Jetzt, da ich seit einem Jahr als Head of Engineering bei NewDay arbeite, kann ich Ihnen sagen, dass es, wie man so sagt, „der schwierige Teil“ ist, großartige Technologieführer zu finden. Die Erwartungen sind hoch: Wir wollen ein Unternehmen aufbauen, in dem jeder mit praktischem Wissen an den großen Entscheidungen teilhaben kann, und es ist die Aufgabe unserer Führungskräfte, dies zu ermöglichen, auch wenn das bedeutet, dass Teams vermasseln, sich erholen und wachsen müssen.
Ein guter Principal Software Engineer muss zum Beispiel klug genug sein, um die richtige Lösung zu artikulieren, und das Herz haben, zu wissen, wann er es nicht sollte. Das ist eine seltene Mischung, und ich finde es manchmal notwendig, an Stellen zu suchen, die man in Betracht ziehen könnte ungewöhnlich. Wenn wir keinen guten Kandidaten finden, können wir vielleicht einen finden …?
Das ist wahrscheinlich das erste Mal, dass Sie davon hören, aber lassen Sie mich Ihnen etwas über ChatGPT erzählen. Es ist ein Konversations-KI-Sprachmodell, das mit seiner Fähigkeit, Code zu schreiben, kohärente Antworten zu tief technischen Themen zu geben und Ihre Hausaufgaben für Sie zu erledigen, viele Aufsehen erregt hat. Ja, Kritiker bezeichnen seine Antworten auf grundlegende Eingabeaufforderungen als etwas glanzlos, aber andererseits haben viele festgestellt, dass es mit ausreichenden Anweisungen einige echte Wissensarbeit leisten kann. Wenn Sie ihm beispielsweise die Regeln mitteilen, schreibt ChatGPT Code in Ihrer erfundenen Programmiersprache.
Die Idee einer KI, die programmiert, hat seitdem viele Diskussionen darüber angeheizt, ob und wann Software-Ingenieure obsolet sein werden, diskutiert in dem Ton der Ironie, den wir verwenden, wenn wir ausflippen, uns aber nicht sicher sind, ob wir es sein sollten. Normalerweise besteht Einigkeit darüber, dass die Arbeit eines Ingenieurs weit über die Erledigung einfacher Programmieraufgaben hinausgeht: Es gibt Designarbeit, Entscheidungsfindung, Koordination, Interpretationsanforderungen – alles verschwommene und ungenaue Aspekte des Handwerks, die für immer menschliche Berührung erfordern werden.
Das ist plausibel, aber es ist meine Aufgabe, tiefer zu graben, die Trends von den Modeerscheinungen zu trennen. Und so setzte ich mich eines Morgens hin, um eine Theorie zu testen. Wenn ich ChatGPT Zugriff auf unsere vollständige Stellenausschreibung gewähren und es bitten würde, meine Standardfragen für Vorstellungsgespräche zu beantworten, und mich dabei als der perfekte Kandidat ausgeben würde, wie würde es abschneiden? Wäre es in der Lage, ein Verständnis für die feineren Nuancen der Technologie zu demonstrieren? Und hätte es die „menschliche Note“, die so viele zweibeinige Kandidaten nicht gezeigt haben?
Lassen Sie mich Ihnen sagen, die Ergebnisse haben mich erstaunt (Sie können das vollständige Transkript hier finden).
Wie nicht anders zu erwarten, verfügt die Maschine über seriöses Faktenwissen. Es ist auch buchstäblich in Bezug auf bewährte Arbeitspraktiken, einschließlich Themen wie Paarprogrammierung und Zusammenarbeit.
Aber was mich wirklich überrascht hat, waren die nuancierten Empfehlungen, die es geben konnte, indem es spezifische Fragen zu unserer besonderen Situation stellte. Als mir die Gelegenheit gegeben wurde, Fragen zu der Rolle zu stellen, antwortete sie mit all der ausgewogenen und kooperativen Haltung, die ich mir wünschen konnte. Es war wie ein Gespräch mit einem erfahrenen Berater, der bereit ist, einzutauchen und bei der Bewältigung potenzieller Hindernisse zu helfen.
Was jetzt? Stehen wir alle kurz davor, durch unsere Roboter-Pendants ersetzt zu werden? Nicht ganz. Diese Interviews sind für menschliche Kandidaten konzipiert, die andere Einschränkungen als eine KI haben. In meinem Skript stelle ich Fragen, die nicht nur nach einem nuancierten Verständnis von guten Praktiken, sondern auch nach dem Vorhandensein von schlechten Praktiken suchen. Und eine KI, die im wirklichen Leben keinen Job gemacht hat, wird sich keine schlechten Angewohnheiten angeeignet haben, was ihr in diesem speziellen Interviewstil einen unfairen Vorteil verschafft. Es kann mir einfach sagen, was ich hören möchte, ohne mir den gleichen Beweis zu liefern, dass es diese Theorien in die Praxis umsetzen könnte, wenn die Antwort von einer realen Person kommt. Also lasst uns alle tief durchatmen und entspannen. Die Maschinen werden noch nicht übernehmen.
Ich werde jedoch sagen, dass ChatGPT einer meiner erfrischenderen Kandidaten für ein Vorstellungsgespräch war. Die Antworten waren spezifisch, detailliert und boten viele Gelegenheiten, Folgefragen zu stellen. Es signalisierte ein echtes Interesse an meinen Antworten auf seine eigenen Fragen und bewies dies mit aufschlussreichen Kommentaren zu kollaborativen Arbeitspraktiken. Wenn ich einen menschlichen Kandidaten interviewe, sehe ich dieses Engagement als sehr gutes Zeichen!
Wenn überhaupt, könnten wir vielleicht ein oder zwei Dinge aus dieser Anekdote lernen. Unser Wert als Ingenieure wird möglicherweise nicht durch unsere Fähigkeit definiert, eine Saitenumkehrung zu implementieren, oder durch unser enzyklopädisches Wissen über die neuesten Modewörter; es könnte tatsächlich in den Dingen verwurzelt sein, die wir haben nicht Tun. Wenn ich Teams aufbaue, suche ich nach Leuten, die nicht blind tun, was man ihnen sagt, sondern eine gute Debatte führen und mich notfalls vor mir selbst retten. Trotzdem staune ich immer noch über die Erfahrung, eine KI zu interviewen, und finde mich dabei, wie ich herausfinde, wie ich meine eigenen Interviewantworten so beeindruckend klingen lassen kann wie die von ChatGPT. Und in der Zwischenzeit, wenn Sie glauben, dass Sie ein besserer Schulleiter als ChatGPT wären, warum sollten Sie sich nicht bei NewDay bewerben?
Daniel ist ein erfahrener Technologieführer mit einer einzigartigen Mischung aus technischem Scharfsinn und Führungsqualitäten. Er hat mehrere technische Teams und Abteilungen geleitet und sich eine breite Perspektive erarbeitet, die ihm hilft, technische Innovationen voranzutreiben und starke, effektive Teams aufzubauen. Er arbeitet als Head of Engineering bei Neuer Tagund singt in der CLC. Sie finden ihn auf Twitter Und LinkedIn.
