Molecule.one erweitert seine AI-Plattform für die Wirkstoffsynthese mit einer Startrunde von 4,6 Mio. USD – TechCrunch

Das polnische Computerchemie-Unternehmen Molecule.one hat 4,6 Millionen US-Dollar gesammelt, um seine Suche nach der Verwirklichung theoretischer Wirkstoffmoleküle zu erweitern. Seine maschinellen Lernsysteme sagen die besten Wege zur Synthese potenziell wertvoller Moleküle voraus, ein entscheidender Bestandteil bei der Entwicklung neuer Medikamente und Behandlungen.

Molecule.one ging auf dem Startup Battlefield von Disrupt SF 2019 auf die Bühne, wo sie die Schwierigkeiten der Wirkstoffforschungsbranche erklärten, im Grunde genommen, dass sie sich eine Menge einfallen ließen theoretisch Behandlungen, kann aber nicht wirklich die Moleküle machen.

Das System des Unternehmens kommt ins Spiel, wenn Sie eine exotische neue Verbindung haben, die Sie herstellen möchten, um sie im wirklichen Leben zu testen, aber nicht wissen, wie Sie sie herstellen sollen. Schließlich sind diese Moleküle für die Wissenschaft brandneu – niemand hat sie zuvor geschaffen. Warum sollte jemand das wissen? Molecule.one erstellt einen Workflow, der mit normalen Standardchemikalien beginnt, und bietet schrittweise Anweisungen mit bekannten Methoden für den Übergang von A nach B… und nach C, D usw. (dies ist selten einfach).

Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen und ein großes Wissen über chemische Reaktionen, um diese Prozesse zu erzeugen. Wie CSO Stanisław Jastrzębski erklärte, tun sie dies jedoch rückwärts.

“Syntheseplanung kann als Spiel charakterisiert werden”, sagte er. „In jedem Zug dieses Spiels lösen wir eine chemische Bindung zwischen zwei Atomen, anstatt ein Stück auf einem Brett zu bewegen. Das Ziel des Spiels ist es, ein Zielmolekül in Moleküle zu zerlegen, die dann auf dem Markt gekauft und zur Synthese des Ziels verwendet werden können. Wir verwenden ähnliche Algorithmen wie DeepMind, um Go oder Schach zu beherrschen und den Syntheseweg zu finden. “

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Die Mitbegründer Piotr Byrski und Paweł Włodarczyk-Pruszyński stellen fest, dass die Vorhersage organischer Reaktionen kein Kinderspiel ist und dass sie eine Menge Ressourcen aufgewendet haben, um ihr System effizient und überprüfbar zu machen. Die theoretischen Wege, die sie produzieren, scheinen plausibel, müssen aber noch getestet werden, was sie regelmäßig intern tun, damit Unternehmen erkennen, dass Molecule.one nur gute, aber praktikable Ideen verkauft.

Seit ihrem Debüt bei Disrupt hat das Unternehmen eine Reihe von Kunden mit Jahresverträgen gewonnen, sagte Byrski, und viele Funktionen auf der Plattform eingeführt. Włodarczyk-Pruszyński sagte, dass auch ihre Effizienz gestiegen ist.

Bildnachweis: Molecule.one

“Unser System ist ausgereift und wir haben unsere Plattform erweitert, um die Planungssynthese für Tausende von Molekülen pro Stunde zu unterstützen”, sagte er. „Diese Funktion ist unglaublich nützlich, wenn sie mit KI-Systemen für die Wirkstoffentdeckung kombiniert wird, die eine große Anzahl von Wirkstoffkandidatenmolekülen erzeugen. All diese Verbesserungen haben uns geholfen, Vertrauen in die Branche zu gewinnen und Kooperationen mit relevanten Parteien zu initiieren. “

Sicherlich besteht das Problem in der Skalierung, wenn Ihre Kunden eher nach Wegen für Hunderttausende möglicher therapeutischer Moleküle als nach einer Handvoll fragen. Wenn sie die Herstellungskosten tragen wollen, lohnt es sich zu Beginn zu prüfen, ob eine der Verbindungen, die sie betrachten, wesentlich einfacher herzustellen ist als eine andere mit einem ähnlichen Effekt. Ohne den gesamten Prozess zu simulieren, ist dies mit Sicherheit schwer zu sagen, sodass sie die Liste einfach an Molecule.one senden und den Bericht einige Tage später zurückerhalten können.

Screenshot der Molecule.one-Schnittstelle mit chemischen Strukturen.

Bildnachweis: Molecule.one

Das Team kann keinen der Erfolge seiner Kunden teilen (obwohl es vermutlich einige gegeben hat), da all diese Arbeiten natürlich streng vertraulich sind. Sie sagten jedoch, dass sie wie viele Unternehmen der Biotechnologie alles tun, um COVID-bezogene Therapien zu unterstützen.

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„Wir haben einen Teil unserer Plattform für berechtigte Forscher, die an der Entdeckung von COVID-Arzneimitteln arbeiten, kostenlos gemacht. Dies hat zu einer dauerhaften Zusammenarbeit mit dem LambdaZero-Projekt bei MILA geführt, das von Prof. Yoshua Bengio beraten wird “, sagte Byrski.

Dies bot auch die Möglichkeit, ihre neuen Skalierungsmethoden zu testen, da für ein solches Projekt viele Kandidatenmoleküle bewertet werden müssen, nicht nur hinsichtlich ihrer Wirksamkeit, sondern auch hinsichtlich der Fähigkeit, leicht hergestellt zu werden.

“Wir freuen uns sehr über dieses Gebiet im Allgemeinen, da es die Durchquerung neuartiger Regionen des chemischen Raums ermöglicht, was ein enormes Versprechen bei der Suche nach noch nicht synthetisierten Arzneimitteln bietet”, sagte Byrski.

Die Finanzierungsrunde wurde von Atmos Ventures mit einer langen Liste teilnehmender Investoren geleitet: AME Cloud Ventures, Cherubic Ventures, Firlej Kastory, Inventures, Luminous Ventures, Sunfish Partners und Einzelpersonen, darunter Bayer-Manager Sebastian Guth.

Das Unternehmen plant, das Geld zu verwenden, um das Team zu erweitern und allgemein weiter zu expandieren. Es ist auch geplant, neue Büros in den USA und Westeuropa zu eröffnen (sie haben ihren Sitz in Polen).

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