länder mit einer hohen Social-Media-Nutzung, die vor der Pandemie zu politischen Offline-Aktionen führte, wie vor der Pandemie von V-Dem (einer Datenbank der Universität Göteborg) befragt wurde, zeigten den stärksten Trend zu einem hohen R0 – ein Indikator dafür, wie Viele Sekundärinfektionen werden wahrscheinlich durch eine infizierte Person verursacht – und eine schnellere anfängliche Ausbreitung des Virus. Zum Beispiel hatte Kanada im Vergleich zu den Vereinigten Staaten eine geringere Nutzung sozialer Medien, was zu Offline-Aktionen und einem niedrigeren R0 führte. Eine Reihe von mehreren Faktoren, einschließlich sozialer Medien, könnten die unterschiedlichen Ergebnisse zwischen den beiden Ländern erklären, obwohl die Ergebnisse keine Kausalität implizieren.

„Was wir herausgefunden haben, war überraschend, dass die Nutzung von Social Media zur Organisation von Offline-Aktionen tendenziell mit einer höheren Verbreitungsrate von COVID-19 verbunden war. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, die dynamische Rolle, die Social Media bei Epidemien spielt, zu berücksichtigen.“ sagt Assistenzprofessor Jude Kong von der Fakultät für Naturwissenschaften der York University, der die Forschung zusammen mit dem Postdoktoranden Edward Tekwa der University of British Columbia leitete.






Das Forschungsteam untersuchte auf nationaler Ebene demografische, Krankheits-, Wirtschafts-, Lebensraum-, Gesundheits-, Sozial- und Umweltmerkmale, die vor der Pandemie in 58 Ländern bestanden, darunter Ghana, Kanada und die Vereinigten Staaten. Sie zerlegten diese Merkmale in Kovariaten und analysierten, welche die stärksten Assoziationen mit der Anfälligkeit für das Virus hatten, bevor staatliche Interventionen eingeleitet wurden.

„Die Welt hat sich verändert, um R0 zu modifizieren. Soziale Medien könnten zum Beispiel eher helfen als schaden, jetzt, da wir zuverlässigere Informationen haben, die wir weitergeben können. Aber einige der in unserer Forschung identifizierten Faktoren haben sich nicht geändert und könnten für die Gegenwart aufschlussreich sein.“ und zukünftige Pandemien”, sagt Tekwa.

Kong und Tekwa fanden ein Land mit einer mittleren Anzahl von Jugendlichen (zwischen 20 und 34 Jahren), einem mittleren GINI-Ungleichheitsfaktor (der Höhe der Einkommensungleichheit innerhalb einer Bevölkerung) und einer Bevölkerung, die hauptsächlich in Städten mit mehr als einem Einwohner lebt Millionen Menschen waren drei weitere Faktoren mit dem stärksten Zusammenhang mit der Verbreitungsrate.

„Wir haben festgestellt, dass die Verbreitung bei einer geringeren Jugendbevölkerung sehr gering war, während ein Land mit einer mittleren Jugendbevölkerung die höchste Verbreitungsrate von COVID-19 aufwies“, sagt Kong vom Department of Mathematics & Statistics. “Interessanterweise fanden wir heraus, dass die Zunahme der Jugendpopulation eher mit einer geringeren Zahl von Fällen als mit einer höheren Zahl verbunden war.”

Verschmutzung, Temperatur und Feuchtigkeit hatten keinen starken Zusammenhang mit R0. Das übergeordnete Ziel bestand darin, epidemiologische Basisunterschiede zwischen den Ländern zu finden, die zukünftige COVID-19-Forschung zu gestalten und die Übertragung von Infektionskrankheiten besser zu verstehen.

Was kommt als nächstes?

“Verschiedene Länder haben unterschiedliche Eigenschaften, die sie für eine größere Anfälligkeit anfällig machen”, sagt Kong. „Wenn wir den COVID-19-Verlauf zwischen den Ländern vergleichen möchten, müssen wir diese bereits bestehenden Ländermerkmale berücksichtigen. Der Grund dafür ist, dass das Ergebnis bei einer einfachen Analyse irreführend ist.“

Das Verständnis der Anfangsphase wird dazu beitragen, bereits bestehende, intrinsische Unterschiede zu berücksichtigen, da die Regionen versuchen, ihre eigene beste Managementstrategie für die Zukunft zu ermitteln. Kong sagt, dass sie diese Daten bereits verwenden, um politische Entscheidungsträger in Afrika darüber zu informieren, welche Gemeinschaften am stärksten gefährdet sind. Das Papier wurde heute in der Zeitschrift veröffentlicht PLUS EINS.


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Mehr Informationen:
Jude Dzevela Kong et al., Soziale, wirtschaftliche und ökologische Faktoren, die die grundlegende Reproduktionszahl von COVID-19 in allen Ländern beeinflussen, PLUS EINS (2021). DOI: 10.1371 / journal.pone.0252373

Bereitgestellt von der York University

Zitat: Soziale Medien verwenden einen von vier Faktoren im Zusammenhang mit höheren COVID-19-Spreadraten zu Beginn (2021, 9. Juni), abgerufen am 10. Juni 2021 von https://phys.org/news/2021-06-social-media-factors-higher -covid-.html

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