NVIDIA AI Enterprise, verfügbar auf dem Microsoft Azure Marketplace, gab diese Woche bekannt, dass es die Unterstützung für die sichere Entwicklung und Bereitstellung künstlicher Intelligenz durch eine neue Azure Machine Learning-Integration erweitert hat, die die Bereitstellung unternehmenstauglicher generativer KI für das Gesundheitswesen und andere Kunden verbessern könnte .
WARUM ES WICHTIG IST
Mit NVIDIA AI Enterprise auf Azure ML können Entwickler auf die leistungsstärksten Rechenressourcen des Unternehmens zugreifen, um Rückschlüsse zu ziehen, oder ein trainiertes Modell verwenden, um aus Live-Daten ein Ergebnis abzuleiten.
Zu den vorab trainierten Modellen und Entwicklungstools gehören nach Angaben des Unternehmens NVIDIA Rapids, das datenwissenschaftliche Arbeitslasten beschleunigt, und NVIDIA Metropolis, das die Entwicklung von KI-Modellen unterstützt.
Angesichts einer „Welle“ generativer KI-Anwendungen suchen Unternehmen nach sicheren, beschleunigten Entwicklungstools, sagte Manuvir Das, Vizepräsident für Enterprise Computing bei NVIDIA, in der Ankündigung.
Azure Machine Learning bietet Leistung und Sicherheit und „ermöglicht Unternehmen und Entwicklern den einfachen Zugriff auf alles, was sie zum Trainieren und Bereitstellen benutzerdefinierter, sicherer großer Sprachmodelle benötigen“, fügte John Montgomery, Corporate Vice President der KI-Plattform bei Microsoft, hinzu.
Im März gaben die Partner außerdem bekannt, dass NVIDIA Omniverse Cloud – eine Full-Stack-Cloud-Umgebung für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung industrieller Metaverse-Anwendungen in großem Maßstab – auf Microsoft Azure verfügbar ist.
Der Aufbau von NVIDIA Omniverse innerhalb von Azure könnte die Digitalisierung aufgrund der kombinierten Fähigkeiten „vorantreiben“, sagte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, in einer Erklärung.
Zu den produktionsbereiten KI-Funktionen von NVIDIA auf Azure gehört der Zugriff auf die Experten und den Support des Unternehmens.
Die Azure ML-Integration wird im Rahmen einer begrenzten technischen Vorschau angeboten.
DER GRÖSSERE TREND
Das Gesundheitswesen weitet den Einsatz von KI aus, um Kosten zu senken, die Sicherheit zu erhöhen und die Patientenversorgung zu verbessern.
NVIDIA hat mit Microsoft und mehreren anderen Unternehmen eine Reihe von KI-gesteuerten Partnerschaften geschlossen, die Plattformen anbieten, die die Gesundheitstechnologie verändern können – von der Schaffung metaverser Umgebungen, die Tests und Zusammenarbeit fördern, wie z. B. Roboterchirurgie, bis hin zur Entwicklung von KI-Anwendungen, die medizinische Bilder und Gesundheitsfürsorge analysieren Daten.
Durch eine Zusammenarbeit bei medizinischen Geräten mit Medtronic verbessern NVIDIAs Echtzeit-Computing-Software für den Bau medizinischer Geräte und seine KI-Hardwareplattform das intelligente Endoskopiemodul des Unternehmens. Die KI-gestützten Diagnosebilder können Koloskopien und Patientenergebnisse verbessern, sagen die Unternehmen, und Ärzten dabei helfen, Polypen zu erkennen, die zu Darmkrebs führen können. Laut einer früheren Ankündigung soll das integrierte Modul noch in diesem Jahr verfügbar sein.
„Künstliche Intelligenz ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das die Geschwindigkeit, Effizienz und Effektivität globaler Gesundheitssysteme steigern kann“, sagte Kimberly Powell, Vizepräsidentin für Gesundheitswesen bei NVIDIA, im März.
„Wir arbeiten mit Medtronic zusammen, um die KI-Innovation zu beschleunigen, indem wir ein softwaredefiniertes Geschäftsmodell ermöglichen, mit dem Ziel, die klinische Entscheidungsfindung zu verbessern, medizinische Variabilität zu reduzieren und bessere Patientenergebnisse zu erzielen“, sagte sie.
AUF DEM RECORD
„Die Kombination aus NVIDIA AI Enterprise-Software und Azure Machine Learning wird Unternehmen dabei helfen, ihre KI-Initiativen mit einem geraden, effizienten Weg von der Entwicklung bis zur Produktion zu beschleunigen“, sagte Das in einer Erklärung.
Andrea Fox ist leitende Redakteurin von Healthcare IT News.
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