Der Radioonkologe Professor John Boyages vom Icon Cancer Center in Wahroonga freut sich darauf, die neue Technologie zur Verbesserung seiner Praxis einzusetzen, unter anderem um künftig Brustscans zu lesen.
Professor John Boyages. Kredit: Paul Wright, Macquarie University Hospital
„Wir nutzen künstliche Intelligenz in geringem Umfang in der Medizin, aber ich denke, das ist etwas, das wir annehmen sollten, anstatt Angst davor zu haben“, sagte er. „Ich bin wirklich begeistert davon. Ich liebe digitale Informationen. Ich denke, alles, was dem Arzt hilft, eine Diagnose zu stellen, ist wichtig.“
Obwohl die Erfahrung, Intuition und Weisheit eines Arztes nicht zu ersetzen seien, sagte Boyages, dass künstliche Intelligenz die Arbeit des Arztes erleichtern könnte, indem sie Forschungsinformationen sammelt und einen potenziellen Krebsherd erkennt. Besonders wenn Radiologen dazu neigten, müde zu werden, nachdem sie eine Mammographie nach der anderen gelesen hatten.
„Ihre Gedanken könnten fünf Sekunden lang abschweifen und an etwas anderes denken, und sie könnten etwas verpassen“, sagte er.
„Es hat ein enormes Potenzial, die Krebsdiagnoserate zu erhöhen und einem Radiologen zu sagen: ‚Haben Sie sich die Stelle dort angesehen?‘ – es könnte es rot einkreisen.“
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Boyages sagte, dass ChatGPT und andere Formen der künstlichen Intelligenz den Patienten auch mehr Informationen über ihre Erkrankung ermöglichen würden.
Sein Bruder, ein Endokrinologe, Professor Steven Boyages, ist ebenfalls begeistert vom Einsatz von KI und sagt, dass sie „das Potenzial hat, die Gesundheitsversorgung zu revolutionieren, indem sie genauere Diagnosen, personalisiertere Behandlungen und effizientere Gesundheitsdienste bietet“.
Zu den Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitswesen gehören neben der medizinischen Bildanalyse auch die Vorhersage von Patientenergebnissen auf der Grundlage ihrer Krankengeschichte, die Diagnose von Hautkrebs, die Entwicklung personalisierter Behandlungspläne und Chatbots.
Der neuseeländische Rugby-Star Sir John Kirwan hat über seine Firma Groov eine App für psychische Gesundheit entwickelt, in der er mithilfe künstlicher Intelligenz als digitale Version seiner selbst auftrat. Digital JK oder DJK erschien als personalisierter Wellness-Coach, der Menschen dabei helfen soll, mit schlechtem Schlaf, Angstzuständen und Stress umzugehen.
In einer Medienmitteilung sagte Kirwan: „Digitale Menschen sind kein Ersatz für echte Therapeuten, aber KI ist ein wirklich wichtiger Teil der Zukunft des psychischen Wohlbefindens.“
Das KI-Unternehmen Health Catalyst sagte, es arbeite mit dem Southern NSW Local Health District zusammen, um KI-Modelle zur Verbesserung von Datensystemen anzuwenden. Der Geschäftsführer des Unternehmens, David Dembo, sagte, KI sei im Gesundheitswesen eingesetzt worden, um Medizinern dabei zu helfen, Risikofaktoren für Patienten einzuschätzen.
Eine ähnliche KI-Technologie wurde in digitalen Taschenrechnern eingesetzt, die Gesundheitsrisiken messen.
Dembo sagte, KI würde den Menschen eher unterstützen als ersetzen. „Die Bilderkennungsmodelle in der Radiologie sind ziemlich unglaublich und sehr genau. Sie entdecken oft Dinge, die manche Radiologen vielleicht übersehen. Das bedeutet nicht, dass der Radiologe ersetzt wird; Der Radiologe wird durch KI unterstützt.“
Das Australian Institute of Health Innovation an der Macquarie University veröffentlichte letzten Monat eine Überprüfung von 266 Sicherheitsvorfällen im Zusammenhang mit KI-gestützter Technologie, die der US-Aufsichtsbehörde gemeldet wurden.
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Der Artikel, veröffentlicht in der Zeitschrift der American Medical Informatics Associationfanden heraus, dass es sich bei den meisten Ereignissen (82 Prozent) um Fälle handelte, in denen der KI falsche oder nicht ausreichende Daten zur Verfügung gestellt wurden, die für eine ordnungsgemäße Funktion erforderlich waren, während 11 Prozent Probleme mit dem Algorithmus oder der Hardware des Geräts selbst betrafen.
Nur 16 Prozent führten tatsächlich dazu, dass Patienten geschädigt wurden, aber bei zwei Dritteln wurde festgestellt, dass sie das Potenzial hatten, Schaden anzurichten, und 4 Prozent wurden als „Beinahe-Unfall-Ereignisse“ eingestuft, bei denen Benutzer eingegriffen haben.
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